基于俯卧撑检测的社交分享方法、设备及计算机可读介质技术

本申请实施例提供的一种基于俯卧撑检测的社交分享方法、设备以及计算机可读介质，该方案可以通过具有摄像功能的用户设备，例如手机、平板电脑等设备中的摄像头即可采集到需要的俯卧撑视频，并且通过后续的处理可以准确地检测出用户的每一次俯卧撑动作，在识别到用户的俯卧撑动作后，可以从所述俯卧撑视频中提取至少一个包括用户脸部图像的第二视频帧，然后将所述第二视频帧作为社交图片在社交平台中分享，从而能够自动捕捉并分享俯卧撑过程中的图片，以满足用户使用关于俯卧撑的社交需求，提升社交体验。提升社交体验。提升社交体验。

【技术实现步骤摘要】
基于俯卧撑检测的社交分享方法、设备及计算机可读介质


[0001]本申请涉及信息
，尤其涉及一种基于俯卧撑检测的社交分享方法、设备及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]俯卧撑是日常比较常见的锻炼方案，在一部分社交场景中，人们存在使用“俯卧撑”社交的需求，比如：在线比拼俯卧撑数量，或者通过俯卧撑打卡达到持续健身的目的。但是，由于目前缺少能够通过手机等移动设备准确地判断是否真的做了俯卧撑的手段，使得无法客观衡量用户做俯卧撑的行为是否真实有效，会导致丧失社交的趣味性和日常的监督能力。同时，此类社交场景与用户所做的俯卧撑动作高度结合，若能够在做俯卧撑的过程中捕捉到一些有特点的图片作为社交分享的素材，将可以有效提高俯卧撑运动与社交的结合度，提高社交的趣味性。因此，如何提供一种能够准确地检测用户的俯卧撑行为，并在检测过程中自动捕捉图片进行分享的方案，是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的一个目的是提供一种基于俯卧撑检测的社交分享方法、设备以及计算机可读介质，用以解决目前缺少能够准确地检测俯卧撑行为并自动捕捉图片进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于俯卧撑检测的社交分享方法，其中，该方法包括：获取包括用户脸部图像的俯卧撑视频；从所述俯卧撑视频中获取视频帧序列，所述视频帧序列中至少包括多个按照时间顺序排列的第一视频帧；识别用户脸部图像在对应第一视频帧中的位置信息；根据用户脸部图像在每个第一视频帧中的位置信息，确定用户脸部图像在每个第一视频帧中的大小信息；根据用户脸部图像在视频帧序列中的大小信息的变化情况，识别用户的俯卧撑动作；在识别到用户的俯卧撑动作后，从所述俯卧撑视频中提取至少一个第二视频帧；将所述第二视频帧作为社交图片在社交平台分享。2.根据权利要求1所述的方法，其中，从所述俯卧撑视频中提取至少一个包括用户脸部图像的第二视频帧，包括：从所述俯卧撑视频中提取多个候选视频帧；在所述多个候选视频帧中确定至少一个热门程度符合第一预设条件的第二视频帧。3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述多个候选视频帧中确定至少一个热门程度符合第一预设条件的第二视频帧，包括：将每个候选视频帧输入预先训练完成的神经网络，输出对应候选视频帧的热门程度值；将热门程度值最高的候选视频帧确定为热门程度符合第一预设条件的第二视频帧。4.根据权利要求2所述的方法，其中，从所述俯卧撑视频中提取多个候选视频帧，包括：从所述俯卧撑视频中提取多个图片质量符合预设第二预设条件的候选视频帧。5.根据权利要求4所述的方法，其中，从所述俯卧撑视频中提取多个图片质量符合预设第二预设条件的候选视频帧，包括：将所述俯卧撑视频中的视频帧输入预先训练完成的神经网络，输出对应视频帧的图片质量值；将图片质量值高于预设值的视频帧确定为图片质量符合第二预设条件的候选视频帧。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述图片质量值包括：图片清晰度、图片美观度和/或图片趣味度。7.根据权利要求1所述的方法，其中，识别用户脸部图像在对应第一视频帧中的位置信息，包括：将每个第一视频帧输入预先训练完成的神经网络，输出用户脸部图像在对应第一视频帧中的位置信息。8.根据权利要求1所述的方法，其中，根据用户脸部图像在视频帧序列中的大小信息的变化情况，识别用户的俯卧撑动作，包括：按照视频帧序列中第一视频帧排列的时间顺序，确定用户脸部图像的大小信息的变化序列；确定所述变化序列中大小信息的极大值和极小值；将基于极大值和极小值的周期性变化过程，识别为用户的一次俯卧撑动作。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述大小信息包括用户脸部图像中对齐点...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈大年，梁文昭，
申请(专利权)人：上海掌门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：