一种基于人工智能的预警系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于人工智能的预警系统，包括底座；所述底座的顶部安装有安装机构，且安装机构的外侧安装有四个LED灯，并且安装机构的前端安装有供电装置；所述漂浮装置安装在安装机构的内部；所述积水预警机构安装在安装机构上；所述报警装置安装在漂浮装置的顶部；所述接收装置安装在报警装置的顶部；所述大风预警装置安装在接收装置的顶部，本发明专利技术避免了报警灯在潮湿的环境下发生腐蚀，提高了报警灯的使用寿命，而且当风力较小时，四个弹簧使得安装板平行于连接座，此时LED灯停止工作，使得本发明专利技术只要在达到预警要求时，报警灯和LED灯开始工作，一方面实现了对积水和大风的实时监测，提高了预警精度，另一方面减少了电能的损耗。耗。耗。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的预警系统


[0001]本专利技术属于预警
，更具体地说，特别涉及一种基于人工智能的预警系统。

技术介绍

[0002]预警，是指在灾害或灾难以及其他需要提防的危险发生之前，根据以往的总结的规律或观测得到的可能性前兆，向相关部门发出紧急信号，报告危险情况，以避免危害在不知情或准备不足的情况下发生，从而最大程度的减轻危害所造成的损失的行为，人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
[0003]如申请号为：CN201610525447.X的专利中，公开了一种交通堵塞预警装置，包括预警装置和与预警装置相连的预测装置，所述预测装置包括依次连接的采集模块、数据预处理模块、数据分类模块、平稳性检验模块、相关系数计算模块、阈值设定模块、时空相关系数矩阵生成模块、历史相关系数矩阵生成模块、预测因子选取模块和预测模型构造模块，本专利技术预测精度较高且构造的预测模型更有针对性。
[0004]基于上述，本专利技术人发现，目前道路积水预警和大风预警大多是人工进行，该预警方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的预警系统，其特征在于：包括底座(1)；所述底座(1)的顶部安装有安装机构(2)，且安装机构(2)的外侧安装有四个LED灯(8)，并且安装机构(2)的前端安装有供电装置(9)；漂浮装置(3)，所述漂浮装置(3)安装在安装机构(2)的内部；积水预警机构(4)，所述积水预警机构(4)安装在安装机构(2)上；报警装置(5)，所述报警装置(5)安装在漂浮装置(3)的顶部；接收装置(6)，所述接收装置(6)安装在报警装置(5)的顶部；大风预警装置(7)，所述大风预警装置(7)安装在接收装置(6)的顶部。2.如权利要求1所述基于人工智能的预警系统，其特征在于：所述安装机构(2)包括：主体(201)，主体(201)与底座(1)固定连接；进水槽(202)，进水槽(202)共设有两个，且两个进水槽(202)设置在主体(201)的左右两侧；固定孔(203)，固定孔(203)共设有两组，且两组固定孔(203)设置在主体(201)的左右两侧。3.如权利要求1所述基于人工智能的预警系统，其特征在于：所述漂浮装置(3)包括：连接杆(301)，连接杆(301)与主体(201)滑动连接；泡沫塑料(302)，泡沫塑料(302)固定安装在连接杆(301)的底部。4.如权利要求1所述基于人工智能的预警系统，其特征在于：所述积水预警机构(4)包括：滑动块(401)，滑动块(401)与主体(201)滑动连接；拉杆(402)，拉杆(402)共设有两个，且两个拉杆(402)固定安装在滑动块(401)的左右两侧；开关一(403)，开关一(403)固定安装在滑动块(401)的底部；固定装置(404)，固定装置(404)共设有四组，且四组固定装置(404)安装在滑动块(401)的内部。5.如权利要求4所述基于人工智能的预警系统，其特征在于：所述固定装置(404)包括：固...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭春婷，
申请(专利权)人：郭春婷，
类型：发明
国别省市：