光伏发电跟踪系统的异常检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种光伏发电跟踪系统的异常检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取目标时间段内光伏发电跟踪系统的目标工况数据；根据所述目标工况数据确定异常检测信息，所述异常检测信息包括所述目标时间段内的相邻历史检测时间段之间的工况数据变化量，和/或所述目标工况数据中的正常工况数据数量；根据所述异常检测信息，检测所述光伏发电跟踪系统是否出现异常。本发明专利技术能够在对光伏发电跟踪系统进行异常检测时，避免耗费较高的人工资源。工资源。工资源。

【技术实现步骤摘要】
光伏发电跟踪系统的异常检测方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及光伏发电
，尤其涉及一种光伏发电跟踪系统的异常检测方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]光伏发电跟踪系统中的光伏组件在使用过程中可能出现异常，现有技术中，每个光伏电站均需要配置设备维护人员不定期检测光伏发电跟踪系统出现的异常，导致耗费大量的人工资源，因而现有技术存在对光伏发电跟踪系统进行异常检测时，所耗费的人工资源较高的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种光伏发电跟踪系统的异常检测方法、装置及存储介质，旨在解决在对光伏发电跟踪系统进行异常检测时，所耗费的人工资源较高的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种光伏发电跟踪系统的异常检测方法，所述方法包括：
[0005]获取目标时间段内光伏发电跟踪系统的目标工况数据；
[0006]根据所述目标工况数据确定异常检测信息，所述异常检测信息包括所述目标时间段内的相邻历史检测时间段之间的工况数据变化量，和/或所述目标工况数据中的正本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电跟踪系统的异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标时间段内光伏发电跟踪系统的目标工况数据；根据所述目标工况数据确定异常检测信息，所述异常检测信息包括所述目标时间段内的相邻历史检测时间段之间的工况数据变化量，和/或所述目标工况数据中的正常工况数据数量；根据所述异常检测信息，检测所述光伏发电跟踪系统是否出现异常。2.如权利要求1所述的光伏发电跟踪系统的异常检测方法，其特征在于，所述根据所述目标工况数据确定异常检测信息的步骤包括：获取正常工况数据区间，所述正常工况数据区间为预设区间，或者所述正常工况数据区间根据预设核密度估计函数以及所述目标工况数据得到；确定位于所述正常工况数据区间内的所述目标工况数据的目标数量；根据所述目标数量，确定所述正常工况数据数量，所述异常检测信息为所述正常工况数据数量。3.如权利要求2所述的光伏发电跟踪系统的异常检测方法，其特征在于，所述获取正常工况数据区间的步骤包括：获取当前时间段内同一发电站的至少两个所述光伏发电跟踪系统对应的所述目标工况数据，所述目标时间段为所述当前时间段，所述当前时间段为当天内的预设时间段；根据所述预设核密度估计函数，确定所述当前时间段内各个时刻高斯分布密度峰值对应的所述目标工况数据；根据各个时刻高斯分布密度峰值对应的所述目标工况数据，确定最大正常工况数据以及最小正常工况数据；根据所述最大正常工况数据以及所述最小正常工况数据，确定所述正常工况数据区间。4.如权利要求3所述的光伏发电跟踪系统的异常检测方法，其特征在于，所述根据所述预设核密度估计函数，确定所述当前时间段内各个时刻高斯分布密度峰值对应的所述目标工况数据的步骤包括：确定所述目标工况数据的标准差；根据所述标准差，确定所述预设核密度估计函数的目标带宽；根据所述目标带宽以及所述预设核密度估计函数，确定所述当前时间段内各个时刻高斯分布密度峰值对应的所述目标工况数据。5.如权利要求1所述的光伏发电跟踪系统的异常检测方法，其特征在于，所述根据所述目标工况数据确定异常检测信息的步骤包括：分别确定每个所述历史检测时间段对应的所述目标工况数据的平均值，所述目标时间段包括至少两个相邻的所述历史检测时间段；确定相邻所述历史检测时间段对应的所述目标工况数据的平均值的差值；根据所述差值确定所述工况数据变化量，所述异常检测信息为所述工况数据变化量。6.如权利要求1所述的光伏发电跟踪系统的异常检测方法，其特征在于，所述根据所述异常检测信息，检测所述光伏发电跟踪系统是否出现异常的步骤之后，还包括：根据所述异常检测信息对应的目标区间，检测所述光伏发电跟踪系统是否出现异常；
在所述光伏发电跟踪系统出现异常时，输出提醒信息。7.如权利要求6所述的光伏发电跟踪系统的异常检测方法，其特征在于，所述在所述光伏发电跟踪系统出现...

【专利技术属性】
技术研发人员：周冰钰，杨宗军，汪俊，
申请(专利权)人：合肥阳光智维科技有限公司，
类型：发明
国别省市：