一种基于神经网络算法的大数据分析装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种基于神经网络算法的大数据分析装置，包括箱体，所述箱体的一侧通过销轴转动连接有柜门，所述箱体的上方设有储存器，所述储存器的底部两侧均固定连接有长杆，所述箱体的内壁底部设有滑动装置。本实用新型专利技术涉及分析装置技术领域，该基于神经网络算法的大数据分析装置，通过圆杆、曲杆，第一竖板、第一弹簧、插销、第二横板、第一把手、滑块、第三横板、分析器和支架的配合，可以对不同尺寸的分析器进行固定，不浪费空间，而且有利于工作人员使用,通过第一竖杆、第一横杆、第二竖杆、伺服电机、第三竖杆、扇叶、长板、第一齿轮、第二齿轮和第三齿轮的配合，不但增大了散热强度和面积，而且还节约电能，不浪费资源。不浪费资源。不浪费资源。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络算法的大数据分析装置


[0001]本技术涉及分析装置
，具体为一种基于神经网络算法的大数据分析装置。

技术介绍

[0002]随着深度互联网时代的到来，我们的生活方方面面都充斥这各种各样的互联网信息，互联网信息使我们的生活更加便捷、更加丰富，而互联网庞大的数据量，都离不开数据分析装置。
[0003]现有的数据分析装置，不能对不同尺寸的分析器进行固定，浪费空间或者无法对分析器进行固定，现有的数据分析装置，散热效果差，而且浪费电能，现有的数据分析装置，不能便捷的与存储器相互连接，给工作人员增添麻烦。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本技术提供了一种基于神经网络算法的大数据分析装置，解决了现有的数据分析装置，不能对不同尺寸的分析器进行固定，浪费空间或者无法对分析器进行固定的问题。
[0005]为实现上述目的，本技术通过以下技术方案予以实现：一种基于神经网络算法的大数据分析装置，包括箱体，所述箱体的一侧通过销轴转动连接有柜门，所述箱体的上方设有储存器，所述储存器的底部两侧均固定连接有长杆，所述箱体的内壁底部设有滑动装置；
[0006]所述滑动装置包括圆杆、曲杆，第一横板、第一弹簧、插销、第二横板、第一把手、滑块、第三横板、分析器和支架；
[0007]所述支架的下方设有第三横板，所述支架靠近箱体的一侧与箱体固定相连，所述第三横板靠近箱体的一侧与箱体固定相连，所述第三横板的顶部设有分析器，所述分析器靠近支架的一侧与支架相抵紧，所述第三横板的内壁滑动卡接有滑块，所述滑块靠近分析器的一侧与分析器相抵紧，所述滑块远离分析器的一侧设有第一横板，所述第一横板的内壁间隙配合有插销，所述插销的靠近滑块的一侧与滑块固定相连，所述插销远离滑块的一侧固定连接有圆杆，所述圆杆外壁靠近插销的一侧套接有第一弹簧，且第一弹簧与插销固定相连，所述第一弹簧远离插销的一端与第一横板固定相连，所述圆杆远离第一弹簧的一端通过开口贯穿第一横板，且圆杆的内壁间隙配合有曲杆，所述曲杆的正面固定连接有第一把手107，有第一把手，所述第一把手靠近第一横板的一侧通过销轴转动连接有第二横板，所述第二横板靠近第一横板的一侧与第一横板固定相连，所述第一横板的底部与箱体固定相连。
[0008]优选的，所述箱体的内壁上方设有散热装置；
[0009]所述散热装置包括第一竖杆、第一横杆、第二竖杆、伺服电机、第三竖杆、扇叶、长板、第一齿轮、第二齿轮和第三齿轮；
[0010]所述伺服电机的底部通过螺栓固定连接有长板，所述长板靠近箱体的一侧与箱体固定相连，所述箱体的内壁上方固定连接有第二竖杆，所述第二竖杆的底部通过轴承转动连接有第一横杆，所述第一横杆的两端固定连接有第三齿轮，两个所述第三齿轮的外壁均啮合连接有第一齿轮，所述第一齿轮的顶部固定连接有第一竖杆，所述第一竖杆通过轴承与箱体转动相连，所述第一齿轮的底部固定连接有第三竖杆，所述第三竖杆的外壁固定连接有扇叶，所述伺服电机的输出端固定连接有第二齿轮，所述第二齿轮的外壁与靠近第二齿轮的第一齿轮啮合相连。
[0011]优选的，所述伺服电机与长板之间夹合有垫片。
[0012]优选的，所述箱体的外壁顶部两侧均设有固定装置；
[0013]所述固定装置包括滑杆、套筒、第二弹簧和圆球；
[0014]所述套筒的底部与箱体固定相连，所述套筒的内壁间隙配合有滑杆，所述滑杆靠近长杆的一端通过开口与长杆的内壁间隙配合，所述套筒的内壁上方固定连接有第二弹簧，所述第二弹簧的底部固定连接有圆球，所述圆球的外壁与滑杆的外壁凹槽相抵紧。
[0015]优选的，所述滑杆与长杆相贴合的一端呈弧形。
[0016]优选的，所述滑杆远离长杆的一端固定连接有第二把手。
[0017]有益效果
[0018]本技术提供了一种基于神经网络算法的大数据分析装置。具备以下有益效果：该基于神经网络算法的大数据分析装置，通过圆杆、曲杆，第一横板、第一弹簧、插销、第二横板、第一把手、滑块、第三横板、分析器和支架的配合，可以对不同尺寸的分析器进行固定，不浪费空间，而且有利于工作人员使用；
[0019]通过第一竖杆、第一横杆、第二竖杆、伺服电机、第三竖杆、扇叶、长板、第一齿轮、第二齿轮和第三齿轮的配合，不但增大了散热强度和面积，而且还节约电能，不浪费资源；
