一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法技术

本发明专利技术公开一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法包括以下步骤：步骤1：确定待分类病例中每一个病例的病种，获取一个及以上病种集；步骤2：建立分类模型，并采用分类模型对所述病种集中的病例按照治疗费用进行分类；所述步骤1包括以下步骤：步骤101：获取所述待分类病例的疾病名称、手术操作方式；步骤102：根据所述手术操作方式确定诊治方式；步骤103：根据所述疾病名称和所述诊治方式确定所述待分类病例的病种。本发明专利技术能够通过分类模型并采用CART算法根据病患临床症状以及治疗费用进行分类，以实现合理的医保控费，提升医院医疗资源的利用效率。医疗资源的利用效率。医疗资源的利用效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法


[0001]本专利技术涉及计算机信息管理
，尤其涉及一种基于多维度疾病特征的动态分组分组实现方法。

技术介绍

[0002]疾病相关分组,是根据病人的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度、合并症与并发症及转归等因素，将病例归入若干组的分组体系。被归入一组的病例具有相近的临床症状和趋同的资源消耗程度。疾病诊断相关分组被作为工具应用于医疗费用支付，是当今世界公认的比较先进的支付方式之一。通过统一的疾病诊断分类定额支付标准的制定，达到医疗资源利用标准化。有助于激励医院加强医疗质量管理，迫使医院为获得利润主动降低成本、缩短住院天数和减少诱导性医疗费用支付，有利于费用控制。
[0003]医疗保险费用支付计算是医疗保障体系的重要环节，关系到医疗保险各方的利益。当前医疗费用的增长速度快，为了防止医疗保险出现入不敷出的情况，需要做医保控费。传统的医保支付方式有按项目付费和按人头付费等方法。现行的按项目付费，缺乏约束机制，出现了重复检查、大处方等过度医疗行为，造成医疗资源的浪费，致使医疗费用持续快速增长。按人头付费是医疗保险机构每月或每年按医院或医生服务的人数和规定收费的定额,预付给服务提供方一笔固定的费用。按人头付费会诱导医院选择性接收病人,如接收症状较轻、住院时间相对较短者,推诿重病患者；分解患者住院次数,以获取更多的“人头”；医院缺乏竞争意识,医务人员没有提高医疗技能的积极性,甚至可能出现医疗质量的下降。
[0004]根据已知的病例基础数据，包括病例的个人信息、疾病信息、治疗信息、住院时间、费用等,运用相关算法综合考虑医院的各种因素，实现对病例的疾病诊断分组，从而为后期的医保支付定价等应用打下基础，是当前需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在提供一种基于分类模型及CART算法来进行病例分类的方法。
[0006]为达到上述目的，本专利技术是采用以下技术方案实现的：
[0007]一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法,包括以下步骤：
[0008]步骤1：确定待分类病例中每一个病例的病种，获取一个及以上病种集；
[0009]步骤2：建立分类模型，并采用分类模型对所述病种集中的病例按照治疗费用进行分类。
[0010]优选的，所述步骤1包括以下步骤：
[0011]步骤101：获取所述待分类病例的疾病名称、手术操作方式；
[0012]步骤102：根据所述手术操作方式确定诊治方式；
[0013]步骤103：根据所述疾病名称和所述诊治方式确定所述待分类病例的病种。
[0014]进一步的，在步骤102中，通过预先建立的诊治编码库查询手术操作方式所对应的诊治方式。
[0015]进一步的，在步骤103中，通过预先建立的病种编码库查询所述疾病名称和所述诊治方式所对应的病种。
[0016]优选的，在步骤2中，建立分类模型包括以下步骤：
[0017]步骤201：将预先建立的影响因素库中的所有因素作为自变量，将所述病种集中的病例的治疗费用作为因变量；
[0018]步骤202：采用CART算法在所述影响因素库中的所有因素中选择最佳切分点作为分裂节点，并在每个分裂节点下重复所述最佳切分点的选择过程，直至达到CART算法预设的停止条件，生成分类回归树；
[0019]步骤203：对所述分类回归树进行剪枝，生成所述分类模型。
[0020]进一步的，在步骤202中，所述最佳切分点的选择过程包括以下步骤：
[0021]步骤202a：对于所述影响因素库中的每一个因素，计算切分前的基尼系数和切分后的基尼系数；
[0022]步骤202b：计算所述切分前的基尼系数与所述切分后的基尼系数的差值；
[0023]步骤202c：选择所述差值的最大值所对应的因素作为最佳切分点。
[0024]进一步的，在步骤102中，所述诊治编码库通过以下步骤建立：
[0025]步骤102a：对现有的诊治方式进行分类编码；
[0026]步骤102b：将手术与操作编码ICD-9-CM-3及名称归入对应的诊治方式，则手术与操作编码ICD-9-CM-3及名称和其归属的诊治方式形成了所述诊治编码库。
