一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统，通过根据项目信息、预设项目分析规则获得项目分析信息；根据项目分析信息，获得分析数据；根据分析数据、预设项目分析规则获得项目分析结果；根据第一用户信息、项目信息获得用户分析信息；根据用户分析信息、项目分析信息生成第一用户项目分析问卷；根据第一用户项目分析问卷获得第一用户评估结果；将所述第一用户评估结果、项目分析结果输入项目风险匹配模型获得第一风险匹配结果；根据第一风险匹配结果、项目分析结果、第一用户评估结果生成第一用户投资风险评估报告。解决现有技术中人们进行投资选择时缺乏针对性的风险评估和指导，存在盲目投资和投资决策困难的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统。

技术介绍

[0002]随着我国股票债券市场的扩容，商业银行、零售业务的日趋丰富和市民总体收入的逐年上升，“理财”概念逐渐走俏。投资理财是指投资者通过合理安排资金，运用诸如储蓄、银行理财产品、债券、基金、股票、期货、商品现货、外汇、房地产、保险、黄金、P2P、文化及艺术品等投资理财工具对个人、家庭和企事业单位资产进行管理和分配，达到保值增值的目的，从而加速资产的增长。如今投资越来越普及，人们希望利用手上的资金进行投资以取得一定的回报，但投资都是有风险，如何评估风险，对于人们进行投资的选择是最关重要的。尤其对于大众，手上的资金积攒不宜，做好可靠的风险评估有利于做出正确的投资选择。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术中人们进行投资选择时缺乏针对性的风险评估和指导，存在盲目投资和投资决策困难的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统，解决了现有技术中人们进行投资选择时缺乏针对性的风险评估和指导，存在盲目投资和投资决策困难的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的投资风险评估方法，所述方法包括：获得项目信息；获得预设项目分析规则；根据所述项目信息、所述预设项目分析规则，获得项目分析信息；根据所述项目分析信息，获得分析数据；根据所述分析数据、所述预设项目分析规则，获得项目分析结果；获得第一用户信息；根据所述第一用户信息、所述项目信息，获得用户分析信息；根据所述用户分析信息、所述项目分析信息，生成第一用户项目分析问卷；根据所述第一用户项目分析问卷，获得第一用户评估结果；将所述第一用户评估结果、所述项目分析结果输入项目风险匹配模型，获得第一风险匹配结果；根据所述第一风险匹配结果、所述项目分析结果、所述第一用户评估结果，生成第一用户投资风险评估报告。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种基于人工智能的投资风险评估系统，所述系统包括：
[0009]第一获得单元，所述第一获得单元用于获得项目信息；
[0010]第二获得单元，所述第二获得单元用于获得预设项目分析规则；
[0011]第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述项目信息、所述预设项目分析规则，获得项目分析信息；
[0012]第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述项目分析信息，获得分析数据；
[0013]第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述分析数据、所述预设项目分析规则，获得项目分析结果；
[0014]第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第一用户信息；
[0015]第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一用户信息、所述项目信息，获得用户分析信息；
[0016]第一问卷单元，所述第一问卷单元用于根据所述用户分析信息、所述项目分析信息，生成第一用户项目分析问卷；
[0017]第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一用户项目分析问卷，获得第一用户评估结果；
[0018]第一执行单元，所述第一执行单元用于将所述第一用户评估结果、所述项目分析结果输入项目风险匹配模型，获得第一风险匹配结果；
[0019]第一报告单元，所述第一报告单元用于根据所述第一风险匹配结果、所述项目分析结果、所述第一用户评估结果，生成第一用户投资风险评估报告。
[0020]第三方面，本专利技术提供了一种基于人工智能的投资风险评估系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
