基于峰值聚优的改进积累方法及强弱目标同时检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于峰值聚优的改进积累方法及强弱目标同时检测方法，属于微弱目标检测领域。本发明专利技术的方法在基于Hough变换的非相参积累中，利用能量积累结果改进点数积累结果，完成强弱目标的同时检测。本发明专利技术的方法步骤：(一)采用径向距离

【技术实现步骤摘要】
基于峰值聚优的改进积累方法及强弱目标同时检测方法


[0001]本专利技术涉及雷达数据处理领域，适用于存在多个回波能量相差较大的目标情况下将全部目标检测出来的问题。

技术介绍

[0002]检测前跟踪(Track
‑
Before
‑
Detect，TBD)是在强杂波环境下有效检测微弱目标的技术，可以用于检测微弱目标；TBD算法通过积累多帧数据，使航迹整体积累值高于虚假航迹，提高信杂比；基于Hough变换(Hough
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Transform，HT)的HT
‑
TBD方法属于基于投影变换的TBD方法，具有对局部缺损不敏感，对杂波噪声鲁棒性强的特点，由B.D.Carlson于1994年首次提出应用到雷达目标检测中，并提出点数积累的方式同时检测不同回波能量的目标，之后，HT
‑
TBD技术不断得到改进。
[0003]但是，当检测范围内存在多个目标时，由于多个目标到雷达径向距离相差较大使它们的回波能量差异较大；采用现有的HT
‑
TBD算法，能量积累空间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于峰值聚优的改进积累方法，其特征在于，包括以下步骤：对于雷达接收到的量测点，其规格化后的径向距离
‑
时间坐标经过Hough变换后，对形成的曲线分别进行点数和能量的合并积累，形成点数积累结果和能量积累结果；完成量测点能量积累和点数积累后，对于规格化坐标后的量测点P
i
进行峰值聚优，其经过Hough变换所变曲线在参数平面通过m个单元，坐标为最终存放单元为初始使j＝1，标签矩阵为L
i
：M为雷达量测帧数，存点门限为χ：重组矩阵由单元中与P
i
时刻不同的量测点组成：j从2遍历到m，当单元内量测点数目超过χ时，形成该单元的重组矩阵在G
i
和的重组矩阵中找到相同时刻量测点并各自对能量求和，为E
si
和E
sj
；判断E
si
与E
sj
的大小，若E
si
＜E
sj
，在中删除P
i
，并使点数积累和能量积累减去P
i
代表的属性值：其中，A
p
(G
i
)为单元G
...

【专利技术属性】
技术研发人员：薄钧天，王国宏，于洪波，张翔宇，谭顺成，李林，张亮，温镇铭，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空大学，
类型：发明
国别省市：