ICD编码转化方法、装置、计算设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种ICD编码转化方法、装置、计算设备和存储介质，包括：提取并预处理待转化的ICD二元组{名称类，编码类}；针对每个预处理后的ICD二元组进行精转化，包括：对ICD二元组进行相对于标准ICD二元组{标准名称类，标准ICD编码类}的关联匹配，筛选得到关联的ICD二元组作为精转化结果；针对每个未关联的ICD二元组进行粗转化，包括：计算名称类与每个标准名称类的相似度得分、编码类与每个标准ICD编码类的距离得分，综合相似度得分和距离得分筛选确定得分最高的一组{标准名称类，标准ICD编码类}作为ICD二元组的粗转化结果。提升编码效率和编码准确率，且降低编码员工作量。且降低编码员工作量。且降低编码员工作量。

【技术实现步骤摘要】
ICD编码转化方法、装置、计算设备和存储介质


[0001]本专利技术属于国际疾病分类编码领域，具体涉及一种ICD编码转化方法、装置、计算设备和存储介质。

技术介绍

[0002]国际疾病分类(international classification of diseases,ICD)编码是医院等医疗机构使用的统一编码方法，该ICD编码允许不同国家或地区根据本国或地区实际情况进行扩展。在过去20年，我国各地区在WHO发布的ICD
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10和ICD
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CM
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3的基础上扩展了将近20个编码版本，同一家医疗机构在不同的时期会有不同的编码版本，甚至同一家医疗机构在同一时间不同系统(如电子病历和病案首页)中也可能会使用不同的版本。另外，很多医院还会自行扩展院内ICD编码，这使得精细化统计分析难度加大，也使基于诊断编码或手术编码的大数据、机器学习的应用陷入困难。
[0003]随着医保支付方式的改革，尤其是诊断相关组(Diagnosis Related Groups,DRGs)收费制度的稳步推行，相关部门也在大力推进各种编码标准化，2019年针对疾病和手术操作编码分别发布了《ICD
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10医保版1.0》和《ICD
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3医保版1.0》，方便其他不同版本能够转化，保障数据一致性，也为DRGs的实施和医院精细化管理奠定基础。
[0004]传统的ICD编码转化方法通常采用逐条翻译的模式，即由编码员将待转化的编码逐条翻译成标准的新编码，这种方法虽然保证了准确率，但效率较为低下。

