一种风电场利润预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种风电场利润预算方法及系统，包括以下步骤：步骤1，预测每个机组的实际发电量，以及预测每个机组预测周期内的发电收入；步骤2，计算预测周期内每个机组的预测总利润；步骤3，计算预测周期内风电场的预测总利润；本发明专利技术基于各机位风速数据预测的风机的发电量、收入、利润，充分考虑了各机位处风速的差别，预测精度更高。预测精度更高。预测精度更高。

【技术实现步骤摘要】
一种风电场利润预测方法及系统


[0001]本专利技术属于风力发电领域，具体涉及一种风电场利润预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着新能源参与电力市场竞争的程度不断深入，新能源发电企业面临着如何求生存、谋发展的现实问题，迫切需要通过实施精益管理，提高精细化管理和精准利润预测，以最小的投入获得最大的产出，实现管理价值和效益的最大化，提升综合市场竞争能力。而且为了满足风电场数字化、智慧化要求，对各个电站利润预测方法也提出了新的要求。通过提高风电场利润预测精度，有助于风电场管理者更好的决策，提前安排生产计划，提高风电场收益，降低运维成本。并且对不同项目利润预测数据进行横向比较和纵向比较，结合天气、人员、资金、库存、电网运行等因素优化新能源项目运行管理，使公司生产效益达到最大化。
[0003]而且对于风电场利润预测方法也是利用往年的发电量、上网电价、及历史成本进行预估，这种预测方法误差较大，不能满足目前风电场提出的精细化管理的要求；与新能源电站的管理及运维的数字化、智慧化不符；无法根据各年的实际风况及时预测电站未来的利润及收益，给管理决策带本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电场利润预算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，预测每个机组的实际发电量，以及预测每个机组预测周期内的发电收入；步骤2，根据步骤1得到的实际发电量和发电收入计算预测周期内每个机组的预测总利润；步骤3，根据步骤2中得到的预测总利润计算预测周期内风电场的预测总利润。2.根据权利要求1所述的一种风电场利润预算方法，其特征在于，步骤1中，预测每个机组的实际发电量，以及预测每个机组预测周期内的发电收入，具体方法是：S11，确定风电场各个机组处风速与对应时刻测风塔处风速之间的函数关系；S12，根据S11中的函数关系结合风速预测数据计算每个机组机位处的风速；S13，根据S12中得到的每个机组机位处的风速预测每个机组的理论发电量；S14，根据S13中得到的每个机组的理论发电量预测每个机组的实际发电量。3.根据权利要求2所述的一种风电场利润预算方法，其特征在于，S11中，确定风电场各个机组处风速与对应时刻测风塔处风速之间的函数关系，具体方法是：S11，获取测风塔处t时刻测得的风速数据V
T
‑
t
，以及各个机组机位处t时刻的风速数据V
Wi
‑
t
；S12，通过数据拟合方法确定各机组机位处风速V
Wi
‑
t
与对应时刻测风塔处的风速数据V
T
‑
t
的函数关系：V
Wi
‑
t
＝f(V
T
‑
t
)。4.根据权利要求2所述的一种风电场利润预算方法，其特征在于，S12中，根据S11中的函数关系结合风速预测数据计算每个机组机位处的风速，具体方法是：从风功率预测系统中获取未来t
i
时刻的风速预测数据V
Ty
‑
ti
；根据获取得到的未来t
i
时刻的风速预测数据V
Ty
‑
ti
，结合S11中得到的函数关系，计算得到未来t
i
时刻每个机组机位处的风速V
Wi
‑
ti
。5.根据权利要求2所述的一种风电场利润预算方法，其特征在于，S13中，根据S12中得到的每个机组机位处的风速预测每个机组的理论发电量，具体方法是：根据S12中得到的每个机组机位处的风速，结合在SCADA系统获取的机组标准功率曲线，计算得到每个机组未来t
i
时刻的理论发电量Q
Wi
‑
ti
。6.根据权利要求1所述的一种风电场利润预算方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩斌，孔繁新，李颖峰，刘瑞，赵勇，王新，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：