本申请实施例公开了一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：确定类别信息；确定对象的用户标识；基于类别信息和用户标识，获取指标数据集合；基于指标数据集合和/或类别信息，确定基准数据；基于指标数据集合和/或类别信息，确定系数；基于类别信息，确定限额数据；基于基准数据、系数和限额数据，确定对象在类别信息下的能力评估数据。本申请实施例可以适配多种业务领域和场景，快速便捷地确定不同类别的能力评估数据。定不同类别的能力评估数据。定不同类别的能力评估数据。
【技术实现步骤摘要】
一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种数据确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，互联网金融迅速发展，用户人数呈爆炸式增长。在满足用户日益增长的互联网便捷操作需求的同时，交易效率和安全度、用户需求匹配度等因素也需要得到保障。通过互联网服务，人们在进行大量的买卖行为、互动行为和支付行为等行为的同时，平台或者其他用户需要高效地甄别特定用户在不同业务领域和场景下的能力表现。
[0003]目前在确定能力评估数据时，需要对大数据系统输出的用户画像、特征数据等单一维度评分结果的数据进行二次组合和计算，得出最终结果。在二次组合和计算环节，技术人员往往通过硬编码的方式实现，即只能通过编辑源代码和重新编译可执行文件来修改组合计算逻辑，无法适配不同的业务领域和场景。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的缺陷，本公开实施例提供一种数据确定方法，可以适配多种业务领域和场景，快速便捷地确定不同类别的能力评估数据。
[0005]本申请实施例提供了一种数据确定方法，方法包括：确定类别信息；类别信息为对象所对应的类别信息集合中的类别信息，用于表征数据所对应的业务场景；确定对象的用户标识；基于类别信息和用户标识，获取指标数据集合；基于指标数据集合和/或类别信息，确定基准数据；基于指标数据集合和/或类别信息，确定系数；基于类别信息，确定限额数据；基于基准数据、系数和限额数据，确定对象在类别信息下的能力评估数据。
[0006]在一种可选的实施例中，基于类别信息，确定第一计算模型；基于第一计算模型，对基准数据、系数和限额进行计算，确定对象的能力评估数据。
[0007]在一种可选的实施例中，类别信息包括信用评分、风险限额、信用额度、信用等级、推荐等级中的一个或者多个。
[0008]在一种可选的实施例中，指标数据集合包括指标数据，指标数据用于表征对象在单一统计维度下的统计结果或者单一评价维度下的评分结果；基于类别信息，确定要查询的至少一个指标数据库；基于用户标识，从至少一个指标数据库中获取指标数据集合。
[0009]在一种可选的实施例中，基于类别信息，确定第二计算模型；基于第二计算模型，对指标数据集合中的指标数据进行计算，确定基准数据。
[0010]在一种可选的实施例中，基于指标数据集合中的至少一个指标数据，确定至少一个指标映射系数；基于类别信息，确定类别映射系数；将指标映射系数和类别映射系数相乘，确定系数。
[0011]在一种可选的实施例中，基于市场行情信息，确定指标映射系数。
[0012]在一种可选的实施例中，限额数据是最小值、最大值或者数值区间。
[0013]相应地，本申请实施例提供了一种数据确定装置，装置包括：类别信息确定模块，用于确定类别信息；类别信息为对象所对应的类别信息集合中的类别信息，用于表征数据所对应的业务场景；用户标识确定模块，用于确定对象的用户标识；指标数据集合获取模块，用于基于类别信息和用户标识，获取指标数据集合；基准数据确定模块，用于基于指标数据集合和/或类别信息，确定基准数据；系数确定模块，用于基于指标数据集合和/或类别信息，确定系数；限额数据确定模块，用于基于类别信息，确定限额数据；能力评估数据确定模块，用于基于基准数据、系数和限额数据，确定对象在类别信息下的能力评估数据。
[0014]在一种可选的实施例中，能力评估数据确定模块用于基于类别信息，确定第一计算模型；基于第一计算模型，对基准数据、系数和限额进行计算，确定对象的能力评估数据。
[0015]在一种可选的实施例中，类别信息包括信用评分、风险限额、信用额度、信用等级、推荐等级中的一个或者多个。
[0016]在一种可选的实施例中，指标数据集合包括指标数据，指标数据用于表征对象在单一统计维度下的统计结果或者单一评价维度下的评分结果；指标数据集合获取模块用于基于类别信息，确定要查询的至少一个指标数据库；基于用户标识，从至少一个指标数据库中获取指标数据集合。
[0017]在一种可选的实施例中，基准数据确定模块用于基于类别信息，确定第二计算模型；基于第二计算模型，对指标数据集合中的指标数据进行计算，确定基准数据。
[0018]在一种可选的实施例中，系数确定模块用于基于指标数据集合中的至少一个指标数据，确定至少一个指标映射系数；基于类别信息，确定类别映射系数；将指标映射系数和类别映射系数相乘，确定系数。
