一种基于图像识别检测排水口流量的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于图像识别检测排水口流量方法和装置。所述方法包括：获取由成像装置捕获的排水口的图像数据；基于获取的图像数据识别排水口横截面形状和水面的位置；基于获取的图像数据计算水流的速度；基于所识别的排水口横截面形状和水面的位置计算排水口流水柱横截面面积；以及基于水流的速度和排水口流水柱横截面面积计算排水口流量。水柱横截面面积计算排水口流量。水柱横截面面积计算排水口流量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别检测排水口流量的方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机视觉领域中的图像识别领域，尤其是涉及一种基于图像识别检测排水口流量的方法和装置。

技术介绍

[0002]图像识别技术是人工智能的一个重要领域，其是一种对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。
[0003]当前检测排水口流量的方法主要基于普通物理传感设备对排水口水柱面进行直接测量的接触式测量。

技术实现思路

[0004]现有的基于普通物理传感设备的排水口流量检测方法由于需要布置物理传感器进行接触式测量而存在适用性差、可靠性低、成本高以及无法实时监测的缺点。
[0005]因此，鉴于上述情况提出了本专利技术，本专利技术旨在提出一种能够以低成本、高适用性、高可靠性和高持续性的方式检测排水口流量的方法和装置。
[0006]在下文中给出了关于本专利技术的简要概述，以便提供关于本专利技术的一些方面的基本理解。但是，应当理解，这个概述并不是关于本专利技术的穷举性概述。它并不是意图用来确定本专利技术的关键性部分或重要部分，也不是意本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别检测排水口流量的方法，其特征在于，所述方法包括：获取由成像装置捕获的排水口的图像数据；基于获取的图像数据识别排水口横截面形状和水面的位置；基于获取的图像数据计算水流的速度；基于所识别的排水口横截面形状和水面的位置计算排水口流水柱横截面面积；以及基于水流的速度和排水口流水柱横截面面积计算排水口流量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当图像中所识别的排水口横截面形状为椭圆形时，计算椭圆形的长轴和短轴，并以长轴为直径绘制圆来将椭圆形转换成圆形。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当图像中所识别的排水口横截面形状为圆形，并且水面的位置未超过圆形的圆心时，基于如下公式计算排水口流量：其中，Y为排水口流量，单位为m3/s；H为圆心O到流水柱水面的垂直距离，单位为m；R为排水口的半径，单位为m；V为水流速度，单位为m/s；以及π为圆周率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当图像中所识别的排水口横截面形状为圆形，并且水面的位置超过圆形的圆心时，基于如下公式计算排水口流量：其中，Y为排水口流量，单位为m3/s；H为圆心O到流水柱水面的垂直距离，单位为m；R为排水口的半径，单位为m；V为水流速度，单位为m/s；以及π为圆周率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当图像中所识别的排水口横截面形状为矩形时，基于如下公式计算排水口流量：Y＝w*(n-h)*V其中，Y为排水口流量，单位为m3/s；w为排水口的宽度，单位为m；
n为排水口的高度，单位为m；h为流水柱水面至排水口顶部的距离，单位为m；以及V为水流速度，单位为m/s。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过随机霍夫变换算法来识别图像中排水口横截面形状。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过OpenCV计算椭圆形的长轴和短轴。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成像装置被设置在排水口的正对面靠上位置；以及所述成像装置是一个或多个摄像头。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括基于排水口的横截面形状来调整成像装置的拍摄角度。10.一种用于基于图像识别检测排水口流量的装置，其特征在于，所述装置包括：图像获取单...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘康，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：