一种使用目标跟踪算法的数显仪表数据记录方法技术

本发明专利技术公开了一种使用目标跟踪算法的数显仪表数据记录方法，所述方法可以在需要对无数据输出接口的数显仪表数据进行记录时使用。使用目标跟踪算法，可以实时跟踪连续图像帧内需要记录的仪表数显窗口。将图像帧内的跟踪窗口裁剪后，送至后端进行光学字符识别并进行数据记录，降低了后端数据处理量，避免无关背景对光学字符识别造成的影响。本发明专利技术使用操作简便，方便了野外或临时需要对数显仪表数据记录等情况下，使用手持摄像设备对数显仪表数据进行记录。行记录。行记录。

【技术实现步骤摘要】
一种使用目标跟踪算法的数显仪表数据记录方法


[0001]本专利技术涉及一种仪器仪表数据获取方法，尤其涉及一种使用目标跟踪算法的 数显仪表数据记录方法。

技术介绍

[0002]在进行工程测试、仪器调试的过程中，往往需要对仪器仪表的测量数据进行 记录，这种记录包括短时的单个数值记录与长时的连续数据记录。对于带有数据 输出接口的仪器仪表，进行上述数据存储记录十分方便。然而对于野外作业、或 一些不带有数据输出接口的仪器仪表，只能够通过其数显窗口进行人工记录操作。 在一些长时间的数据记录过程中，人工记录工作会变得十分繁重，并且对于一些 变化较为频繁的数值难以快速、准确的进行记录。为此，引入智能化数显仪表数 据记录手段是一种极大提升测试记录效率、解放劳动力的方法。
[0003]现有的一些手段为通过手持设备录像，后期回放，人工读值或光学字符识别。 这种方法对于图像帧内数显仪表密集、周边环境复杂、录制抖动明显的情况适用 性较差。人工读值时需要在帧与帧之间重复寻找待记录的数显仪表，而复杂的环 境或周边其他非读取目标的数显仪表可能会对光学字符识别造成干扰。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种使用目标跟踪算法的数显仪表数据记录方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)初始化：输入视频文件，选取其中某帧作为初始图像帧，标记选定位置作为待跟踪区域z；(2)跟踪：利用卷积神经网络对视频文件进行跟踪，裁剪步骤(1)选定位置的区域，进行光学字符识别。2.根据权利要求1所述的使用目标跟踪算法的数显仪表数据记录方法，其特征在于，步骤(2)具体为：(2.1)使用卷积神经网络δ提取步骤(1)中标记的待跟踪区域z的图像特征δ(z)；(2.2)读取视频流中的下一帧图像x，使用卷积神经网络δ提取图像x中的图像特征δ(x)；(2.3)将图像特征δ(z)作为卷积核，在图像特征δ(x)的特征图上进行卷积操作，得到相似度得分图；(2.4)从得分图的左上角开始搜索，找到图上相似度得分最高的单个点，若相似度得分有多个点同为最高值，取这些点组成的区域的中心进行下一步运算；(2.5)使用神经网络层级间的卷积操作与池化操作参数，从步骤(2.4)得到的点位置逐步向前推算，得到待跟踪区域z在图像x中的位置与大小，裁剪该区域；(2.6)对裁剪出的区域进行光学字符识别，转换为数据进行存储，以供后端查询或绘图；(2.7)若视频序列中存在后续可读取的帧，返回步骤2.2，否则程序结束。其中，步骤(1)中，用户可以自由选取任意大...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泽贤，蔡成林，方绮萱，李佳乐，李培杰，陈洋卓，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：