【技术实现步骤摘要】
一种电力用户的数据筛查方法及系统
[0001]本专利技术涉及电量电费核算
，特别是涉及一种电力用户的数据筛查方法及系统。
技术介绍
[0002]用户的电费由计费电量和用户计费档案计算而来，因此对电量及档案的核查尤为重要。但基于现有营销系统，对电量，档案的核查面临着核查规则查重率与查准率的互相博弈，电费核算工作效能进一步提升遇到瓶颈。
[0003]电量核查方面，由于不同用户的用电行为差别很大，如果对其采用相同的突变阀值进行异常电量筛查，常面临无效触发数量与账单差错的博弈，为避免漏核，牺牲了核查规则的查准率。
[0004]档案核查方面，现阶段，尚无有效办法厘清各类用户档案设置的规范，仅靠工作人员经验进行核查规则的制定，能够保证常见类别的用户档案设置正确，但当新的差错档案出现时，没有办法进行有效甄别，对业务变更导致的差错档案更是无法及时发现处理。
[0005]急需一种电费智能核算平台，利用时间序列分析，人工智能等方法为电费核查工作面临的查全率，查准率低的问题提供针对性解决方案，提升查全率和查准率，使电...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电力用户的数据筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，获取电力用户的历史用电数据，并通过预设的档案规则对历史用电数据进行归档，得到对应的所述电力用户的档案数据；步骤S2，通过预设的复筛规则对所述电力用户的档案数据进行筛查，确定电力用户的档案数据是否存在异常，得到第一筛查结果；步骤S3，将第一筛查结果与预设的筛查标准比较，根据比较结果判断预设的复筛规则是否存在误差，并根据判断结果对预设的复筛规则进行调整，直到调整后的复筛规则满足预设的筛查标准为止；步骤S4，根据调整后的复筛规则对所述电力用户的档案数据进行筛查，得到最终筛查结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，所述预设的档案规则包括：计量方面的档案规则，用以识别电力用户的历史用电数据，将其中符合预设的计量信息标准的数据保存为计量信息档案；电费方面的档案规则，用以识别电力用户的历史用电数据，将其中符合预设的电费信息标准的数据保存为电费信息档案；电量方面的档案规则，用以识别电力用户的历史用电数据，将其中符合预设的电量信息标准的数据保存为电量信息档案；扩展属性方面的档案规则，用以识别电力用户的历史用电数据，将其中符合预设的扩展属性信息标准的数据保存为扩展属性信息档案。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，所述预设的复筛规则包括：未分时计费规则，用以检查所述电力用户是否属于分时电价用户且未进行分时计费，若属于分时电价用户且未进行分时计费，则判定所述电力用户异常；日均电量规则，用以检查所述电力用户的三相公变户日均电量/单相日均电量是否大于预设的电量上限，若大于预设的电量上限，则判定所述电力用户异常；日均电量波动规则，用以换表情况下，检查所述电力用户的日均用电量波动率是否大于预设的波动正常范围，若大于预设的波动正常范围，则判定所述电力用户异常；基本电费计算规则，用以所述电力用户的电费计算方式属于按实际最大需量、按最大需量计算基本电费时，检查电力用户的抄录最大需量读数中上次、本次周期抄表行度的正偏差是否超过预设的正常幅度，若超过预设的正常幅度，则判定所述电力用户异常；补收基本电费规则，用以检查所述电力用户是否属于补收容量用户且无补收电费，若属于补收容量用户且无补收电费，则判定所述电力用户异常；日均容量基本电费规则，用以检查所述电力用户是否存在上期计费或本期计费存在变压器分段或期间不一致的情况，若存在，则判定所述电力用户异常；定量用户规则，用以检查所述电力用户是否属于定量用户，当所述电力用户属于定量用户时，对比所述电力用户上个计费周期是否有计费，若有计费，判定所述电力用户异常；增减电量规则，用以检查所述电力用户是否存在电量退补流程电量参与本次计费，若存在，则判定所述电力用户异常；专变户日均电量规则，用以检查所述电力用户是否存在转变户，当属于专变户时，所述电力用户的变压器容量是否大于预设的电量上限，若大于预设的电量上限，则判定所述电
力用户异常；总表电量规则，用以检查所述电力用户的总表电量是否少于分表电量之和，若的总表电量少于分表电量之和，则判定所述电力用户异常；分时规则，用以检查所述电力用户是否存在属于非分时电价且不允许进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙梦龙，付婷婷，黄公跃，林思远，薛冰，刘家学，董佩纯，王海涛，林冰虹，黎怡均，陈辉，陈敏，成坤，庄婉铃，耿博，黄安子，陈华锋，陈琳，林磊，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。