电解铝系统的功率预测方法、终端和计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种电解铝系统的功率预测方法、终端及计算机可读存储介质，该方法包括：在一个目标生产周期中，获取电解铝系统的理论功率时间模型，其中理论功率时间模型用于表示电解铝系统在预设运行状态下的功率随时间变化的理论值；根据预设策略，对电解铝系统中的所有电解槽的运行状态进行评估，获得每个电解槽在目标生产周期的运行状态；根据每个电解槽在目标生产周期的运行状态，对理论功率时间模型进行修正，得到电解铝系统在目标生产周期的预测功率时间模型，预测功率时间模型用于表示电解铝系统在目标生产周期功率随时间变化的预测值。本发明专利技术能够对电解铝系统在一个目标生产周期的功率预测精度。产周期的功率预测精度。产周期的功率预测精度。

【技术实现步骤摘要】
电解铝系统的功率预测方法、终端和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术属于电力系统
，尤其涉及一种电解铝系统的功率预测方法、终端及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]高耗能行业是指能源成本在产品产值中所占比重较高的行业，如电解铝行业，该行业的电力成本已占生产成本的45％以上。
[0003]一方面，中国电解铝行业的电能利用率较低，随着电价的上调，使得行业生产成本明显上升；另一方面，电解铝等高耗能行业是公用电网主要的电能质量干扰源，随着其高速发展，电网中的负荷越来越趋向于非线性化和时变化，大量的干扰源给电网的电能质量带来的严重的污染，会导致供电电压偏差、频率偏差、谐波、电压三相不平衡度等电能质量指标变差，甚至影响电力系统的正常运行以及电力用户的正常生产、生活需求。
[0004]现有技术在对电解铝系统在一个生产周期的功率进行预测时，仅通过电解铝系统中每个设备的工作时间以及额定工作功率进行计算，与电解铝系统在实际运行过程中的实际功率偏差较大，因此，如何提高对电解铝系统在一个生产周期的功率预测精度，以实现对电解铝系统用电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电解铝系统的功率预测方法，其特征在于，包括：在一个目标生产周期中，获取电解铝系统的理论功率时间模型，其中所述理论功率时间模型用于表示电解铝系统在预设运行状态下的功率随时间变化的理论值；根据预设策略，对所述电解铝系统中的所有电解槽的运行状态进行评估，获得每个电解槽在所述目标生产周期的运行状态；根据所述每个电解槽在所述目标生产周期的运行状态，对所述理论功率时间模型进行修正，得到所述电解铝系统在所述目标生产周期的预测功率时间模型，所述预测功率时间模型用于表示电解铝系统在所述目标生产周期功率随时间变化的预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电解铝系统的理论功率时间模型包括：根据电解铝系统的工艺生产流程建立设备负荷模型，所述设备负荷模型中包含所述电解铝系统中所有设备的连接关系和运行顺序关系；将所述目标生产周期划分为多个连续且不重合的时间段，根据所述设备负荷模型确定电解铝系统中每个设备在所述目标生产周期中处于工作状态的时间段；根据每个设备的额定功率和每个设备在所述目标生产周期中处于工作状态的时间段，获取所述电解铝系统在所述目标生产周期的额定功率时间模型，将所述额定功率时间模型作为所述理论时间模型，其中，所述额定功率时间模型用于表示所述电解铝系统在所述目标生产周期功率随时间变化的额定值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：获取所述电解铝系统在多个历史生产周期的额定功率时间模型、每个生产周期的温度信息、湿度信息，以及所述电解铝系统在每个生产周期的实际功率时间模型，其中，所述实际功率时间模型用于表示所述电解铝系统在对应生产周期功率随时间变化的实际值，所述电解铝系统在所述多个生产周期都处于预设运行状态；进行数据处理，得到第一训练集，针对所述第一训练集的一个训练样本，所述训练样本的输入为所述电解铝系统在一个生产周期的额定功率时间模型的数据、温度信息、湿度信息，输出为所述电解铝系统在同一生产周期的实际功率时间模型；通过所述第一训练集对预设的神经网络模型进行训练，得到预测器；对所述电解铝系统在所述目标生产周期的额定功率时间模型和所述目标生产周期的温度信息、湿度信息进行数据处理，输入所述预测器，将输出结果作为所述电解铝系统的理论功率时间模型。4.根据权利要求1至3任一项所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵俊鹏，李飞，陶鹏，申洪涛，张凯，张然，张洋瑞，王洪莹，韩桂楠，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：