[0019]在一种可选的实施例中，系数确定模块用于基于市场行情信息，确定指标映射系数。
[0020]在一种可选的实施例中，限额数据是最小值、最大值或者数值区间。
[0021]相应地，本公开实施例提供了一种电子设备，其特征在于，电子设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的数据确定方法。
[0022]相应地，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述的数据确定方法。
[0023]本申请实施例具有如下有益效果：（1）可以适配多种业务领域和场景；（2）基于三个子结果值：基准数据、系数和限额数据，得到多个类别的数据结果，计算逻辑简单高效；（3）可以灵活地调整计算逻辑和系数。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，
还可以根据这些附图获得其它附图。
[0025]图1是本申请实施例所提供的一种数据确定方法的应用场景示意图；图2是本申请实施例所提供的一种数据确定方法的流程示意图；图3是本申请实施例所提供的一种数据确定装置的结构示意图；图4是本申请实施例所提供的一种数据确定方法的服务器的硬件结构框图。
具体实施方式
[0026]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例作进一步地详细描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一个实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]此处所称的“实施例”是指可包含于本申请至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本申请实施例的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“顶”、“底”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置/系统或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据确定方法，其特征在于，包括：确定类别信息；所述类别信息为对象所对应的类别信息集合中的类别信息，用于表征数据所对应的业务场景；确定所述对象的用户标识；基于所述类别信息和所述用户标识，获取指标数据集合；基于所述指标数据集合和/或所述类别信息，确定基准数据；基于所述指标数据集合和/或所述类别信息，确定系数；基于所述类别信息，确定限额数据；基于所述基准数据、所述系数和所述限额数据，确定所述对象在所述类别信息下的能力评估数据。2.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述基于所述基准数据、所述系数和所述限额数据，确定所述对象在所述类别信息下的能力评估数据包括：基于所述类别信息，确定第一计算模型；基于所述第一计算模型，对所述基准数据、所述系数和所述限额进行计算，确定所述对象的能力评估数据。3.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述类别信息包括信用评分、风险限额、信用额度、信用等级、推荐等级中的一个或者多个。4.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述指标数据集合包括指标数据，所述指标数据用于表征所述对象在单一统计维度下的统计结果或者单一评价维度下的评分结果，所述基于所述类别信息和所述用户标识，获取指标数据集合包括：基于所述类别信息，确定要查询的至少一个指标数据库；基于所述用户标识，从所述至少一个指标数据库中获取所述指标数据集合。5.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述基于所述指标数据集合和/或所述类别信息，确定基准数据包括：基于所述类别信息，确定第二计算模型；基于所述第二计算模型，对所述指标数据集合中的指标数据进行计算，确定基准数据。6.根据权利要求1所述的数据确定方法，其特征在于，所述基于所述指标数据集合和/或所述类别信息，确定系数包括：基于所述指标数据集合中的至少一个指标数据，确定至少一个指标映射系数；基于所述类别信息，确定类别映射系数；将所述指标映射系数和所述类别映射系数相乘，确定系数。7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭永学，王路遥，朱凯雁，
申请(专利权)人：连连杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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