空调器控制方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种空调器控制方法、装置和电子设备。其中，该方法应用于空调器的控制器，该方法包括：获取空调器的温度数据和湿度数据；将空调器的模式、空调器的预测类型、温度数据和湿度数据输入预先训练完成的空调器的预测模型中，输出空调器的预测时间；基于预测时间控制空调器的启动或者关闭。该方式中，将空调器的模式、预测类型、温度数据和湿度数据输入预先训练完成的空调器的预测模型中，输出空调器的预测时间，并基于预测时间控制空调器的启动或者关闭。该方式通过预测模型预测空调器的预测开机时间和预测关机时间，可以节约空调器的能耗，不会造成能源的浪费，热适应性较好。热适应性较好。热适应性较好。

【技术实现步骤摘要】
空调器控制方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及空调器
，尤其是涉及一种空调器控制方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]在商用场景中，空调器的启停一般是通过物业人员手动操作完成的，即物业人员在楼宇的员工上班前手动打开空调器，并在下班后手动关闭空调器，这种完全依赖人工的控制方式有时会因为未能及时打开空调器遭到员工的抱怨投诉，或者忘记关闭空器调造成能耗的浪费。
[0003]随着楼宇管理系统(Building Management System，BMS，也称为楼宇自动控制系统)的推广应用，上述由无业人员手动空调器启停的控制方式已经部分被BMS的时间表控制所替代，即通过在BMS中设定好空调器的启停时间让空调器按照设定的启停时间自动开机或关机。但上述时间表控制方法仍然存在一定缺陷，时间表中空调器的启停时间是凭人工经验设定的，如果过早开启空调器不仅造成室内温度过低，而且产生能耗浪费；而过晚开启空调系统则会导致上班时间室内温度过高。
[0004]因此，上述两种空调器的控制方法，无法根据建筑实际负荷的变化调整启停时间，存在空调器的能耗大、能源浪费、热舒适性差的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种空调器控制方法、装置和电子设备，以节约空调器的能耗，不会造成能源的浪费，热适应性较好。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种空调器控制方法，应用于空调器的控制器，方法包括：获取空调器的温度数据和湿度数据；其中，温度数据包括室内温度和室外温度，湿度数据包括室内湿度和室外湿度；将空调器的模式、空调器的预测类型、温度数据和湿度数据输入预先训练完成的空调器的预测模型中，输出空调器的预测时间；其中，空调器的模式包括制冷模式和/或制热模式；空调器的预测类型包括开机时间预测和/或关机时间预测；空调器预测模型的参数包括：室内设定温度、室内设定温度阈值、室内设定湿度和室内设定湿度阈值；预测时间包括预测开机时间和/或预测关机时间；基于预测时间控制空调器的启动或者关闭。
[0007]在本申请较佳的实施例中，上述获取空调器的温度数据和湿度数据的步骤，包括：获取第一当前时刻；如果第一当前时刻达到预设的判断时间，获取空调器的温度数据和湿度数据。
[0008]在本申请较佳的实施例中，如果空调器的预测类型为开机时间预测，通过下述算式确定空调器的预测开机时间：Δt
open
＝c1·
(T
in
‑
T
set
‑
T
comp
)+c2·
(T
out
‑
T
set
‑
T
comp
)+c3·
(RH
in
‑
RH
set
‑
RH
comp
)+c4(RH
out
‑
RH
set
‑
RH
comp
)；其中，
△
t
open
为预测开机时间，c1‑
c4为预先设定的开机时间预测的系数，T
in
为室内温度，RH
in
为室内湿度，T
out
为室外温度，RH
out
为室外湿度，T
set
为室内设定温度，RH
set
为室内设定湿度，T
comp
为室内设定温度阈值，RH
comp
为室内设定
湿度阈值；如果空调器的预测类型为关机时间预测，通过下述算式确定空调器的预测关机时间：Δt
close
＝d1·
(T
in
‑
T
set
‑
T
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RH
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‑
RH
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)+d4·
(RH
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‑
RH
set
‑
RH
comp
)；其中，
△
t
close
为预测关机时间，d1‑
d4为预先设定的关机时间预测的系数。
[0009]在本申请较佳的实施例中，上述输出空调器的预测时间的步骤之后，方法还包括：如果预测时间大于预设的开机时间或关机时间的上限值，将上限值作为预测时间；如果预测时间小于开机时间或关机时间的下限值，将下限值作为预测时间。
