个体关键点检测模型获取方法、检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种个体关键点检测模型获取方法，训练过程包括：首先从样本图像提取其包含的个体区域，以及获取个体区域中个体关键点的真实位置，然后，使用建立的个体关键点检测模型对个体区域学习，获得个体区域中个体关键点的预测位置，进一步根据个体区域中个体关键点的预测位置相对于个体区域中个体关键点的真实位置的损失，训练个体关键点检测模型，进而使用样本图像通过训练获得个体关键点检测模型。使用得到的个体关键点检测模型能够从图像中检测出个体关键点。本发明专利技术还公开一种个体关键点检测方法及系统。体关键点检测方法及系统。体关键点检测方法及系统。

【技术实现步骤摘要】
个体关键点检测模型获取方法、检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理应用
，特别是涉及一种个体关键点检测模型获取方法。本专利技术还涉及一种个体关键点检测方法及系统。

技术介绍

[0002]在当前畜牧业领域，智能化成为发展趋势。在智能化的养殖模式中，通过获取养殖现场的图像并从图像中识别出动物个体，从而监视每只动物个体的生长情况。其中为了更为细致地准确地识别动物个体，需要检测出动物个体的关键点。

技术实现思路

[0003]鉴于以上所述，本专利技术的目的是提供一种个体关键点检测模型获取方法，使用得到的个体关键点检测模型能够从图像中检测出个体关键点。本专利技术还提供一种个体关键点检测方法及系统。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种个体关键点检测模型获取方法，根据以下过程训练获得个体关键点检测模型，包括：
[0006]从样本图像提取其包含的个体区域，获取所述个体区域中个体关键点的真实位置；
[0007]使用建立的所述个体关键点检测模型对所述个体区域学习本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种个体关键点检测模型获取方法，其特征在于，根据以下过程训练获得个体关键点检测模型，包括：从样本图像提取其包含的个体区域，获取所述个体区域中个体关键点的真实位置；使用建立的所述个体关键点检测模型对所述个体区域学习，获得所述个体区域中个体关键点的预测位置；根据所述个体区域中个体关键点的预测位置相对于所述个体区域中个体关键点的真实位置的损失，训练所述个体关键点检测模型。2.根据权利要求1所述的个体关键点检测模型获取方法，其特征在于，获取所述个体区域中个体关键点的真实位置包括：根据所述个体区域中个体关键点的真实位置，获得反映所述个体区域中像素点相对于个体关键点真实位置的距离大小的第一热图；使用建立的所述个体关键点检测模型对所述个体区域学习，获得所述个体区域中个体关键点的预测位置包括：使用建立的所述个体关键点检测模型对所述个体区域学习，获得反映所述个体区域中像素点相对于个体关键点预测位置的距离大小的第二热图；根据所述个体区域中个体关键点的预测位置相对于所述个体区域中个体关键点的真实位置的损失，训练所述个体关键点检测模型包括：根据所述第二热图相对于所述第一热图的损失，训练所述个体关键点检测模型。3.根据权利要求2所述的个体关键点检测模型获取方法，其特征在于，具体包括：根据所述个体区域中个体关键点的真实位置，通过高斯核函数运算获得所述第一热图。4.根据权利要求1所述的个体关键点检测模型获取方法，其特征在于，使用建立的所述个体关键点检测模型对所述个体区域学习之前包括：将提取出的所述个体区域调整成所述个体关键点检测模型所要求的尺寸。5.根据权利要求1所述的个体关键点检测模型获取方法，其特征在于，根据所述个体区域中个体关键点的预测位置相对于所述个体区域中个体关键点的真实位置的损失，训练所述个体关键点检测模型包括：对于在所述个体区域中匹配到个体关键点真实...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉良，问雪，刘兴宇，凌飞，李攀鹏，
申请(专利权)人：河南牧原智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：