一种基于大数据的园区产业自动化分析方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的园区产业自动化分析方法，涉及园区产业管理技术领域，包括如下步骤：通过地理位置关系和/或企业地址获取园区企业；对获得企业名录进行归类企业的主营业务与行业，获取企业的主营产品；根据企业主营产品绘制特定产业与代表产品的关联图，并制定园区企业名录；清洗园区企业名录，将无关企业从园区企业名录中删除；计算园区产业分布，得出园区内产业得分排名；根据得出的产业得分排名，由高到低的方式列举园区最多不超过10个产业，从而展现园区产业构成。本发明专利技术通过大数据自动解析园区现有产业构成，降低了人工采集和分析的成本，且更客观、更易操作，帮助园区更好地进行产业分析及规划。园区更好地进行产业分析及规划。园区更好地进行产业分析及规划。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的园区产业自动化分析方法


[0001]本专利技术属于园区产业管理
，具体涉及一种基于大数据的园区产业自动化分析方法。

技术介绍

[0002]产业园区作为产业集群的重要载体和组成部分，现在园区经济效应已引起越来越多人关注。通过共享资源、克服外部负效应，带动关联产业的发展，从而有效地推动产业集群的形成。
[0003]目前，产业园区内产业构成对园区进行产业规划、招商规划有重要意义，现有的产业构成分析，主要由人工自行收集数据进行，并没有高效的技术化手，由于园区内企业众多，需要投入大量人员投入，导致人工成本大，并且人工采集企业的所属行业、主营业务存在低效、以偏概全的问题，为此，我们根据现有产业园区存在的问题，而提出一种基于大数据的园区产业自动化分析方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在人工成本大，人工采集企业的所属行业、主营业务存在低效、以偏概全的缺点，而提出的一种基于大数据的园区产业自动化分析方法。通过大数据自动解析园区现有产业构成，降低了人工采集和分析的成本，且更客观、更易操作，帮助园区更好地进行产业分析及规划。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]设计一种基于大数据的园区产业自动化分析方法，包括如下步骤：
[0007]S1、通过地理位置关系和/或企业地址获取园区企业；
[0008]S2、对S1中获得企业名录进行归类企业的主营业务与行业，获取企业的主营产品；
[0009]S3、根据S2中获取的企业主营产品绘制特定产业与代表产品的关联图，并制定园区企业名录；
[0010]S4、清洗S3中得到的园区企业名录，将无关企业从园区企业名录中删除；
[0011]S5、完成S4中企业名录清洗后，计算园区产业分布，共有多个计算因子，对每一个产业，根据不同产业设定不同的得分范围，计算产业得分，得出园区内产业得分排名；
[0012]S6、根据S5中得出的产业得分排名，由高到低的方式列举园区最多不超过 10个产业，从而展现园区产业构成。
[0013]进一步的，所述S1中，通过地理位置关系获取园区企业的方法，具体包括如下步骤：
[0014]S111、通过电子围栏标明园区辖区；
[0015]S122、通过企业的GPS位置与电子围栏的关系判断是否为园区企业。
[0016]进一步的，所述S1中，通过企业地址获取园区企业的方法，具体包括如下步骤：
[0017]S121、通过企业地址中是否包含完整或者缩略的园区名；
[0018]S122、判断企业是否属于园区。
[0019]进一步的，所述S2中，获取企业的主营产品的方法，是采用解析企业官网及第三方交易平台的方式进行获取。
[0020]进一步的，所述S3中，绘制特定产业与代表产品的关联图的方法，包括步骤如下：
[0021]S31、绘制制定产业的上下游产品关联表，并横向扩展；
[0022]S32、获取指定产业的产品名录；
[0023]S33、将生产S32产品名录中产品的企业与指定产业关联，构成关联图。
[0024]进一步的，所述S5中，无关企业包括个体工商户、零售店等。
[0025]进一步的，所述步骤S6中，多个计算因子包括产业的企业数量、产业的企业市值、产业内企业健康值平均分、产业内企业具有国家认可资质的数量占比。
[0026]更进一步的，所述多个计算因子，对不同产业设定不同的得分范围包括：
[0027]a.产业的企业数量，占该产业总分15％；
[0028]b.产业的企业市值，占该产业总分30％；
[0029]c.产业内企业健康值平均分，占该产业总分30％；
[0030]d.产业内企业具有国家认可资质的数量占比，占该产业总分25％。