[0021]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0022]本申请实施例提供了一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统，通过获得项目信息；获得预设项目分析规则；根据所述项目信息、所述预设项目分析规则，获得项目分析信息；根据所述项目分析信息，获得分析数据；根据所述分析数据、所述预设项目分析规则，获得项目分析结果；获得第一用户信息；根据所述第一用户信息、所述项目信息，获得用户分析信息；根据所述用户分析信息、所述项目分析信息，生成第一用户项目分析问卷；根据所述第一用户项目分析问卷，获得第一用户评估结果；将所述第一用户评估结果、所述项目分析结果输入项目风险匹配模型，获得第一风险匹配结果；根据所述第一风险匹配结果、所述项目分析结果、所述第一用户评估结果，生成第一用户投资风险评估报告。将第一用户的状况与当前投资项目的匹配程度即第一风险匹配结果，还有项目信息对应的风险评估结果即项目分析结果，连同根据第一用户提供的对应问卷内容得到的风险评估结果即第一用户评估结果进行汇总，生成第一用户最终的投资风险评估报告，其中可以使用户了解当前项目的风险状况，了解自身的情况是否适合当前投资项目，确定目前自身的投资评估状况，从而做出正确的投资选择，得到有效的、更加适合自己状况的投资风险评估，从而解决了现有技术中人们进行投资选择时缺乏针对性的风险评估和指导，存在盲目投资和投资决策困难的技术问题。达到了根据用户的个人投资状况结合项目信息进行针对性风险评估，不单从项目本身进行风险评估，加入了贴合不同个人特性的相关联因素的关联性分析，更加符合个人风险状况的评估效果，能够为用户提供可靠的投资指导，利用人工智能提高了数据分析的效率和精确度的技术效果。
[0023]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0024]图1为本申请实施例一种基于人工智能的投资风险评估方法的流程示意图；
[0025]图2为本申请实施例一种基于人工智能的投资风险评估系统的结构示意图；
[0026]图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0027]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第一问卷单元18，第八获得单元19，第一执行单元20，第一报告单元21，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
[0028]本申请实施例通过提供一种基于人工智能的投资风险评估方法及系统，解决了现有技术中人们进行投资选择时缺乏针对性的风险评估和指导，存在盲目投资和投资决策困难的技术问题。达到了根据用户的个人投资状况结合项目信息进行针对性风险评估，不单从项目本身进行风险评估，加入了贴合不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的投资风险评估方法，其中，所述方法包括：获得项目信息；获得预设项目分析规则；根据所述项目信息、所述预设项目分析规则，获得项目分析信息；根据所述项目分析信息，获得分析数据；根据所述分析数据、所述预设项目分析规则，获得项目分析结果；获得第一用户信息；根据所述第一用户信息、所述项目信息，获得用户分析信息；根据所述用户分析信息、所述项目分析信息，生成第一用户项目分析问卷；根据所述第一用户项目分析问卷，获得第一用户评估结果；将所述第一用户评估结果、所述项目分析结果输入项目风险匹配模型，获得第一风险匹配结果；根据所述第一风险匹配结果、所述项目分析结果、所述第一用户评估结果，生成第一用户投资风险评估报告。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述项目信息、所述预设项目分析规则，获得项目分析信息，包括：根据所述项目信息，获得项目属性；根据所述项目信息、所述项目属性，获得项目等级信息；根据所述项目等级信息、所述项目属性，获得项目要素；根据所述项目要素，确定所述项目分析信息。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述项目分析信息，获得分析数据，包括：根据所述项目分析信息，获得项目数据类型；根据所述项目数据类型，获得数据来源信息；根据所述数据来源信息，获得数据安全要求；根据所述数据来源信息、所述数据安全要求，获得数据采集途径；根据所述项目分析信息，获得分析信息要求；根据所述分析信息要求、所述数据采集途径，获得所述分析数据。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一用户信息、所述项目信息，获得用户分析信息，包括：根据所述第一用户信息，获得第一用户投资目标；获得第一用户的投资预算；根据所述第一用户的投资预算，获得预算来源信息；根据所述预算来源信息，获得预算评估影响信息；根据所述预算来源信息、所述项目信息，获得第一关联信息；根据所述第一关联信息，获得评估关联信息；根据所述第一用户投资目标、所述项目信息，获得投资评估信息；根据所述预算评估影响信息、所述评估关联信息、所述投资评估信息，获得所述用户分析信息。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述项目信息、所述第一用户的投资预算输入投资效果评估模型，获得第一用户的投资评估结果；判断所述第一用户的投资评估结果是否满足所述第一用户投资目标；若不满足，获得第一提醒信息，所述第一提醒信息用于提醒所述第一用户所述项目信息与投资目标不符是否继续评估；根据所述第一提醒信息，获得第一回复结果；若所述第一回复结果为第一类结果，获得结束评估指令；若所述第一回复结果为第二类结果，获得第一调整指令，所述第一调整指令用于调整所述用户分析信息。6.如权利要求5所述的方法，其中，所述判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷秀清，
申请(专利权)人：山东理工大学，
类型：发明
国别省市：