【技术实现步骤摘要】
前室预抽真空多用气氛渗氮炉工件识别系统
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[0001]本专利技术属于渗氮炉自动化
，尤其涉及一种前室预抽真空多用气氛渗氮炉工件识别系统。
技术介绍
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[0002]渗氮，是在一定温度下使氮原子渗入工件表层来增加表面硬度的化学热处理工艺。常见有液体渗氮、气体渗氮、离子渗氮。传统的气体渗氮是把工件放入密封容器中，通以注入流动的氨气(NH3、C3H8、C2H2、N2等)并加热，保温较长时间后，氨气热分解产生活性氮原子，不断吸附到工件表面，并扩散渗入工件表层内，从而改变表层的化学成分和组织，获得优良的表面性能。如果在渗氮过程中同时渗入碳以促进氮的扩散，则称为氮碳共渗。常用的是气体渗氮和离子渗氮。前室预抽真空多用渗氮炉对工件进行预抽真空处理，无火帘、无排气口、无油烟，加热室采用冷壁型炉体设计，对环境影响小，是环保型的热处理设备，适用于不同产品的多种热处理，适应面广，非常灵活。
[0003]《金属热处理》第37卷第1期中“智能型真空渗碳淬火炉研制及应用”介绍了一种自动化程度高的渗碳炉的自动控制方法，该方法实现了自动化生产，提...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.前室预抽真空多用气氛渗氮炉工件识别系统，包括前室预抽真空多用气氛渗氮炉本体、工控计算机(自动化控制程序)、渗氮炉自动化执行模块、PLC、触摸显示屏、温度传感器、压力传感器、流量计、各种执行设备如泵、风机、加热执行单元、阀门；其特征在于：前室预抽真空多用气氛渗氮炉工件识别系统软件由工控计算机(主程序)、工件检测模块、图像采集模块、图像识别模块、数据对比模块、数据调用模块、机器学习模块(机器训练模块)、云端数据库(中心)、手工录入模块、执行模块组成，以上软件模块与工控计算机(主程序)相连接；硬件由红外传感器、摄像头、PLC、云服务器组成，其中：工件检测模块用来检测工件是否在渗氮炉工作台上；图像采集模块用来获取工件图片；图像识别模块用来识别图像中的工件；数据对比模块用于调用云端数据库中的工件数据并对比；数据调用模块用于在工件被识别出来后，从云端下载所有工件的数据及对应的工艺执行文件；机器学习模块(机器训练模块)用于对云端数据库不存在的工件进行深度学习，并建立该工件的数据特征并上传到云端；手工录入模块用于对新的工件工艺数据和机器学习后的数据上传到云端或本地计算机；执行模块用于下载工件的工艺文件并调用工控计算机(自动化控制程序)执行后面的所有操作；工控计算机(主程序)用于连接所有的模块并能调用执行工控计算机(自动化控制程序)。2.根据权利要求1所述的前室预抽真空多用气氛渗氮炉工件识别系统，其特征在于：工件检测模块硬件主要为红外传感器，红外传感器设定检测距离，优先的，红外传感器也可以用相同功能的激光传感器代替，数量至少一个以上。3.根据权利要求2所述的前室预抽真空多用气氛渗氮炉工件识别系统，其特征在于：所述红外传感器与工控计算机(主程序)连接与数据传送方法为：红外传感器信号线接入PLC数据端子，红外传感器发出信号的被工件挡住时，输出高电平，高电平通过数据线输出到PLC,PLC获取电平信号后，转化为数字量发送到485端口，并通过485数据线传送到到工控计算机的232串口，工控计算机(主程序)通过读取232串口缓冲区的数据，判断结果，如果为真，工控计算机(主程序)给图像采集模块发送执行指令。4.根据权利要求1所述的前室预抽真空多用气氛渗氮炉工件识别系统，其特征在于：图像采集模块至少包括一个摄像头，象素至少200万以上并带LED补光，图像采集模块主要包括摄像头初始化模块，摄像头视频流截图模块、图片预处理并存储模块等组成，主要功能是获得工件图片，并通过预处理达到图像识别及深度学习的要求。5.根据权利要求4所述的前室预抽真空多用气氛渗氮炉工件识别系统，所述图像采集模块其特征在于：图像采集模块按执行顺序包括摄像头图像读取、二值化、灰度、锐化、重置尺寸、本地存储等操作。6.根据权利要求1所述的前室预抽真空多用气氛渗氮炉工件识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：杉山辉阳，
申请(专利权)人：特科能株洲科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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