一种城市垃圾治理方法及相关设备技术

本发明专利技术公开了一种城市垃圾治理方法及相关设备。该方法包括：获取城市垃圾的特征信息，以形成城市垃圾样本数据；基于所述城市垃圾样本数据构建并训练城市垃圾预测模型；获取所述垃圾采集车辆的当前垃圾采集信息；根据所述当前垃圾采集信息基于所述城市垃圾预测模型，确定后续垃圾收集路线，以生成垃圾采集车辆调度指令。通过本方案可形成智慧垃圾收集方案，充分调配垃圾收集车资源，实现垃圾回收的精准化与快速化。与快速化。与快速化。

【技术实现步骤摘要】
一种城市垃圾治理方法及相关设备


[0001]本说明书涉及能源再利用领域，更具体地说，本专利技术涉及一种城市垃圾治理方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着我国城市化水平的提升，越来越多的人涌入城市。城市人口数量的激增，给城市经济带来发展的同时，也带来了城市生活垃圾的日益增长。当前，国内各大城市都面临着“垃圾围城”的困境，解决城市生活垃圾治理的问题刻不容缓。目前垃圾回收能实现初步区域收集，干垃圾湿垃圾分离，但是精细化的垃圾治理方案以及科学的回收方案仍需完善。
[0003]因此，有必要提出一种城市垃圾治理方法，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0004]在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
[0005]为至少部分地解决上述问题，第一方面，本专利技术提出一种城市垃圾治理方法，上述方法包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市垃圾治理方法，其特征在于，所述方法包括：获取城市垃圾的特征信息，以形成城市垃圾样本数据，其中，所述特征信息包括所属区域、采集时刻、体积和重量，所述所属区域是通过识别所述城市垃圾的存放设施的设施标识获得的，所述采集时刻、所述体积和所述重量是通过垃圾采集车辆获得的；基于所述城市垃圾样本数据构建并训练城市垃圾预测模型；获取所述垃圾采集车辆的当前垃圾采集信息，其中，所述当前垃圾采集信息包括位置信息、剩余体积容量和剩余重量容量；根据所述当前垃圾采集信息基于所述城市垃圾预测模型，确定后续垃圾收集路线，以生成垃圾采集车辆调度指令。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息是通过所述垃圾采集车辆的标识识别设备读取所述存放设施的设施标识获得的；所述剩余体积容量和剩余重量容量是基于所述垃圾采集车辆内的传感器获取的。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前垃圾采集信息还包括垃圾类别信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法之后还包括：获取垃圾处理站里垃圾的垃圾类别识别信息，所述垃圾站里的垃圾来自所述垃圾采集车辆；比较所述垃圾类别识别信息与所述垃圾类别信息是否一致；若不一致，则获取所述垃圾处理站里垃圾的位置信息，并向所述位置信息对应的所述区域的管理部门发送消息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法之后还包括：基于所述当前垃圾采集信息计算所述所属区域的垃圾清运费；根据所述垃圾清运费发送垃圾清运账单至所述所属区域的管理部门。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述所属区域中在预设时...

【专利技术属性】
技术研发人员：张学亚，
申请(专利权)人：中关村科学城城市大脑股份有限公司，
类型：发明
国别省市：