视网膜OCT图像中的CNV分割方法技术

本申请公开了一种视网膜OCT图像中的CNV分割方法，包括：将视网膜OCT图像输入至多尺度信息融合网络，通过多尺度信息融合网络对视网膜OCT图像进行分割；多尺度信息融合网络包括编解码器网络、多尺度自适应感知变形模块MAD和语义细节聚合模块SDA，编解码器网络包括编码器和解码器，编码器用于提取视网膜OCT图像中的语义信息和全局特征，MAD设置在编码器的顶部用于聚合上下文信息，SDA连接编码器和解码器，用于融合多层次的语义信息，解码器用于恢复空间分辨率。基于伪标记数据增强策略的SemiMF

【技术实现步骤摘要】
视网膜OCT图像中的CNV分割方法


[0001]本专利技术涉及视网膜光学相干层析成像中的脉络膜新生血管图像分割方法，属于图像处理


技术介绍

[0002]脉络膜新生血管(choroidal neovascularization，CNV)，又称视网膜下新生血管，是年龄相关性黄斑变性、中央渗出性脉络膜视网膜病变、特发性脉络膜新生血管、病理性近视黄斑变性、眼组织胞浆病综合征等多种眼内疾病的一种基本病理改变。它常累及黄斑，对中央视力造成严重损害。在CNV的早期，通常没有异常症状，而随着新生血管渗漏、破裂的逐渐扩大，可引起视力丧失、视觉扭曲或中央暗点，CNV可以持续数月或数年，然后逐渐稳定。症状反复出现的患者黄斑受损严重，可导致永久性视力障碍。
[0003]光学相干层析成像(optical coherence tomography,OCT)是Huang等人提出的一种无创成像技术，可以捕捉高分辨率的视网膜横截面结构，在视网膜疾病的诊断和监测中具有重要作用。此外，荧光血管造影(fluorescence angiography,FA)和吲哚氰绿本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视网膜OCT图像中的CNV分割方法，其特征在于，所述方法包括：将视网膜OCT图像输入至多尺度信息融合网络MF
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Net，通过所述多尺度信息融合网络对所述视网膜OCT图像进行分割；所述多尺度信息融合网络包括编解码器网络、多尺度自适应感知变形模块MAD和语义细节聚合模块SDA，所述编解码器网络包括编码器和解码器，所述编码器用于提取所述视网膜OCT图像中的语义信息和全局特征，所述MAD设置在所述编码器的顶部用于聚合上下文信息，所述SDA连接所述编码器和所述解码器，用于融合多层次的语义信息，所述解码器用于恢复空间分辨率，结合伪数据增强策略，利用未标记数据，通过所述半监督尺度信息融合网络SemiMF
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Net网络结构，进一步提高了CNV分割精度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述SDA用于提取用于分割的语义信息和详细信息，对提取到的语义信息和详细信息进行融合，并将融合结果输出至最外层解码器。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个SDA的输出为：其中S
k
为第k个SDA模块的输出，Conv表示卷积，F1和F2分别表示解码器3...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆权，卢雪梅，汪恋雨，王婷婷，王猛，向德辉，陈新建，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：