一种基于风云卫星数据的水稻种植分布提取方法技术

本申请公开了一种基于风云卫星数据的水稻种植分布提取方法，包括：基于风云卫星影像数据获取研究区域水稻不同物候期的遥感指数：归一化水体指数、归一化植被指数、比值植被指数、归一化水体指数与归一化植被指数的差值；根据归一化水体指数与归一化植被指数的差值的阈值提取水稻潜在种植分布区域；分别根据研究区域水稻不同物候期的归一化水体指数、归一化植被指数、比值植被指数的阈值对水稻潜在种植分布区域的风云卫星影像数据进行像元剔除，得到研究区域水稻实际种植分布图；基于研究区域水稻实际种植分布图，获取研究区域水稻种植面积。本申请弥补了基于风云卫星数据的水稻种植分布信息提取的技术空白，实现了水稻种植分布的高精度提取。布的高精度提取。布的高精度提取。

【技术实现步骤摘要】
一种基于风云卫星数据的水稻种植分布提取方法


[0001]本申请涉及水稻种植分布遥感提取
，特别是涉及一种基于风云卫星数据的水稻种植分布提取方法。

技术介绍

[0002]水稻是中国第二大作物类型，及时准确掌握水稻种植面积和空间分布情况，对宏观指导水稻生产、合理制定农业政策等具有重要的现实意义。因卫星遥感技术具有客观、及时、经济、高效等优点，目前已成为获取水稻面积空间分布信息的主要技术手段，且多以Landsat、MODIS等国外遥感数据源为主。近年来，我国卫星遥感技术发展势头迅猛，多种自主研发卫星相继发射，但利用国内遥感数据提取水稻分布信息的研究依旧较少。风云系列卫星是我国自主研发的气象卫星，先后发射有风云一号、风云四号地球静止气象卫星和风云二号、风云三号极轨气象卫星。风云三号卫星上搭载的中分辨率光谱成像仪(MERSI)具备可见光反射辐射和近红外发射辐射的探测能力，具有全天候、定量化、多光谱等优点，可实现对海洋、陆地、大气的全球动态监测，目前在监测气候变化、生态环境、自然灾害等方面得到广泛应用，但在作物信息提取方面的应用较少。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于风云卫星数据的水稻种植分布提取方法，其特征在于，包括：获取研究区域的风云卫星影像数据，基于所述风云卫星影像数据获取研究区域水稻不同物候期的遥感指数；所述遥感指数包括：归一化水体指数、归一化植被指数、比值植被指数、归一化水体指数与归一化植被指数的差值；对所述遥感指数进行统计分析，得到研究区域水稻不同物候期中各所述遥感指数的取值范围和均值，基于所述取值范围和均值获取研究区域水稻不同物候期的所述遥感指数的阈值；基于研究区域水稻不同物候期中所述归一化水体指数与归一化植被指数的差值的阈值，提取研究区域水稻潜在种植分布区域；基于研究区域水稻潜在种植分布区域提取结果，分别根据研究区域水稻不同物候期的归一化水体指数、归一化植被指数、比值植被指数的阈值，对水稻潜在种植分布区域的风云卫星影像数据进行像元剔除，得到研究区域水稻实际种植分布图；基于研究区域水稻实际种植分布图，获取研究区域水稻种植面积。2.根据权利要求1所述的基于风云卫星数据的水稻种植分布提取方法，其特征在于，所述物候期包括：出苗期、移栽期、拔节孕穗期、抽穗期、成熟期。3.根据权利要求1所述的基于风云卫星数据的水稻种植分布提取方法，其特征在于，所述遥感指数通过所述风云卫星影像数据在近红外波段、红波段、绿波段的反射率计算得到。4.根据权利要求2所述的基于风云卫星数据的水稻种植分布提取方法，其特征在于，提取研究区域水稻潜在种植分布区域的方法包括：提取水稻移栽期归一化水体指数与归一化植被指数的差值大于
‑
0.14且抽穗期归一化水体指数与归一化植被指数的差值小于
‑
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【专利技术属性】
技术研发人员：周广胜，张悦琦，任鸿瑞，周莉，
申请(专利权)人：中国气象科学研究院，
类型：发明
国别省市：