技术实现思路

[0005]鉴于上述，本专利技术的目的是提供一种ICD编码转化方法、装置、计算设备和存储介质，提升编码效率和编码准确率，且降低编码员工作量。
[0006]第一方面，实施例提供的一种ICD编码转化方法，包括以下步骤：
[0007]提取并预处理待转化的ICD二元组{名称类，编码类}；
[0008]针对每个预处理后的ICD二元组进行精转化，包括：对ICD二元组进行相对于标准ICD二元组{标准名称类，标准ICD编码类}的关联匹配，筛选得到关联的ICD二元组作为精转化结果；
[0009]针对每个未关联的ICD二元组进行粗转化，包括：计算名称类与每个标准名称类的相似度得分、编码类与每个标准ICD编码类的距离得分，综合相似度得分和距离得分筛选确定得分最高的一组{标准名称类，标准ICD编码类}作为ICD二元组的粗转化结果。
[0010]在一个实施例中，对待转化的ICD二元组的预处理包括：删除空格及特殊字符，统一大小写字母，统一同义词。
[0011]在一个实施例中，精转化过程中，以待转化的ICD二元组的名称类为基准，查找与名称类相同的标准名称类对应的标准ICD二元组，若查找到，则进行关联匹配，即将标准ICD二元组中的标准编码类作为待转化的ICD二元组的新编码类，提取关联的ICD二元组{名称类、新编码类}作为精转化结果。
[0012]在一个实施例中，粗转化过程中，计算名称类与每个标准名称类的余弦相似度作为相似度得分。
[0013]在一个实施例中，计算名称类与每个标准名称类的相似度得分，包括：
[0014]分别对名称类与每个标准名称类进行分词，分别合并名称类与每个标准名称类的分词结果以确定合并分词结果，依据名称类的分词结果、标准名称类的分词结果在合并分词结果中出现情况进行编码，确认名称类的分词向量，标准名称类的分词向量；
[0015]依据名称类的分词向量和标准名称类的分词向量，计算名称类与每个标准名称类的相似度得分。
[0016]在一个实施例中，粗转化过程中，计算编码类与每个标准ICD编码类的Jaro
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Winkle距离作为距离得分。
[0017]在一个实施例中，粗转化过程中，综合相似度得分和距离得分筛选确定得分最高的一组{标准名称类，标准ICD编码类}作为ICD二元组的粗转化结果，包括：
[0018]当名称类与每个标准名称类的相似度得分为1时，依据设置的相似度权重扩大相似度得分；
[0019]当编码类与每个标准ICD编码类的距离得分大于设定的距离阈值，依据设置的距离权重扩大距离得分；
[0020]将扩大的相似度得分与扩大的距离得分加权求和后获得综合得分，并选择综合得分最高的一组{标准名称类，标准ICD编码类}作为ICD二元组的粗转化结果。
[0021]第二方面，实施例提供的一种ICD编码转化装置，包括：
[0022]获取及预处理模块，用于提取并预处理待转化的ICD二元组{名称类，编码类}；
[0023]精转化模块，用于针对每个预处理后的ICD二元组进行精转化，包括：对ICD二元组进行相对于标准ICD二元组{标准名称类，标准ICD编码类}的关联匹配，筛选得到关联的ICD二元组作为精转化结果；
[0024]粗转化模块，用于针对每个未关联的ICD二元组进行粗转化，包括：计算名称类与每个标准名称类的相似度得分、编码类与每个标准ICD编码类的距离得分，综合相似度得分和距离得分筛选确定得分最高的一组{标准名称类，标准ICD编码类}作为ICD二元组的粗转化结果。
[0025]第三方面，实施例提供的一种计算设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的ICD编码转化方法的步骤。
[0026]第四方面，实施例提供的一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现第一方面所述的ICD编码转化方法的步骤。
[0027]上述实施例提供的技术方案，具有的有益效果至少包括：
[0028]根据标准ICD二元组，通过对待转化的ICD二元组进行精转化和粗转化过程，实现对ICD编码的快速转化，在保证准确率的基础上，大幅度地提高编码效率，同时大程度地减少编码员工作量。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图做简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
[0030]图1和图2是一实施例提供的ICD编码转化方法的流程图；
[0031]图3是一实施例提供的ICD编码转化装置的结构示意图。
具体实施方式
[0032]为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例对本专利技术进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术的保护范围。
[0033]通过分析不同编码版本，发现所有版本是在WHO发布的ICD编码的基础上进行的扩展，其中诊断编码实是在ICD
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10亚目(前四位码)的基础本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种ICD编码转化方法，其特征在于，包括以下步骤：提取并预处理待转化的ICD二元组{名称类，编码类}；针对每个预处理后的ICD二元组进行精转化，包括：对ICD二元组进行相对于标准ICD二元组{标准名称类，标准ICD编码类}的关联匹配，筛选得到关联的ICD二元组作为精转化结果；针对每个未关联的ICD二元组进行粗转化，包括：计算名称类与每个标准名称类的相似度得分、编码类与每个标准ICD编码类的距离得分，综合相似度得分和距离得分筛选确定得分最高的一组{标准名称类，标准ICD编码类}作为ICD二元组的粗转化结果。2.如权利要求1所述的ICD编码转化方法，其特征在于，对待转化的ICD二元组的预处理包括：删除空格及特殊字符，统一大小写字母，统一同义词。3.如权利要求1所述的ICD编码转化方法，其特征在于，精转化过程中，以待转化的ICD二元组的名称类为基准，查找与名称类相同的标准名称类对应的标准ICD二元组，若查找到，则进行关联匹配，即将标准ICD二元组中的标准编码类作为待转化的ICD二元组的新编码类，提取关联的ICD二元组{名称类、新编码类}作为精转化结果。4.如权利要求1所述的ICD编码转化方法，其特征在于，粗转化过程中，计算名称类与每个标准名称类的余弦相似度作为相似度得分。5.如权利要求1或4所述的ICD编码转化方法，其特征在于，计算名称类与每个标准名称类的相似度得分，包括：分别对名称类与每个标准名称类进行分词，分别合并名称类与每个标准名称类的分词结果以确定合并分词结果，依据名称类的分词结果、标准名称类的分词结果在合并分词结果中出现情况进行编码，确认名称类的分词向量，标准名称类的分词向量；依据名称类的分词向量和标准名称类的分词向量，计算名称类与每个标准名称类的相似度得分。6.如权利要求1所述的ICD编码转化方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐伟风，李易平，
申请(专利权)人：杭州火树科技有限公司，
类型：发明
国别省市：