一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法技术

本发明专利技术涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明专利技术具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。确保快速决策以及降低可能的风险等优点。确保快速决策以及降低可能的风险等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法


[0001]本专利技术涉及企业与行业风险评估领域，尤其是涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法。

技术介绍

[0002]对于企业用户而言，其报告的自身财务情况可以通过一定的修饰来掩盖其企业真实的运营情况，企业财报造假以及一个实体多个账户申请贷款等情况都会极大地影响银行对其进行准确的信用风险评估，故而，如何甄别企业财务情况的真伪，还原评估对象真实运营情况，实现更为精确地分析评估对象的多种风险因素，判断借款人还款意愿和还款能力十分重要，企业的真实运营情况可以通过外源性数据对其进行检验，其中企业的电力能耗数据就能较好地表征企业的生产状况，通过抓取评估对象的用电异常，对企业和行业进行运营状态的分析和评估以获得企业及各行业的真实运营情况，以降低信用分析成本，确保快速决策，降低可能的风险。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就是为克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力大数据的企业及行业运营风险评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况。2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，其特征在于，所述的步骤2中，建立有限混合模型的过程具体如下：步骤101：将关注的时间区间和上年同期的时间区间分别作为测试器和控制期，设为步骤102：将测试期内的日用电量减去控制期的日用电量，再进行平滑处理得到平滑差值向量Y
(i)
，以剔除周的用电波动；其中，i为正整数，表示第i个企业，表示第i个企业的测试期内第t天的平滑差值。步骤103：设平滑差值向量Y
(i)
与时间t有关，建立有限混合模型；步骤104：采用EM算法对有限混合模型的相应参数进行估计；步骤105：对有限混合模型进行拟合得到曲线，以对企业的运营状态进行判别。3.根据权利要求2所述的一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，其特征在于，所述的步骤103中，有限混合模型表示为：其中，k表示企业经营的两种隐藏状态，π
k
表示企业归属隐藏状态k的概率且满足约束条件，Θ和Π为待估计参数，f
k
(t；Θ)为关于t的一元线性函数。4.根据权利要求3所述的一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，其特征在于，所述的企业归属隐藏状态k的概率满足的约束条件为：5.根据权利要求4所述的一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，其特征在于，所述的一元线性函数的表达式为：f
k
(t；Θ)＝αt+β+ε其中，α和β为待估计参数，ε为随机误差项。6.根据权利要求5所述的一种基于电力大数据的企业...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭乃网，田英杰，朱征，谢伟，瞿海妮，奚增辉，苏运，李凡，吴裔，赵莹莹，张菲菲，金妍斐，
申请(专利权)人：华东电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：