基于区块链的电商购物管理方法及系统技术方案

本申请涉及一种基于区块链的电商购物管理方法及系统，包括获取各当前电商购物平台信息，获取当前主体基本购物信息，对所述当前用户主体的各所述当前主体基本购物信息进行数据处理分析，并生成实际购物种类特征，以及购物消费平台特征；建立购物关联搜索关系；判断预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录是否与所述购物关联搜索关系相匹配，若判断为是，则生成增强型购物匹配管理模型，同时将所述实际购物种类特征、所述购物消费平台特征和所述购物关联搜索关系分别基于哈希上链存储。本发明专利技术实现在提高购物数据的保存的完整性和安全性的同时，又能够通过购物推荐来实现高效购物体验。又能够通过购物推荐来实现高效购物体验。又能够通过购物推荐来实现高效购物体验。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的电商购物管理方法及系统


[0001]本申请涉及电商购物管理
，特别是涉及一种基于区块链的电商购物管理方法及系统。

技术介绍

[0002]区块链是一个信息
的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。
[0003]随着区块链技术的发展，逐渐应用于电商平台上，如申请号为CN202010318257.7的专利技术专利中公开了一种基于区块链的电商交易信息管理系统，包括第一服务器、第二服务器及客户端。第一服务器为区块链节点，用于将电商交易信息广播至区块链网络中，以及用于接收电商交易信息并将电商交易信息反馈至客户端，以及用于接收并响应电商交易信息查询指令，遍历查询区块链中的所有区块，获取电商交易信息并将电商交易信息发送至第二服务器；客户端用于向第二服务器发送电商交易信息查询请求；第二服务器用于对客户端的身份信息进行验证，并在验证通过后向第一服务器发送电商交易信息查询指令。
[0004]虽然上述技术方案可以提高电商交易信息保存的可靠性，但是，其仍然存在用户的购物数据保存不完整和不安全的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高购物数据的保存的完整性和安全性的基于区块链的电商购物管理方法及系统。
[0006]本专利技术技术方案如下：
[0007]一种基于区块链的电商购物管理方法，所述方法包括：
[0008]获取当前用户主体所在终端所使用的各当前电商购物平台信息，并基于各所述当前电商购物平台信息获取各所述当前电商购物平台信息上已存的当前主体基本购物信息，其中，当前电商购物平台信息为各当前电商购物平台的信息汇总；对所述当前用户主体的各所述当前主体基本购物信息进行数据处理分析，并生成所述当前用户主体在各当前电商购物平台的实际购物种类特征，以及各所述实际购物种类特征对应的各当前电商购物平台的购物消费平台特征；根据所述实际购物种类特征和所述购物消费平台特征分别建立各所述实际购物种类特征和各所述购物消费平台特征的购物关联搜索关系；判断预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录是否与所述购物关联搜索关系相匹配，若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐，同时将所述实际购物种类特征、所述购物消费平台特征和所述购物关联搜索关系分别基于哈希上链存储。
[0009]具体而言，判断预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录是否与所述购物关联搜索关系相匹配，若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐，具体包括：
[0010]获取预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录，其中，各所述实际购物浏览点击记录包括实际搜索点击记录和实际平台购买记录；根据所述实际搜索点击记录和所述实际平台购买记录生成当前时间段的实际点击购买关联关系；判断所述实际点击购买关联关系与所述购物关联搜索关系的关联相似度是否属于预设的标准匹配关系阈值范围内；若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐；若判断为否，则将所述实际点击购买关联关系载入至所述购物关联搜索关系。
[0011]具体而言，对所述当前用户主体的各所述当前主体基本购物信息进行数据处理分析，并生成所述当前用户主体在各当前电商购物平台的实际购物种类特征，以及各所述实际购物种类特征对应的各当前电商购物平台的购物消费平台特征；具体包括：
[0012]对所述当前用户主体的各所述当前主体基本购物信息进行数据处理分析，并从所述当前主体基本购物信息中筛选出购物数量大于预设标准数量的常用购物种类；对所述常用购物种类进行售后服务消费统计，并根据售后服务消费统计的结果获取无售后常用购物种类，其中，所述无售后常用购物种类的数量小于所述常用购物种类；根据所述无售后常用购物种类生成实际购物种类特征，并生成消费特征获取指令；根据所述消费特征获取指令获取各实际购物种类特征对应的电商购物平台的消费记录数据；根据所述消费记录数据生成购物消费平台特征。
[0013]具体而言，判断预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录是否与所述购物关联搜索关系相匹配，若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐，同时将所述实际购物种类特征、所述购物消费平台特征和所述购物关联搜索关系分别基于哈希上链存储之后，还包括：
[0014]基于预设的区块链共享平台将所述增强型购物匹配管理模型展示，并生成试用推广链接，所述试用推广链接用于发送至预设的试用购物主体；获取所述试用购物主体使用所述增强型购物匹配管理模型过程中的预先了解时间和实际使用时间；根据所述预先了解时间和所述实际使用时间对试用购物主体的购买记录进行购买追踪，并获取试用购买结果数据，其中，所述试用购买结果数据包括实际消费数据和实际主观满意度数据；根据所述实际消费数据和所述实际主观满意度数据按照特定比例权值生成当前推广客观满意值；根据所述实际消费数据、所述实际主观满意度数据和所述当前推广客观满意值构建当前推广预期效果初始预测模型。
