本申请公开了一种田间监测数据预测方法，包括：查询数据预测请求信号中所请求的监测终端；向查询到的监测终端发送数据上传请求信号；更新监测终端的历史监测数据；将历史监测数据输入至一个数据预测模型以使数据预测模型输出预测监测数据；将多个预测监测数据输入至一个状态分析模型以使状态分析模型输出田间状态类型以及对应的田间状态类型的可能性百分比；判断可能性百分比是否满足预设阈值，如果是则将田间状态类型传输至用户终端，如果否则将田间状态类型以及对应的田间状态类型的可能性百分比直接发送至用户终端。本申请的有益之处在于通过机器学习的方式对收集的监测数据进行预测和分析从而帮助用户获知当前农田的情况。农田的情况。农田的情况。
【技术实现步骤摘要】
田间监测数据预测方法、装置、设备和存储介质
[0001]本申请涉及田间监测
，具体而言，涉及一种田间监测数据预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]智能感知、移动嵌入与无线通信网络等现代信息技术的发展推动着田间监测技术的快速发展，现有的田间监测技术在数据采集和传输以及提高数据准确性等方向具有长足的发展。
[0003]但是，这些数据往往需要专业的农业专家和学者才能进行有效的分析，从而分析出农田的状态从而生成对应的灌溉或施肥策略。但是对于普通用户（农户等）即使获得了这些数据仍无法分析出农田状态，从而降低了田间监测系统的可用性。
技术实现思路
[0004]本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]本申请的一些实施例提出了田间监测数据预测方法、装置、电子设备和计算机存储介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
[0006]作为本申请的第一方面，本申请的一些实施例提供了一种田间监测数据预测方法，包括：响应于用户终端发出的数据预测请求信号，查询数据预测请求信号中所请求的监测终端；向查询到的监测终端发送数据上传请求信号；响应于监测终端发送的最新监测数据，更新监测终端的历史监测数据；将历史监测数据输入至一个数据预测模型以使数据预测模型输出预测监测数据；将多个预测监测数据输入至一个状态分析模型以使状态分析模型输出田间状态类型以及对应的田间状态类型的可能性百分比；判断可能性百分比是否满足预设阈值，如果是则将田间状态类型传输至用户终端，如果否则将田间状态类型以及对应的田间状态类型的可能性百分比直接发送至用户终端。
[0007]作为本申请的第二方面，本申请的一些实施例提供了一种田间监测数据预测装置，包括：查询模块，用于响应于用户终端发出的数据预测请求信号，查询数据预测请求信号中所请求的监测终端；发送模块，用于向查询到的监测终端发送数据上传请求信号；更新模块，用于响应于监测终端发送的最新监测数据，更新监测终端的历史监测数据；预测模块，用于将历史监测数据输入至一个数据预测模型以使数据预测模型输出预测监测数据；状态模块，用于将多个预测监测数据输入至一个状态分析模型以使状态分析模型输出田间状态类型以及对应的田间状态类型的可能性百分比；判断模块，用于判断可能性百分比是否满足预设阈值，如果是则将田间状态类型传输至用户终端，如果否则将田间状态类型以及对应的田间状态类型的可能性百分比直接发送至用户终端。
[0008]作为本申请的第三方面，本申请的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或
多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0009]作为本申请的第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0010]本申请的有益效果在于：通过机器学习的方式对收集的监测数据进行预测和分析从而帮助用户获知当前农田的情况。
附图说明
[0011]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
[0012]另外，贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0013]在附图中：图1是本申请的一些实施例的田间监测系统的示意图；图2是根据本申请一种实施例的田间监测数据预测方法的流程图；图3是根据本申请一种实施例的田间监测数据预测方法的一部分步骤的流程图；图4是根据本申请一种实施例的田间监测数据预测方法的再一部分步骤的流程图；图5是根据本申请一种实施例的田间监测数据预测装置的结构图；图6是根据本申请一种实施例的电子设备的结构示意图。
[0014]图中附图标记的含义：田间监测系统100，用户终端101，监测终端102，服务器103。
具体实施方式
[0015]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现， 而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0016]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0017]需要注意，本公开中提及的
“ꢀ
第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0018]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0019]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的， 而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0020]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0021]参照图1所示，本申请的田间监测系统包括：用户终端、监测终端和服务器。
[0022]其中，用户终端可以被构造为智能手机，监测终端可以为土壤墒情监测设备、田间作物监测设备和田间气象监测设备中的一种或几种。用户终端和监测终端可以分别与服务器构成无线通讯连接以实现数据交互。
[0023]参照图2所示，本申请的一个实施例的田间监测数据预测方法，包括如下步骤：S1：响应于用户终端发出的数据预测请求信号，查询数据预测请求信号中所请求的监测终端。
[0024]S2：向查询到的监测终端发送数据上传请求信号。
[0025]S3：响应于监测终端发送的最新监测数据，更新监测终端的历史监测数据。
[0026]S4：将历史监测数据输入至一个数据预测模型以使数据预测模型输出预测监测数据。
[0027]S5：将多个预测监测数据输入至一个状态分析模型以使状态分析模型输出田间状态类型以及对应的田间状态类型的可能性百分比。
[0028]S6：判断可能性百分比是否满足预设阈值，如果是则将田间状态类型传输至用户终端，如果否则将田间状态类型以及对应的田间状态类型的可能性百分比直接发送至用户终端。
[0029]参照图3所示，作为一种可选方案，步骤S1还包括如下步骤：S111：解析用户终端发出的数据预测请求信号中的定位数据和设定的范围半径。
[0030]S112：本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种田间监测数据预测方法，包括：响应于用户终端发出的数据预测请求信号，查询所述数据预测请求信号中所请求的监测终端；向查询到的所述监测终端发送数据上传请求信号；响应于所述监测终端发送的最新监测数据，更新所述监测终端的历史监测数据；将所述历史监测数据输入至一个数据预测模型以使所述数据预测模型输出预测监测数据；将多个所述预测监测数据输入至一个状态分析模型以使所述状态分析模型输出田间状态类型以及对应的田间状态类型的可能性百分比；判断所述可能性百分比是否满足预设阈值，如果是则将田间状态类型传输至所述用户终端，如果否则将田间状态类型以及对应的田间状态类型的可能性百分比直接发送至用户终端。2.根据权利要求1所述的田间监测数据预测方法，其中，所述响应于用户终端发出的数据预测请求信号，查询所述数据预测请求信号中所请求的监测终端，包括：解析所述用户终端发出的数据预测请求信号中的定位数据和设定的范围半径；根据定位数据和设定的范围半径获取一个圆形区域；根据所述监测终端的位置数据查询落入所述圆形区域的监测终端。3.根据权利要求1所述的田间监测数据预测方法，其中，所述响应于用户终端发出的数据预测请求信号，查询所述数据预测请求信号中所请求的监测终端，包括：解析所述用户终端发出的数据预测请求信号中的监测终端的终端编号；根据所述终端编号查询所述监测终端。4.根据权利要求1所述的田间监测数据预测方法，其中，所述监测终端包括：土壤墒情监测设备、田间作物监测设备、田间气象监测设备。5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓鹏，
申请(专利权)人：中科锐思智感科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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