一种心电信号分类设备和方法技术

本发明专利技术实施例涉及一种心电信号分类设备和方法，所述心电信号分类设备包括：ECG信号处理模块、心搏间期数据处理模块、心搏间期差值数据处理模块、分类系数处理模块、分类处理模块和配置参数模块。本发明专利技术提供一种心电信号分类设备和方法，对心搏间期数据按多种差分计算模式进行降噪提高了数据准确度，再根据多种降低误差干扰的系数计算模式计算分类系数提高了心电信号分类精度。了心电信号分类精度。了心电信号分类精度。

【技术实现步骤摘要】
一种心电信号分类设备和方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种心电信号分类设备和方法。

技术介绍

[0002]心电图(electrocardiogram，ECG)信号，是记录心脏活动的电信生理信号。ECG信号中有3部分典型波形：P波、QRS波群(由Q波、R波和S波组成)和T波。其中，QRS波群是最具特征性的波形，其较高的幅值(最大幅值点为R波峰值点，称为R点)使得QRS波群相较于P波和T波来说显得更容易识别。在ECG信号中，相邻R点的时间间隔被具体视作为一个心动周期时间，称之为心搏间期。通过判断心搏间期的阈值范围可以对ECG信号进行分类，但是当ECG信号受到噪声干扰时会降低心搏间期数据的数据准确度和心电信号分类精度。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种心电信号分类设备和方法，对心搏间期数据按多种差分计算模式进行降噪提高了数据准确度，再根据多种降低误差干扰的系数计算模式计算分类系数提高了心电信号分类精度。
[0004]为实现上述目的，本专利技术第一方面提供了一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心电信号分类设备，其特征在于，所述心电信号分类设备包括：心电图ECG信号处理模块、心搏间期数据处理模块、心搏间期差值数据处理模块、分类系数处理模块、分类处理模块和配置参数模块；所述ECG信号处理模块与所述心搏间期数据处理模块相连接，用于从上位机获取ECG信号，对所述ECG信号进行R点数据提取处理生成R点数据序列，将所述R点数据序列向所述心搏间期数据处理模块进行发送；所述心搏间期数据处理模块与所述心搏间期差值数据处理模块相连接，用于对所述R点数据序列进行相邻R点数据绝对差值计算处理生成心搏间期数据序列，将所述心搏间期数据序列向所述心搏间期差值数据处理模块进行发送；所述心搏间期差值数据处理模块分别与所述配置参数模块和所述分类系数处理模块相连接，用于获取在所述配置参数模块中存储的差分计算模式参数，根据所述差分计算模式参数对所述心搏间期数据序列进行心搏间期数据差分计算处理生成心搏间期差值数据序列，将所述心搏间期差值数据序列向所述分类系数处理模块进行发送；所述分类系数处理模块分别与所述配置参数模块和所述分类处理模块相连接，用于获取在所述配置参数模块中存储的系数计算模式参数，根据所述系数计算模式参数对所述心搏间期差值数据序列进行分类系数统计计算处理生成分类系数，将所述分类系数向所述分类处理模块进行发送；所述分类处理模块与所述配置参数模块相连接，用于获取在所述配置参数模块中存储的分类阈值范围，根据所述分类阈值范围对所述分类系数进行心电信号分类处理生成心电分类数据，将所述心电分类数据向所述上位机进行发送。2.根据权利要求1所述的心电信号分类设备，其特征在于，所述ECG信号处理模块具体用于从所述上位机获取所述ECG信号，对所述ECG信号进行信号采样处理生成ECG数据序列；对所述ECG数据序列进行QRS波群数据提取处理，生成QRS波群数据序列；对所述QRS波群数据序列进行R点数据提取处理，生成R点数据R
i
，由所述R点数据R
i
组成所述R点数据序列{R1，R2…
R
i
…
R
A
}；其中，所述i的取值范围从1到A，所述A为大于0的整数。3.根据权利要求2所述的心电信号分类设备，其特征在于，所述心搏间期数据处理模块具体用于对所述R点数据序列{R1，R2…
R
i
…
R
A
}根据公式RR
j
＝abs(R
i+1-R
i
)，进行相邻R点数据绝对差值计算处理生成心搏间期数据RR
