目标设备的确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了目标设备的确定方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取多个设备的特征数据；根据所述多个设备的特征数据，得到每个设备在特征数据采集时刻起的预定时间段内出现故障的预测概率；根据所述多个设备中各个设备出现故障的预测概率、各个设备故障情况下的维修成本、各个设备的保养成本，建立以保养触发阈值为变量的总成本目标函数；求解所述总成本目标函数，将所述总成本目标函数取值最小时的保养触发阈值为目标触发阈值；将出现故障的预测概率大于等于所述目标触发阈值的设备，作为需进行保养的目标设备。本方案能够使得所有设备的保养总成本最低、减少设备的故障率和故障时不可以使用的时间、减少了保养的工作量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
目标设备的确定方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及人工智能
，特别涉及目标设备的确定方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]目前很多设备的保养是定期执行的，例如每年固定保养四次。设备出现故障后的维修成本加固定保养成本的总成本较高。
[0003]当设备在固定保养时间外出现故障需要维修时，往往需要联系维修单位，维修单位下派维修人员，维修人员根据自身工作量情况及距离远近安排维修时间。因此，自故障产生到故障排除往往需要较长时间，尤其是在故障维修需要逐级反馈的企业。例如，银行的ATM机定期保养和临时故障维修的机制均为逐级反馈方式，需要网点、上级网点、维修商共同参与。当ATM机出现故障后，由网点逐级上报至维修商，维修商再派遣维修人员进行维修，存在故障机器较长时间无法使用的情况。
[0004]在当前不同企业间及同一企业内部域竞争激烈、客户要求高的背景下，对设备的可用性有较高的要求。目前的设备维修和保养机制已无法满足这一要求。

技术实现思路

[0005]本申请实施方式的目的是提供目标设备的确定方法、装置及电子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标设备的确定方法，其特征在于，包括：获取多个设备的特征数据；根据所述多个设备的特征数据，得到每个设备在特征数据采集时刻起的预定时间段内出现故障的预测概率；根据所述多个设备中各个设备出现故障的预测概率、各个设备故障情况下的维修成本、各个设备的保养成本，建立以保养触发阈值为变量的总成本目标函数；求解所述总成本目标函数，将所述总成本目标函数取值最小时的保养触发阈值为目标触发阈值；将出现故障的预测概率大于等于所述目标触发阈值的设备，作为需进行保养的目标设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以保养触发阈值为变量的总成本目标函数，包括：其中，K为预测概率大于或等于保养触发阈值的设备的数量，pay
k
为设备出现故障情况下的维修成本；其中，K为预测概率大于或等于保养触发阈值的设备的数量，pay
k
为设备出现故障情况下的维修成本，n为非零的预测概率所对应的出现故障最大次数；其中，0＜p
k
＜1并且p
k
≥λ，λ为保养触发阈值；α为预定系数，K为预测概率大于或等于保养触发阈值的设备的数量，pay
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为设备出现故障情况下的维修成本；其中，0＜p
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＜1并且p
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≥λ，λ为保养触发阈值；α为预定系数，K为预测概率大于或等于保养触发阈值的设备的数量，pay
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为设备出现故障情况下的维修成本，n为非零的预测概率所对应的出现故障最大次数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述求解所述总成本目标函数，将所述总成本目标函数取值最小时的保养触发阈值为目标触发阈值，包括：以0至1作为目标区间，在所述目标区间内每隔预定间隔选取一个数值作为保养触发阈值，代入所述总成本目标函数，并求得总成本目标函数值；选择最小的总成本目标函数值对应的保养触发阈值，作为参考值；循环执行如下步骤直至确定的当前参考值与上一循环确定的当前参考值相等：以当前参考值为中心的预定长度的区间作为当前目标区间，在当前目标区间内每隔预定间隔选取一个数值作为保养触发阈值，代入所述总成本目标函数，并求得总成本目标函数值，选择最小的总成本目标函数值对应的保养触发阈值，作为当前参考值；将确定的当前参考值作为所述目标触发阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个设备的特征数据，得到每个设备在特征数据采集时刻起的预定时间段内出现故障的预测概率，包括：
将所述多个设备的特征数据输入预先建立的预测模型；将预测模型的输出作为每个设备在特征数据采集时刻起的预定时间段内出现故障的预测概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：程路欣，马格，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：