食物熟度识别方法、装置、系统、电器、服务器及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种食物熟度识别方法、装置、系统、电器、服务器以及介质。食物熟度识别方法，包括：获取食物的初始状态图像；根据初始状态图像和预设对抗神经网络模型，获得目标图像，目标图像表示食物到达要求熟度时的图像；获取食物的当前状态图像；比较目标图像和当前状态图像的相似度，获得食物熟度。上述食物熟度识别方法，通过比较目标图像和当前状态图像的相似度获得食物的熟度，能够适应各类型食物的熟度判断的需求，泛化程度较高，此外，该种方法占用计算资源较小，减少熟度判断的成本。减少熟度判断的成本。减少熟度判断的成本。

【技术实现步骤摘要】
食物熟度识别方法、装置、系统、电器、服务器及介质


[0001]本专利技术涉及家用电器
，特别涉及一种食物熟度识别方法、装置、系统、电器、服务器以及介质。

技术介绍

[0002]随着科技发展，智能烹饪设备例如烤箱在普通家庭中越来越普及，大大便利了日常的生活。
[0003]然而，现有的判断食物烹饪到的熟度的方法中，部分烹饪设备通过加入探针来实施检测食物温度，但是探针的插入和清洗麻烦，且探针通常只能用在较厚的食物上，泛化程度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的实施方式提供一种食物熟度识别方法、装置、系统、电器、服务器以及介质。
[0005]本专利技术实施方式的一种食物熟度识别方法，包括：获取食物的初始状态图像；
[0006]根据所述初始状态图像和预设对抗神经网络模型，获得目标图像，所述目标图像表示所述食物到达要求熟度时的图像；
[0007]获取所述食物的当前状态图像；
[0008]比较所述目标图像和所述当前状态图像的相似度，获得食物熟度。
[0009]在某些实施方式中，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种食物熟度识别方法，其特征在于，包括：获取食物的初始状态图像；根据所述初始状态图像和预设对抗神经网络模型，获得目标图像，所述目标图像表示所述食物到达要求熟度时的图像；获取所述食物的当前状态图像；比较所述目标图像和所述当前状态图像的相似度，获得食物熟度。2.根据权利要求1所述的食物熟度识别方法，其特征在于，所述根据所述初始状态图像和预设对抗神经网络模型，获得目标图像，包括：根据所述初始状态图像和所述预设对抗神经网络模型，获取所述初始状态图像的特征信息；根据所述特征信息和所述预设对抗神经网络模型，获得所述目标图像。3.根据权利要求1所述的食物熟度识别方法，其特征在于，所述预设对抗神经网络模型包括与不同类型食物对应的若干子神经网络模型，所述根据所述初始状态图像和预设对抗神经网络模型，获得目标图像，包括：根据所述初始状态图像，查找所述预设对抗神经网络模型，获得对应的子神经网络模型；将所述初始状态图像输入所述子神经网络模型，获取所述初始状态图像的特征信息；根据所述特征信息和所述子神经网络模型，获得所述目标图像。4.根据权利要求1所述的食物熟度识别方法，其特征在于，所述比较所述目标图像和所述当前状态图像的相似度，获得食物熟度，包括：获取所述目标图像的各像素点对应的像素值以及所述当前状态图像的各像素点对应的像素值；将所述目标图像的像素点的像素值与所述当前状态图像的像素点的像素值求差，获得像素差值；在所述像素差值小于预设阈值的情况下，确定对应的两像素点相似；在所述像素差值大于所述预设阈值的情况下，确定对应的两像素点不相似；计算相似的像素点占全部像素点的比例，获得所述相似度，所述相似度表征所述食物熟度。5.根据权利要求4所述的食物熟度识别方法，其特征在于，所述比较所述目标图像和所述当前状态图像的相似度，获得食物熟度，包括：在所述相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯璇，
申请(专利权)人：美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：