一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网应用技术领域，上述方法包括：根据预先获取的监控数据确定目标指标集中各指标在异常前的第一时间段内的数值变化量和异常后的第二时间段内的数值变化量；得到上游指标中各指标与异常指标的相关系数并选取异常指标与对应相关系数最大的前N个上游指标组成异常指标集；根据异常指标集中各指标在第一时间段内的总数值量和第二时间段内的总数值量确定异常指标集中各指标对应多个预设影响因素的影响系数；针对异常指标集中各指标分别选取影响系数最大的预设影响因素向用户进行反馈使用户根据反馈进行异常定位，应用本发明专利技术实施例提供的方案检测异常，能够提高异常检测的效率。能够提高异常检测的效率。能够提高异常检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网应用
，特别是涉及一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网应用的普及，各种互联网应用平台也发生了飞速的发展。例如，线上广告投放平台目前已经成为主流的广告投放方式之一，通过该线上广告投放平台可以进行线上广告投放和管理。然而在实际应用过程中，由于软件故障、相关指标发生异常等原因，往往会导致互联网应用平台的某些指标发生异常。
[0003]然而，目前在对互联网应用平台进行监控时，一般是通过针对每一指标，将当前时刻的数值与历史数值进行对比，从而检测出发生异常的指标。通过该方法虽然可以检测出发生异常的指标，但无法确定指标发生异常的具体原因，检测效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高检测互联网应用平台异常的效率。具体技术方案如下：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种异常检测方法，所述方法包括：
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据预先获取的监控数据，确定目标指标集中各指标在异常前的第一时间段内的数值变化量和异常后的第二时间段内的数值变化量，其中，所述目标指标集包括异常指标和所述异常指标的至少一个上游指标；基于所述目标指标集中各指标在异常前的第一时间段内的数值变化量和异常后的第二时间段内的数值变化量，得到所述上游指标中各指标与所述异常指标的相关系数，并选取所述异常指标与对应所述相关系数最大的前N个上游指标组成异常指标集；根据所述异常指标集中各指标在第一时间段内的总数值量和第二时间段内的总数值量，确定所述异常指标集中各指标对应多个预设影响因素的影响系数；针对所述异常指标集中各指标，分别选取所述影响系数最大的预设影响因素向用户进行反馈，以使所述用户根据所述反馈进行异常定位。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先获取的监控数据，确定目标指标集中各指标在异常前的第一时间段内的数值变化量和异常后的第二时间段内的数值变化量，包括：根据预先获取的监控数据，获取所述目标指标集中各指标在所述第一时间段内和所述第二时间段内的多个监控数值；针对所述目标指标集中各指标在所述第一时间段内和所述第二时间段内的多个监控数值，分别按照时间顺序进行排序，得到所述目标指标集中各指标在所述第一时间段内的数值序列和在所述第二时间段内的数值序列；分别对所述第一时间段内的数值序列和所述第二时间段内的数值序列中的各监控数值与相邻监控数值求差，得到所述目标指标集中各指标在所述第一时间段内的数值变化量和所述第二时间段内的数值变化量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标指标集中各指标在异常前的第一时间段内的数值变化量和异常后的第二时间段内的数值变化量，得到所述上游指标中各指标与所述异常指标的相关系数，并选取所述异常指标与对应所述相关系数最大的前N个上游指标组成异常指标集，包括：根据所述目标指标集中各指标在异常前的第一时间段内的数值变化量和异常后的第二时间段内的数值变化量，计算所述上游指标中各指标与所述异常指标的相关系数；将各所述上游指标的相关系数与该上游指标的数值标记相乘，得到各所述上游指标标记后的相关系数，其中，当所述相关系数大于0时所述数值标记为1，当所述相关系数小于0时所述数值标记为
‑
1；针对各所述上游指标，选取对应所述标记后的相关系数最大的前N个，与所述异常指标组成异常指标集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常指标集中各指标在第一时间段内的总数值量和第二时间段内的总数值量，确定所述异常指标集中各指标对应多个预设影响因素的影响系数，包括：分别针对所述异常指标集中各指标在第一时间段内的各监控数值进行求和，得到所述异常指标集中各指标在第一时间段内的总数值量，以及分别针对所述异常指标集中各指标在第二时间段内的各监控数值进行求和得到所述异常指标集中各指标在第二时间段内的
总数值量；针对所述异常指标集中各指标在第一时间段内的总数值量以所述第一时间段的时长进行归一化，针对所述异常指标集中各指标在第二时间段内的总数值量以所述第二时间段的时长进行归一化，得到所述异常指标集中各指标在第一时间段内归一化后的总数值量和第二时间段内归一化后的总数值量；分别对所述异常指标集中各指标在第一时间段内归一化后的总数值量和第二时间段内归一化后的总数值量求差，得到并根据所述异常指标集中各指标的总变化量，计算所述异常指标集中各指标对应多个预设影响因素的影响系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别对所述异常指标集中各指标在第一时间段内归一化后的总数值量和第二时间段内归一化后的总数值量求差，得到并根据所述异常指标集中各指...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭德，祝黄建，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：