新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。定的全局覆盖性。定的全局覆盖性。

【技术实现步骤摘要】
新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及电力
，特别是涉及一种新能源电网演化预测方法、装 置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着灵活性资源(例如，火电机组灵活性改造、抽水蓄能、电池储能、压 缩空气储能、负荷转移型需求侧回应、负荷削减型需求侧回应)不断参与到电 网的演化发展中，电网的演化将会面临诸多不确定性因素，从而使电网的演化 具有深度不确定性。对辨识电网演化的关键驱动因素、判别电网演化的路径， 造成了极大的挑战。
[0003]传统技术中，主要依靠人为经验预测电网可能的演化路径。主要是预先根 据在先经验预测出多种可能的演化路径，并将这几种可能的演化路径当做未来 系统大致的演化发展路径。
[0004]然而，传统的电网演化路径预测方法受人为因素影响较大，而且仅预测几 条电网可能的演化路径，就将这些路径作为未来系统大致的演化发展路径，使 预测结果缺乏普适性，可见现有技术难以保证演化路径的准确性。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种新能源电网演化预测方法、装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网演化预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；所述关键指标集合包括影响所述目标区域电网发展的发电资源指标、影响所述目标区域电网发展的储能指标、影响所述目标区域电网发展的用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及影响所述目标区域电网发展的燃料价格指标；对所述关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理所述关键指标样本集合，获得所述目标区域对应的多组演化数据；所述演化数据包括所述目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及所述目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，以获得关键指标样本集合，包括：针对所述关键指标集合中的每一个指标，确定所述每一个指标在预测时段内的上限值和下限值，根据所述每一个指标的上限值和下限值对所述关键指标集合中的各个指标进行赋值处理；采用蒙特卡洛方法对所述赋值处理后的关键指标集合进行随机抽样，获得所述每一个指标在每个预测时段内的数值，根据所述每一个指标在每个预测时段内的数值确定所述关键指标样本集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用电网演化预测算法处理所述关键指标样本集合，获得所述目标区域对应的多组演化数据，包括：将所述关键指标样本集合输入所述电网演化预测算法中的目标函数，利用所述电网演化预测算法中的约束条件对所述关键指标样本集合进行约束处理；根据所述目标函数的输出以及约束处理的结果确定所述目标区域对应的多组演化数据；其中，目标函数为：电网演化在各个预测时段的投资成本、电网固定运维成本、以及电网可变运行成本之和最优；所述约束条件包括：电网的建设约束和电网的运行成本约束。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述投资成本为建设电力系统中发电资源和灵活性资源所投入的资金成本；所述电网固定运维成本为对电力系统中建设的设备进行日常维护所投入的资金成本；所述电网可变运行成本为电力系统中发电资源运行时所消耗的燃料的成本。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电网的建设约束包括以下至少一项：各个预测时段内各电网节点上的各类资源的投资容量约束、投资总容量约束、电网演化最终阶段的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙荣富，徐海翔，吴林林，乔颖，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司电力科学研究院清华大学，
类型：发明
国别省市：