[0020]通过滑杆、套筒、第二弹簧和圆球的配合，方便工作人员对分析装置和存储器之间进行固定，而且可以随时取下分析装置，给工作人员的工作减轻负担。
附图说明
[0021]图1为本技术结构示意图；
[0022]图2为图1中箱体、储存器和长杆的连接关系示意图；
[0023]图3为图1中圆杆、曲杆和第一把手的连接关系示意图；
[0024]图4为图2中第一竖杆、伺服电机和第三竖杆的连接关系示意图；
[0025]图5为图1中滑杆、套筒和第二把手的连接关系示意图。
[0026]图中：1、滑动装置，101、圆杆，102、曲杆，103、第一横板，104、第一弹簧，105、插销，106、第二横板，107、第一把手，108、滑块，109、第三横板，110、分析器，111、支架，2、散热装置，201、第一竖杆，202、第一横杆，203、第二竖杆，204、伺服电机，205、第三竖杆，206、扇叶，207、长板，208、第一齿轮，209、第二齿轮，210、第三齿轮，3、固定装置，301、滑杆，302、套筒，303、第二弹簧，304、第二把手，305、圆球，4、箱体，5、储存器，6、长杆，7、柜门。
具体实施方式
[0027]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行
清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0028]通过本领域人员，将本案中的零部件依次进行连接，具体连接以及操作顺序，应参考下述工作原理，其详细连接手段，为本领域公知技术，下述主要介绍工作原理以及过程。
[0029]本技术提供一种技术方案基于神经网络算法的大数据分析装置：
[0030]由图1
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5可知，本案中一种基于神经网络算法的大数据分析装置，包括箱体4，箱体4的一侧通过销轴转动连接有柜门7，柜门7防止大量灰尘进入箱体 4中，箱体4的上方设有储存器5，储存器5的底部两侧均固定连接有长杆6，箱体4的内壁底部设有滑动装置1，滑动装置1包括圆杆101、曲杆102，第一横板103、第一弹簧104、插销105、第二横板106、第一把手107、滑块108、第三横板109，分析器110和支架111，支架111的下方设有第三横板109，支架111靠近箱体4的一侧与箱体4固定相连，支架111有利于分析器110散热，第三横板109靠近箱体4的一侧本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络算法的大数据分析装置，包括箱体(4)，其特征在于：所述箱体(4)的一侧通过销轴转动连接有柜门(7)，所述箱体(4)的上方设有储存器(5)，所述储存器(5)的底部两侧均固定连接有长杆(6)，所述箱体(4)的内壁底部设有滑动装置(1)；所述滑动装置(1)包括圆杆(101)、曲杆(102)、第一横板(103)、第一弹簧(104)、插销(105)、第二横板(106)、第一把手(107)、滑块(108)、第三横板(109)、分析器(110)和支架(111)；所述支架(111)的下方设有第三横板(109)，所述支架(111)靠近箱体(4)的一侧与箱体(4)固定相连，所述第三横板(109)靠近箱体(4)的一侧与箱体(4)固定相连，所述第三横板(109)的顶部设有分析器(110)，所述分析器(110)靠近支架(111)的一侧与支架(111)相抵紧，所述第三横板(109)的内壁滑动卡接有滑块(108)，所述滑块(108)靠近分析器(110)的一侧与分析器(110)相抵紧，所述滑块(108)远离分析器(110)的一侧设有第一横板(103)，所述第一横板(103)的内壁间隙配合有插销(105)，所述插销(105)的靠近滑块(108)的一侧与滑块(108)固定相连，所述插销(105)远离滑块(108)的一侧固定连接有圆杆(101)，所述圆杆(101)外壁靠近插销(105)的一侧套接有第一弹簧(104)，且第一弹簧(104)与插销(105)固定相连，所述第一弹簧(104)远离插销(105)的一端与第一横板(103)固定相连，所述圆杆(101)远离第一弹簧(104)的一端通过开口贯穿第一横板(103)，且圆杆(101)的内壁间隙配合有曲杆(102)，所述曲杆(102)的正面固定连接有第一把手(107)，所述第一把手(107)靠近第一横板(103)的一侧通过销轴转动连接有第二横板(106)，所述第二横板(106)靠近第一横板(103)的一侧与第一横板(103)固定相连，所述第一横板(103)的底部与箱体(4) 固定相连。2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络算法的大数据分析装置，其特征在于：所述箱体(4)的内壁上方设有散热装置(2)；所述散热装置(2)包括第一竖杆...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：四川蜀天信息技术有限公司，
类型：新型
国别省市：