【技术实现步骤摘要】
一种LFM信号多径时延的估计方法及装置
[0001]本专利技术涉及信号处理领域，特别涉及一种Alpha稳定分布噪声下LFM信号多径时延的估计方法及装置。
技术介绍
[0002]线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号是自然界众多领域中都存在的一种非平稳信号，因其具有发射功率低、作用距离远和抗多普勒频移等优点，在雷达、水下探测、UWB探测和扩频通信等领域中广泛应用。高精度的LFM信号多径时延估计在信道探测、目标定位等方面十分重要。
[0003]匹配滤波和解卷积(deconvolution, DC)算法是实现多径时延估计的经典方法，但是匹配滤波算法中多径时延的分辨率受sinc函数旁瓣的影响较大，而DC算法只有在信噪比较高的环境下适用。并且这些算法都是假设接收信号为平稳信号，而LFM信号为非平稳信号，所以用来处理LFM信号存在先天不足。时频分析是非平稳信号处理的常用方法，将时频分析方法引入多径时延估计中是实现非平稳信号多径时延估计的重点研究方向。
[0004]上述算法都是将背...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种LFM信号多径时延的估计方法，其特征在于，包括：接收多径LFM信号，并对所述多径LFM信号进行P
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NAT变换，其中，P
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NAT变换的函数为：（1）式中，W为尺度变换参数且W＞0，的值域为（
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W，W），x表示函数自变量；将发射信号和经P
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NAT变换后的多径LFM信号做最佳阶次的分数阶傅里叶变换；检测分数阶傅里叶变换域的峰值点，根据分数阶傅里叶变换域的峰值位置偏移量和时延的关系对所述LFM信号的多径时延进行估计。2.根据权利要求1所述的估计方法，其特征在于，在对接收到的多径LFM信号进行P
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NAT变换，步骤中：LFM信号的时域表达式为：（2）式中，、k分别为中心频率和调频率，为LFM信号持续时间；t表示时间自变量，j表示虚数的单位，exp（*）表示自然常数e为底的指数函数；则多径传播的接收信号表示为：（3）式中，L为多径传播的路径数目，和分别为各路径的衰减系数和时间延迟；e(t) 为服从α稳定分布的加性噪声；s(t) 表示源信号即发射信号，表示衰减系数为时间延迟为的第l径接收信号。3.根据权利要求1所述的估计方法，其特征在于，将发射信号和经函数变换后的接收信号做最佳阶次的分数阶傅里叶变换，进一步包括：信号x(t)的p阶分数阶傅里叶变换表达式为：（4）式中，为核函数，表达式为：（5）式中，n表示整数，u表示分数阶...
【专利技术属性】
技术研发人员：周伟光，王梓谦，
申请(专利权)人：南京天朗防务科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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