基于人工智能的参数确定方法、装置、电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种基于人工智能的参数确定方法、装置；方法包括：响应于针对目标对象的贷款利率获取指令，获取目标对象的对象数据；基于对象数据，对目标对象进行贷款金额的预测，得到用于表征目标对象所对应贷款金额的第一预测结果，对目标对象进行贷款时长的预测，得到用于表征目标对象所对应贷款时长的第二预测结果；构建目标对象的至少两个参数组合，参数组合包括第一预测结果、第二预测结果及贷款利率，不同参数组合中的贷款利率不同；确定对应各参数组合的贷款收益值，基于贷款收益值，从至少两个贷款利率中选取与目标对象相适配的目标贷款利率；输出与目标对象相适配的目标贷款利率。通过本申请，提高不同目标对象的贷款利率确定效率。贷款利率确定效率。贷款利率确定效率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的参数确定方法、装置、电子设备


[0001]本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的参数确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。
[0003]金融领域中，尤其涉及贷款业务时，利率是一个很重要的因素。对于客户来说，利率直接影响客户是否进行提款、提款多少，通常来说，贷款利率低，提款率和提款金额高。相关技术中，对贷款客户的贷款利率都是通过人工进行确定，针对不同的贷款客户，根据客户的具体情况确定合适的贷款利率，使得贷款利率的确定效率低。

技术实现思路

[0004]本申请实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：响应于针对目标对象的贷款利率获取指令，获取目标对象的对象数据，所述对象数据包括对象属性数据及对象行为数据；基于所述对象数据，对所述目标对象进行贷款金额的预测，得到用于表征所述目标对象所对应贷款金额的第一预测结果，并对所述目标对象进行贷款时长的预测，得到用于表征所述目标对象所对应贷款时长的第二预测结果；构建对应所述目标对象的至少两个参数组合，每个所述参数组合包括所述第一预测结果、所述第二预测结果及贷款利率，其中，不同所述参数组合中的贷款利率不同；分别确定对应各所述参数组合的贷款收益值，并基于确定的贷款收益值，从至少两个贷款利率中选取一个作为与所述目标对象相适配的目标贷款利率；输出与所述目标对象相适配的目标贷款利率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象数据，对所述目标对象进行贷款金额的预测，得到用于表征所述目标对象所对应贷款金额的第一预测结果，包括：将所述对象数据输入至贷款金额预测模型；通过所述贷款金额预测模型的特征提取层，对所述对象数据进行特征提取，得到对应所述对象数据的第一特征数据；通过所述贷款金额预测模型的预测层，基于所述第一特征数据对所述对象数据进行贷款金额预测，得到用于表征所述目标对象所对应贷款金额的第一预测结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行贷款时长的预测，得到用于表征所述目标对象所对应贷款时长的第二预测结果，包括：将所述对象数据输入至贷款时长预测模型；通过所述贷款时长预测模型的特征提取层，对所述对象数据进行特征提取，得到对应所述对象数据的第二特征数据；通过所述贷款时长预测模型的预测层，基于所述第一特征数据对所述对象数据进行贷款时长预测，得到用于表征所述目标对象所对应贷款时长的第二预测结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建对应所述目标对象的至少两个参数组合，包括：获取贷款利率的取值范围，并从所述取值范围中选取互不相同的至少两个贷款利率；基于选取的至少两个贷款利率、所述第一预测结果及所述第二预测结果，构建对应所述目标对象的至少两个参数组合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述取值范围中选取互不相同的至少两个贷款利率，包括：获取利率调整步长、贷款利率的最小值或者贷款利率的最大值；根据所述利率调整步长，对所述最小值或所述最大值进行调整，得到互不相同的至少两个贷款利率。6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄福华，郑文琛，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：