【技术实现步骤摘要】
超级BOM解算方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及物料管理
，尤其涉及一种超级BOM解算方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]在汽车行业，超级BOM是基于产品配置化管理的原则，将整车产品数据合并到一个“房间”，并对数据行加以配置标记后得到合并结构的BOM，具有响应快、扩展性强、应用灵活，便于模块化，降低变更工作量的特点，能为下游的制造工厂、整车质量、工艺、售后及物流等部门提供同一BOM数据源。但由于数据源头没有按单一实例区分，而下游的订货物料的管理都会根据单车零件数量来准备，企业的大量业务对解算超级BOM有着迫切的需求。现有的超级BOM解算方案一般通过国外软件进行，其通过字串符的匹配算法对超级BOM进行解算，解算速度较慢。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种超级BOM解算方法、装置、设备及可读存储介质，旨在超级BOM解算速度较慢的技术问题。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种超级BOM解算方法，所述超级BOM解算方法包括：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种超级BOM解算方法，其特征在于，所述超级BOM解算方法包括：获取各个零件以及各个车型的配置描述语言；对所述配置描述语言进行向量化处理，得到各个零件以及各个车型的特征向量；基于所述特征向量构建超级BOM；根据矩阵乘法对所述超级BOM进行解算，得到解算结果。2.如权利要求1所述的超级BOM解算方法，其特征在于，所述配置描述语言基于配置库生成，所述配置库包含N个特征族，N个特征族共包含M个特征选项，所述对所述配置描述语言进行向量化处理，得到各个零件以及各个车型的特征向量的步骤包括：根据各个零件以及各个车型的配置描述语言确定各个零件以及各个车型对应的被选择的特征选项以及不被选择的特征选项；生成各个零件以及各个车型的特征向量，其中，特征向量为一行M列的矩阵，特征向量中每个元素位置与每个特征选项一一对应，当一特征选项被选择时，其对应的元素位置处的元素为1，当一特征选项不被选择时，其对应的元素位置处的元素为0。3.如权利要求2所述的超级BOM解算方法，其特征在于，所述根据矩阵乘法对所述超级BOM进行解算，得到解算结果的步骤包括：以任一零件的特征向量与任一车型的特征向量为一组；根据矩阵乘法计算每组中一特征向量与另一经过矩阵转置处理后的特征向量的乘积，以所述乘积作为解算结果。4.如权利要求3所述的超级BOM解算方法，其特征在于，在所述根据矩阵乘法对所述超级BOM进行解算，得到解算结果的步骤之后，还包括：筛选乘积为N的目标乘积；基于所述目标乘积对应的目标组确定各个车型包含的零件。5.如权利要求1所述的超级BOM解算方法，其特征在于，在所述基于所述目标乘积对应的目标组确定各个车型包含的零件的步骤之后，还包括：根据各个车型包含的零件生成零件需求清单。6.一种超级B...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏颖慧，杨立辉，郭登海，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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