[0010]在本申请较佳的实施例中，上述基于预测时间控制空调器的启动或者关闭的步骤，包括：获取第二当前时刻；计算第二当前时刻与预设的上班时刻或下班时刻的时间差，如果时间差小于或等于预测开机时间或预测关机时间，控制空调器启动或者关闭。
[0011]在本申请较佳的实施例中，上述基于预测时间控制空调器的启动或者关闭的步骤之后，方法还包括：确定空调器的达温时间；基于达温时间调整预测模型的参数。
[0012]在本申请较佳的实施例中，上述确定空调器的达温时间的步骤，包括：如果空调器的预测类型为开机时间预测，确定空调器的开机时间；如果室内温度大于或等于室内设定温度与室内设定温度阈值的和，获取第三当前时刻；将第三当前时刻与开机时间的差作为达温时间；或者，如果空调器的预测类型为关机时间预测，确定空调器的关机时间；如果室内温度小于或等于室内设定温度与室内设定温度阈值的和，获取第四当前时刻；将第四当前时刻与关机时间的差作为达温时间。
[0013]在本申请较佳的实施例中，上述基于达温时间调整预测模型的参数的步骤，包括：如果空调器的预测类型为开机时间预测，确定达温时间与预测开机时间的差的第一绝对值；如果第一绝对值大于预设的第一误差阈值，调整预测模型的参数；或者，如果空调器的预测类型为关机时间预测，确定达温时间与预测关机时间的差的第二绝对值；如果第二绝对值大于预设的第二误差阈值，调整预测模型的参数。
[0014]在本申请较佳的实施例中，上述基于达温时间调整预测模型的参数的步骤，包括：获取预设时间范围内的空调器的历史温度数据和历史湿度数据；基于历史温度数据和历史湿度数据调整预测模型的参数。
[0015]在本申请较佳的实施例中，上述空调器的控制器设置于空调器中，或者，空调器的控制器设置于与空调器通信连接的服务器中。
[0016]第二方面，本专利技术实施例还提供一种空调器控制装置，应用于空调器的控制器，装置包括：数据获取模块，用于获取空调器的温度数据和湿度数据；其中，温度数据包括室内温度和室外温度，湿度数据包括室内湿度和室外湿度；时间预测模块，用于将空调器的模式、空调器的预测类型、温度数据和湿度数据输入预先本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调器控制方法，其特征在于，应用于空调器的控制器，所述方法包括：获取所述空调器的温度数据和湿度数据；其中，所述温度数据包括室内温度和室外温度，所述湿度数据包括室内湿度和室外湿度；将所述空调器的模式、所述空调器的预测类型、所述温度数据和所述湿度数据输入预先训练完成的空调器的预测模型中，输出所述空调器的预测时间；其中，所述空调器的模式包括制冷模式和/或制热模式；所述空调器的预测类型包括开机时间预测和/或关机时间预测；所述预测模型的参数包括：室内设定温度、室内设定温度阈值、室内设定湿度和室内设定湿度阈值；所述预测时间包括预测开机时间和/或预测关机时间；基于所述预测时间控制所述空调器的启动或者关闭。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述空调器的温度数据和湿度数据的步骤，包括：获取第一当前时刻；如果所述第一当前时刻达到预设的判断时间，获取所述空调器的温度数据和湿度数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述空调器的预测类型为所述开机时间预测，通过下述算式确定所述空调器的预测开机时间：Δt
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△
t
open
为所述预测开机时间，c1‑
c4为预先设定的所述开机时间预测的系数，T
in
为所述室内温度，RH
in
为所述室内湿度，T
out
为所述室外温度，RH
out
为所述室外湿度，T
set
为所述室内设定温度，RH
set
为所述室内设定湿度，T
comp
为所述室内设定温度阈值，RH
comp
为所述室内设定湿度阈值；如果所述空调器的预测类型为所述关机时间预测，通过下述算式确定所述空调器的预测关机时间：Δt
close
＝d1·
(T
in
‑
T
set
‑
T
comp
)+d2·
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‑
T
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‑
T
comp
)+d3·
(RH
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‑
RH
set
‑
RH
comp
)+d4·
(RH
out
‑
RH
set
‑
RH
comp
)；其中，
△
t
close
为所述预测关机时间，d1‑
d4为预...

【专利技术属性】
技术研发人员：方兴，李元阳，胡炯培，阎杰，孙靖，梁锐，
申请(专利权)人：广东美的暖通设备有限公司，
类型：发明
国别省市：