基于数据分析的催收案件分配方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机及人工智能技术领域，揭示了一种基于数据分析的催收案件分配方法、装置、设备及介质，其中方法包括：定时接收逾期案件，获取逾期案件关联的案件信息；根据逾期案件的案件信息分别计算对应的客户信用评级、借款额等级和逾期等级，综合计算得到逾期案件的催收案件评分；根据逾期案件的案件信息及催收案件评分对逾期案件关联的借款人发送短信和邮件进行自动催收；定时采集自动催收未成功的待催收案件，根据待催收案件的案件评分将待催案件匹配至对应级别的自动分案策略集；根据自动分案策略集将待催收案件分配至对应的催收机构及下属的催收员。从而实现资源分配最优化，减少催收人力成本和时间成本，提高平台催收效率和成功率。收效率和成功率。收效率和成功率。

【技术实现步骤摘要】
基于数据分析的催收案件分配方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及到计算机及人工智能
，特别是涉及到一种基于数据分析的催收案件分配方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]对于不同的信贷平台，案件分配都是整个贷后催收的核心部分，不同客户在不同时间以何种催收方式和催收频率进行催缴，需要根据不同的数据反馈和行业经验制定一个成本和回收率之间的最佳催收方案。尽管信贷平台在放款的过程中已经对客户进行了风险评估，但是在实际放款成功后，还是会经常出现客户逾期还款的情况，严重的甚至会导致坏账。为了减少平台损失，信贷平台会对逾期的借款进行催收。
[0003]传统的催收一般是将逾期的案件导入至系统，分配者根据催员在催案件数量尽量均等分配到各个催员，以保证催员在催案件数量的均衡。案件分配后，催员根据分配的案件信息采用电话沟通、外访等方式与客户沟通还款。然而这种传统方式需要大量的人力去分配案件，且容易在催收过程中和客户产生冲突，不利于信贷平台催收工作的进行，同时催员并不是及时做出催收响应导致案件处理时间较长，给平台成本带来很大的资源浪费，催收本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的催收案件分配方法，其特征在于，所述方法包括：定时接收若干个逾期案件，获取所述逾期案件关联的案件信息；其中，所述案件信息包括借款客户信息、借款金额信息和案件逾期天数；根据每个逾期案件的案件信息分别计算对应的客户信用评级、借款额等级和逾期等级，并根据所述客户信用评级、借款额等级和逾期等级综合计算得到每个逾期案件的催收案件评分；根据各个逾期案件的案件信息及催收案件评分对各个逾期案件关联的借款人发送短信和邮件进行自动催收；定时采集在预设周期内自动催收未成功的待催收案件，并根据各个待催收案件的案件评分将各个待催案件匹配至对应级别的自动分案策略集，其中，所述自动分案策略集包括平均分配策略和比例分配策略；根据所述自动分案策略集将若干个待催收案件分配至对应的催收机构及下属的催收员。2.根据权利要求1所述的基于数据分析的催收案件分配方法，其特征在于，在根据所述自动分案策略集将若干个待催收案件分配至对应的催收机构及下属的催收员之后，还包括如下步骤：当分配至催收员的催收案件超过催收有效期且未催收成功时，自动回收该催收案件，重置该案件关联的催收信息，并记录案件催收历史情况。3.根据权利要求2所述的基于数据分析的催收案件分配方法，其特征在于，所述当分配至催收员的催收案件超过催收有效期且未催收成功时，自动回收该催收案件，重置该案件关联的催收信息，并记录案件催收历史情况之后，还包括如下步骤：根据所述案件催收历史情况及案件信息，重新评定该案件的催收案件评分，匹配对应级别的自动分案策略后再次分配至对应的催收机构及下属的催收人员。4.根据权利要求1所述的基于数据分析的催收案件分配方法，其特征在于，所述比例分配策略，具体为：统计各个催收机构分配的案件数以及催收成功案例数，计算各个催收机构的催收成功率；按照各个机构催收成功率的高低排序进行催收案件比例分配；完成比例分配后，统计任一催收机构下不同催收员的在催案件数量，将每个催收机构分配得到的催收案件按照催收员的处理效率排序进行分配。5.根据权利要求1所述的基于数据分析的催收案件分配方法，其特征在于，所述定时采集在预设周期内自动催收未成...

【专利技术属性】
技术研发人员：楚亚兵，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：