【技术实现步骤摘要】
船舶焊接工时确定方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及自动化控制
,尤其涉及一种邮轮焊接工时确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着当代造船技术的进步,船舶的吨位逐渐增长,船舶的焊接难度也在逐渐增高。焊接工艺的高低直接影响船舶的安全,为了保证焊接工艺需要对焊接工时进行合理安排和管理,但是由于船舶的吨位逐渐增加,焊接类型和焊接难度也存在诸多变化,导致船舶的焊接工时确定存在困难。
[0003]目前常见的焊接工时确定主要通过以下技术实现:1、将劳动力资源和生产任务量通过原单位进行联系,通过单位作业时间内完成物量的数量来确定焊接工时,例如,每小时完成的焊缝长度(米/小时),通过原单位进行生产资源和生产负荷之间的换算,建议生产资源和生产任务之间的动态平衡,但是这种方式受到焊接难度、焊接工艺等因素的影响,导致单位时间内完成物量的数量核算无法正确量化,导致焊接工时存在加大误差,不利于船舶建造。2、采用物量工时的定额管理,在船舶吨位较大的情况下,焊接工时确定无法涉及每个施工 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种船舶焊接工时确定方法,其特征在于,所述方法包括:根据船舶设计信息确定船舶焊接的属性特征值;基于预先训练的工时确定模型确定所述属性特征值对应的焊接工时,其中,所述工时确定模型经过阈值数量的历史工时信息训练生成。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:对所述属性特征值进行归一化,以统一所述属性特征值的取值范围。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述工时确定模型的训练过程包括:采集至少阈值数量的历史工时信息生成训练样本集以及训练验证集,其中,所述历史工时信息包括历史属性特征信息以及历史工时;根据所述训练样本集训练所述工时确定模型,其中,所述工时确定模型包括多层前馈神经网络模型;根据所述训练验证集验证所述工时确定模型的输出结果,直到所述工时确定模型完成训练。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练样本集训练所述工时确定模型,包括:按照自适应矩阵估计优化器和所述训练样本集优化所述工时确定模型的网络参数;完成所述工时确定模型的优化后继续按照随机梯度下降优化器和所述训练样本集优化所述工时确定模型的网络参数。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述训练验证集验证所述工时确定模型的输出结果,直到所述工时确定模型完成训练,包括:在所述训练验证集的基础上确定所述输出结果的正确率;若所述正确率小于预设正确率,则继续使用所述训练样本集训...
【专利技术属性】
技术研发人员:施柳玲,杨晓龙,钱嘉楠,金松,赵小林,李彬,
申请(专利权)人:上海外高桥造船有限公司,
类型:发明
国别省市:
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