[0031]本专利技术提出的一种基于大数据的园区产业自动化分析方法，有益效果在于：
[0032]本专利技术一方面通过大数据自动解析园区现有产业构成，降低了人工采集和分析的成本，可有效避免人工采集的低效和以偏概全的问题，另一方面更客观、更易操作，可以帮助园区更好地进行产业分析及规划。
附图说明
[0033]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0034]图1是本专利技术的基于大数据园区产业自动化分析的流程框图；
[0035]图2是本专利技术中关于通过地理位置关系获取园区企业的流程图；
[0036]图3是本专利技术中关于通过企业地址获取园区企业的流程图；
[0037]图4是本专利技术中关于绘制特定产业与代表产品的关联图的流程图。
具体实施方式
[0038]下面结合具体实施例，进一步阐述本专利技术。这些实施例仅用于说明本专利技术而不用于限制本专利技术的范围。
[0039]现结合说明书附图1
‑
4，详细说明本专利技术的结构特点。
[0040]实施例1
[0041]一种基于大数据的园区产业自动化分析方法，包括如下步骤：
[0042]步骤1、通过地理位置关系获取园区企业：用电子围栏标明园区辖区，通过企业的GPS位置与电子围栏的关系判断是否为园区企业。
[0043]步骤2、归类企业的主营业务与行业：通过解析企业官网及第三方交易平台，获取企业的主营产品；
[0044]步骤3、撰写特定产业与代表产品的关联图：绘制制定产业的上下游产品关联表，
并横向扩展，获取指定产业的产品名录，并将生产该产品的企业与该产业关联。
[0045]步骤4、清洗园区企业名录：将个体工商户、零售店等无关企业从园区企业名录中删除。
[0046]步骤5、计算园区内产业分布：共有x个计算因子，对每一个产业，根据不同产业设定不同的得分范围，计算：
[0047]a.产业的企业数量，占该产业总分15％；
[0048]b.产业的企业市值，占该产业总分30％；
[0049]c.产业内企业健康值平均分，占该产业总分30％；
[0050]d.产业内企业具有国家认可资质的数量占比，得分25％。
[0051]步骤6、根据产业得分排名，由高到低列举园区最多不超过10个产业，从而展现园区的主要产业构成。
[0052]实施例2
[0053]步骤1、通过企业地址获取园区企业：通过企业地址中是否包含完整或者缩略的园区名，判断该企业是否属于园区。
[0054]步骤2、归类企业的主营业务与行业：通过解析企业官网及第三方交易平台，获取企业的主营产品。
[0055]步骤3、撰写特定产业与代表产品的关联图：绘制制定产业的上下游产品关联表，并横向扩展，获取指定产业的产品名录，并将生产该产品的企业与该产业关联。
[0056]步骤4、清洗园区企业名录：将个体工商户、零售店等无关企业从园区企业名录中删本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的园区产业自动化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、通过地理位置关系和/或企业地址获取园区企业；S2、对S1中获得企业名录进行归类企业的主营业务与行业，获取企业的主营产品；S3、根据S2中获取的企业主营产品绘制特定产业与代表产品的关联图，并制定园区企业名录；S4、清洗S3中得到的园区企业名录，将无关企业从园区企业名录中删除；S5、完成S4中企业名录清洗后，计算园区产业分布，共有多个计算因子，对每一个产业，根据不同产业设定不同的得分范围，计算产业得分，得出园区内产业得分排名；S6、根据S5中得出的产业得分排名，由高到低的方式列举园区最多不超过10个产业，从而展现园区产业构成。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的园区产业自动化分析方法，其特征在于，所述S1中，通过地理位置关系获取园区企业的方法，具体包括如下步骤：S111、通过电子围栏标明园区辖区；S122、通过企业的GPS位置与电子围栏的关系判断是否为园区企业。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的园区产业自动化分析方法，其特征在于，所述S1中，通过企业地址获取园区企业的方法，具体包括如下步骤：S121、通过企业地址中是否包含完整或者缩略的园区名；S122、判断企业是否属于园区。4.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：须孟一，
申请(专利权)人：集商网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：