【技术实现步骤摘要】
一种基于直方图距离的突变信号检测方法
[0001]本专利技术涉及信号检测
,尤其涉及一种基于直方图距离的突变信号检测方法。
技术介绍
[0002]突变信号中的突变点经常携带重要的信息,是信号重要的特征之一。在机械故障诊断领域,信号突变点往往表示故障的产生。在地质学领域,地震信号在P波、S波到达时会产生突变。然而,在实际环境中,由于背景噪声过大,或者信号本身比较微弱,很难对信号突变时间做出准确的判断。这对信号的处理和后续工作带来了影响。因此,准确识别信号突变时间具有重要意义。
[0003]现有的突变信号检测的方法包括基于赤池信息准则(AIC)方法,时窗能量法等。然而,赤池信息方法对低信噪比信号处理效果不理想,并且突变点难以确定,容易产生误判;时窗能量法窗口选择对信号处理影响过大,同样也不适用于低信噪比情况。
技术实现思路
[0004]为了解决不同信噪比环境下突变信号检测精度低、稳定性差等问题,本专利技术提出一种基于直方图距离的突变信号检测方法。本方法具有效率高、判断准确的特点,克服了窗口选择带来的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于直方图距离的突变信号检测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采集信号:以符合香农采样定理的采样频率来采集时域信号;(2)分割信号:对含有n个元素的原始离散信号进行分割,将原始信号分割成任意两相邻窗口段,记为窗口段Interval1和窗口段Interval2:窗口段Interval1包含从第1个到第k个元素,窗口段Interval2包含从第(k+1)个到第n个元素;(3)计算窗口段的相对频率直方图:(3.1)定义直方图:定义为窗口直方图,其中为窗口直方图,其中(3.2)计算直方图:根据公式,计算生成两个窗口段的相对频率直方图:其中为第i个直方中样本的概率,为属于[x
i
,x
i+1
]区间的元素数量,n是离散信号中的元素数量;(4)...
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