[0027]进一步的，在步骤103中，所述病种编码库通过以下步骤建立：
[0028]步骤103a：按照WHO所制定的国际疾病分类编码ICD-10，截取编码的前三位作为预设的疾病大类；
[0029]步骤103b：对所述病种大类进行细分，即截取国际疾病分类编码ICD-10编码的前四位作为预设的疾病亚类；
[0030]步骤103c：将上述疾病亚类和所述诊治方式进行对应，形成病种编码库。
[0031]进一步的，所述影响因素库中的因素包括患者的年龄、性别、吸烟史、身体素质、是否抢救、并发症状况以及是否呼吸机辅助。
[0032]进一步的，在步骤202中，切分前的基尼系数Gini(D)的计算公式为：
[0033][0034]切分后的基尼系数Gini
A
(D)计算公式为：
[0035][0036]其中，D为临床诊疗病例与资源消耗数据集，m为将临床诊疗病例与资源消耗数据集进行分类所产生的分类数量，p
i
为每个病例选择其中任一分类的概率。
[0037]本专利技术具有以下有益效果：
[0038]本专利技术将临床症状和治疗费用大致相同的病例归为一类，与现有的采用人工分类的方式相比，分类速度更快、精度更高，且根据上述分类进行医保费用计算，能够实现科学合理的医保控费。
附图说明
[0039]图1为采用本专利技术方法对慢性阻塞性肺病进行分类的示意图。
具体实施方式
[0040]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本专利技术进行进一步详细说明。
[0041]一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法,包括以下步骤：
[0042]步骤1：确定待分类病例中每一个病例的病种，获取一个及以上病种集。
[0043]具体地，所述步骤1包括以下步骤：
[0044]步骤101：获取所述待分类病例的疾病名称、手术操作方式；
[0045]步骤102：根据所述手术操作方式确定诊治方式；
[0046]步骤103：根据所述疾病名称和所述诊治方式确定所述待分类病例的病种。
[0047]在步骤102中，通过预先建立的诊治编码库查询手术操作方式所对应的诊治方式。在步骤103中，通过预先建立的病种编码库查询所述疾病名称和所述诊治方式所对应的病种。
[0048]具体地，在步骤102中，所述诊治编码库通过以下步骤建立：
[0049]步骤102a：对现有的诊治方式进行分类编码；
[0050]步骤102b：将手术与操作编码ICD-9-CM-3及名称归入对应的诊治方式，则手术与操作编码ICD-9-CM-3本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法,其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定待分类病例中每一个病例的病种，获取一个及以上病种集；步骤2：建立分类模型，并采用分类模型对所述病种集中的病例按照治疗费用进行分类。2.根据权利要求1所述的一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：步骤101：获取所述待分类病例的疾病名称、手术操作方式；步骤102：根据所述手术操作方式确定诊治方式；步骤103：根据所述疾病名称和所述诊治方式确定所述待分类病例的病种。3.根据权利要求2所述的一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法，其特征在于：在步骤102中，通过预先建立的诊治编码库查询手术操作方式所对应的诊治方式。4.根据权利要求2所述的一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法，其特征在于：在步骤103中，通过预先建立的病种编码库查询所述疾病名称和所述诊治方式所对应的病种。5.根据权利要求1所述的一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法，其特征在于：在步骤2中，建立分类模型包括以下步骤：步骤201：将预先建立的影响因素库中的所有因素作为自变量，将所述病种集中的病例的治疗费用作为因变量；步骤202：采用CART算法在所述影响因素库中的所有因素中选择最佳切分点作为分裂节点，并在每个分裂节点下重复所述最佳切分点的选择过程，直至达到CART算法预设的停止条件，生成分类回归树；步骤203：对所述分类回归树进行剪枝，生成所述分类模型。6.根据权利要求5所述的一种基于多维度疾病特征的动态病组分组实现方法，其特征在于：在步骤202中，所述最佳切分点的选择过程包括以下步骤：步骤202a：对于所述影响因素库中的每一个因素，计算切分前的基尼系...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，孙麟，冯海欢，李春漾，辜永红，李天俊，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：