一种判断用户儿童年龄段的系统技术方案

本发明专利技术公开了一种判断用户儿童年龄段的系统，包括采集模块：根据mac地址采集用户的观看视频的数据并获取视频网站中所有的儿童和教育版块的视频数据；判断模块：根据视频记录，判断出用户观看视频最多的对应年龄段，由此根据改年龄段对该用户进行标注；推荐模块：根据判断模块所判断该用户mac所对应的年龄段分类，向该mac投放选择性的投放所对应的广告，视频，通知或消息。通过采用NLP技术中的tfidf算法来判断用户家中儿童的年龄，解决了现有用户画像无法对用户儿童年龄段精准化运营的问题。通过mac地址的记录来判断该mac地址下儿童用户的具体年龄段，从而对该mac进行精细化运营。从而对该mac进行精细化运营。从而对该mac进行精细化运营。

【技术实现步骤摘要】
一种判断用户儿童年龄段的系统


[0001]本专利技术涉及机器学习和文本分析
，尤其涉及一种判断用户儿童年龄段的系统。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的普及和数据挖掘技术的发展，商家通过用户的行为数据往往可以挖掘出用户的需求，从而通过推荐算法为用户推荐相应的服务或者产品；通过精细化运营可以更精准的定位到用户的需求点，从而达到产出。
[0003]一般常用的方法是通过用户的行为来判断用户中有没有儿童，然而无法确切的知道儿童用户的具体年龄段，无法对用户进行精细化运营。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种判断用户儿童年龄段的系统，本专利技术采用NLP技术中的tfidf算法来判断用户家中儿童的年龄，解决了现有用户画像无法对用户儿童年龄段精准化运营的问题。通过mac地址的记录来判断该mac地址下儿童用户的具体年龄段，从而对该mac进行精细化运营。
[0005]本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：
[0006]一种判断用户儿童年龄段的系统，所属系统包括：
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种判断用户儿童年龄段的系统，其特征在于，所属系统包括：采集模块：根据mac地址采集用户的观看视频的数据并获取视频网站中所有的儿童和教育版块的视频数据；判断模块：根据视频记录，判断出用户观看视频最多的对应年龄段，由此根据改年龄段对该用户进行标注；推荐模块：根据判断模块所判断该用户mac所对应的年龄段分类，向该mac投放选择性的投放所对应的广告，视频，通知或消息。2.如权利要求1所述的一种判断用户儿童年龄段的系统，其特征在于，所述判断模块运行方式如下：根据采集模块采集的数据，对每一条数据的视频简介进行分词，之后计算该视频简介每一个词条所对应的tifdf；计算每一条数据中视频简介文本中所有词条的tfidf值；利用该条文本每一个词所对应的tfidf，形成每一条数据所特有的tifdf向量；选择tiidf作为分类的特征向量，利用lightgbm库来是实现一个决策树的分类算法框架，对模型进行训练；该模型训练的结果即作为判断模块视频分类年龄段的标准；得到预测正确率＝预测正确数目/总预测数目；将所有数据应用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭乙庭，
申请(专利权)人：四川启睿克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：