[0015]具体而言，根据所述实际消费数据、所述实际主观满意度数据和所述当前推广客观满意值构建当前推广预期效果初始预测模型之后还包括：
[0016]获取除所述试用购物主体之外的其他推广主体的外部消费购买数据和外部消费实际满意度数据；根据所述试用购物主体和所述外部消费购买数据，获取所述其他推广主体的推广获取方式；根据所述推广获取方式生成其他主体推广参数；将所述外部消费购买数据、所述外部消费实际满意度数据和所述其他主体推广参数对所述当前推广预期效果初始预测模型进行增量学习，并生成更新后效果预测模型。
[0017]具体而言，一种基于区块链的电商购物管理系统，所述系统包括：
[0018]信息获取模块，用于获取当前用户主体所在终端所使用的各当前电商购物平台信息，并基于各所述当前电商购物平台信息获取各所述当前电商购物平台信息上已存的当前主体基本购物信息，其中，当前电商购物平台信息为各当前电商购物平台的信息汇总；
[0019]特征生成模块，用于对所述当前用户主体的各所述当前主体基本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的电商购物管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前用户主体所在终端所使用的各当前电商购物平台信息，并基于各所述当前电商购物平台信息获取各所述当前电商购物平台信息上已存的当前主体基本购物信息，其中，当前电商购物平台信息为各当前电商购物平台的信息汇总；对所述当前用户主体的各所述当前主体基本购物信息进行数据处理分析，并生成所述当前用户主体在各当前电商购物平台的实际购物种类特征，以及各所述实际购物种类特征对应的各当前电商购物平台的购物消费平台特征；根据所述实际购物种类特征和所述购物消费平台特征分别建立各所述实际购物种类特征和各所述购物消费平台特征的购物关联搜索关系；判断预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录是否与所述购物关联搜索关系相匹配，若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐，同时将所述实际购物种类特征、所述购物消费平台特征和所述购物关联搜索关系分别基于哈希上链存储。2.根据权利要求1所述的基于区块链的电商购物管理方法，其特征在于，判断预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录是否与所述购物关联搜索关系相匹配，若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐，具体包括：获取预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录，其中，各所述实际购物浏览点击记录包括实际搜索点击记录和实际平台购买记录；根据所述实际搜索点击记录和所述实际平台购买记录生成当前时间段的实际点击购买关联关系；判断所述实际点击购买关联关系与所述购物关联搜索关系的关联相似度是否属于预设的标准匹配关系阈值范围内；若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐；若判断为否，则将所述实际点击购买关联关系载入至所述购物关联搜索关系。3.根据权利要求1所述的基于区块链的电商购物管理方法，其特征在于，对所述当前用户主体的各所述当前主体基本购物信息进行数据处理分析，并生成所述当前用户主体在各当前电商购物平台的实际购物种类特征，以及各所述实际购物种类特征对应的各当前电商购物平台的购物消费平台特征；具体包括：对所述当前用户主体的各所述当前主体基本购物信息进行数据处理分析，并从所述当前主体基本购物信息中筛选出购物数量大于预设标准数量的常用购物种类；对所述常用购物种类进行售后服务消费统计，并根据售后服务消费统计的结果获取无售后常用购物种类，其中，所述无售后常用购物种类的数量小于所述常用购物种类；根据所述无售后常用购物种类生成实际购物种类特征，并生成消费特征获取指令；根据所述消费特征获取指令获取各实际购物种类特征对应的电商购物平台的消费记录数据；根据所述消费记录数据生成购物消费平台特征。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的基于区块链的电商购物管理方法，其特征在于，判断预设的特定时间段内当前用户主体各当前电商购物平台的实际购物浏览点击记录是否与
所述购物关联搜索关系相匹配，若判断为是，则将各所述购物关联搜索关系导入至预先建立的原始购物匹配管理模型中，并生成增强型购物匹配管理模型，所述增强型购物匹配管理模型用于在当前用户主体在下次购物时向当前用户主体推送购物推荐，同时将所述实际购物种类特征、所述购物消费平台特征和所述购物关联搜索关系分别基于哈希上链存储之后，还包括：基于预设的区块链共享平台将所述增强型购物匹配管理模型展示，并生成试用推广链接，所述试用推广链接用于发送至预设的试用购物主体；获取所述试用购物主体使用所述增强型购物匹配管理模型过程中的预先了解时间和实际使用时间；根据所述预先了解时间和所述实际使用时间对试用购物主体的购买记录进行购买追踪，并获取试用购买结果数据，其中，所述试用购买结果数据包括实际消费数据和实际主观满意度数据；根据所述实际消费数据和所述实际主观满意度数据按照特定比例权值生成当前推广客观满意值；根据所述实际消费数据、所述实际主观满意度数据和所述当前推广客观满意值构建当前推广预期效果初始预测模型。5.根据权利要求4所述的基于区块链的电商购物管理方法，其特征在于，根据所述实际消费数据、所述实际主观满意度数据和所述当前推广客观满意值构建当前推广预期效果初始预测模型之后还包括：获取除所述试用购物主体之外的其他推广主体的外部消费购买数据和外部消费实际满意度数据；根据所述试用购物主体和所述外部消费购买数据，...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡素珍，
申请(专利权)人：海南炳祥投资咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：