j
，由所述心搏间期数据RR
j
组成所述心搏间期数据序列{RR1，RR2…
RR
j
…
RR
M
}；其中，所述abs()为取绝对值函数；所述j的取值范围从1到M；M＝A-1。4.根据权利要求3所述的心电信号分类设备，其特征在于，所述心搏间期差值数据处理模块具体用于获取在所述配置参数模块中存储的所述差分计算模式参数；当所述差分计算模式参数具体为相邻差分模式时，对所述心搏间期数据序列{RR1，RR2…
RR
j
…
RR
M
}根据公式ΔRR
k
＝abs(RR
j+1-RR
j
)，进行心搏间期数据计算处理，生成心搏间期差值数据ΔRR
k
，由所述心搏间期差值数据ΔRR
k
组成所述心搏间期差值数据序列{ΔRR1，ΔRR2…
ΔRR
k
…
ΔRR
N
}；其中，所述k的取值范围从1到N，N＝M-1；当所述差分计算模式参数具体为前后差分模式时，对所述心搏间期数据序列{RR1，
RR2…
RR
j
…
RR
M
}根据公式ΔRR
k
＝abs(RR
j+2-RR
j
)，进行心搏间期数据计算处理，生成所述心搏间期差值数据ΔRR
k
，由所述心搏间期差值数据ΔRR
k
组成所述心搏间期差值数据序列{ΔRR1，ΔRR2…
ΔRR
k
…
ΔRR
N
}：其中，N＝M-2；当所述差分计算模式参数具体为相邻差分归一化模式时，对所述心搏间期数据序列{RR1，RR2…
RR
j
…
RR
M
}根据公式进行心搏间期数据计算处理，生成所述心搏间期差值数据ΔRR
k
，由所述心搏间期差值数据ΔRR
k
组成所述心搏间期差值数据序列{ΔRR1，ΔRR2…
ΔRR
k
…
ΔRR
N
}：其中，N＝M-1；当所述差分计算模式参数具体为相邻差分平均归一化模式时，对所述心搏间期数据序列{RR1，RR2…
RR
j
…
RR
M
}根据公式进行心搏间期数据计算处理，生成所述心搏间期差值数据ΔRR
k
，由所述心搏间期差值数据ΔRR
k
组成所述心搏间期差值数据序列{ΔRR1，ΔRR2…
ΔRR
k
…
ΔRR
N
}：其中，RR
平均值
具体为所述心搏间期数据序列{RR1，RR2…
RR
j
…
RR
M
}末端第一个数的所述心搏间期数据的平均值，N＝M-1。5.根据权利要求4所述的心电信号分类设备，其特征在于，所述分类系数处理模块具体用于获取在所述配置参数模块中存储的所述系数计算模式参数；从所述心搏间期差值数据序列{ΔRR1，ΔRR2…
ΔRR
k
…
ΔRR
N
}末端提取第二个数的所述心搏间期差值数据ΔRR
k
，组成系数计算因子数据序列{P1，P2…
P
s
…
P
B
}；其中，所述P
s
为系数计算因子数据，P
s
＝ΔRR
(N-B)+s
，所述s的取值范围从1到B，B＝第二个数；当所述系数计算模式参数具体为累加模式时，对所述当所述系数计算模式参数具体为累加模式时，对所述进行分类系数计算处理生成所述分类系数；当所述系数计算模式参数具体为加权累加模式时，对所述当所述系数计算模式参数具体为加权累加模式时，对所述进行分类系数计算处理生成所述分类系数；其中，所述e
s
为系数计算因子数据加权参数；当所述系数计算模式参数具体为分段加权累加模式时，将所述系数计算因子数据序列{P1，P2…
P
s
…
P
B
}进行分段处理得到第三个数的分段序列，对每个所述分度序列中的所有所述系数计算因子数据进行求和处理得到对应的分段总和数据SUM
f
，由所述分段总和数据SUM
f
组成分段总和数据序列{SUM1，SUM2…
SUM
f
…
SUM
C
}：对所述}：对所述进行分类系数计算处理生成所述分类系数；其中，所述h
f
为分段总和数据加权参数，所述f的取值范围从1到C，C＝第三个数。6.一种心电信号分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取心电图ECG信号；
对所述ECG信号进行R点数据提取处理，生成R点数据，由所述R点数据组成R点数据序列；对所述R点数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶志刚，刘畅，刘建斌，顾煜，
申请(专利权)人：深圳市科瑞康实业有限公司，
类型：发明
国别省市：