基于着色Petri网的知识流建模方法技术

本发明专利技术涉及一种基于着色Petri网(CPN，colored Petri nets)的知识流建模方法，其技术特点包括：知识流建模已经成为知识流研究的关键。基于Petri网的知识流建模，可以形象描述知识异步并发。通过对知识流的监控，有助于知识管理。当Petri网应用于更加复杂的知识流系统时，模型会显得比较庞大。而着色Petri网克服了普通Petri网的缺点，并且可以更加详细的描述企业知识流中的各种知识。最后，知识流模型的仿真结果对企业知识流管理提供了一定参考。本发明专利技术设计合理，着色Petri网用不同颜色托肯来代表不同类型的知识，可以详细表述知识类型和同一知识类型中的不同个体，以及知识类型的转换，使知识流的特征更加充分地表现出来，有效解决普通Petri网没有数据概念所带来的模型复杂化问题。复杂化问题。

【技术实现步骤摘要】
基于着色Petri网的知识流建模方法


[0001]本专利技术属于知识流
，涉及知识流建模算法，尤其是一种基于着色Petri网的知识流建模方法。

技术介绍

[0002]知识在大部分的企业中是不均匀地分布的，因此知识流对企业的效益和行为非常关键。企业要想有效地实施知识管理，必须清楚了解其知识资产的分布情况，对其流动的过程加以监控和优化，所以对知识流进行建模和描述是非常重要的。Petri网的良好数学特性和描述异步并发的能力使它在描述知识流时显现出其特有的优势，从而可以更清晰地把握知识的分布和流动状况，解决了对知识流动的共享性、并行性、分布性等特性的刻画，为知识管理提供了知识流的建模工具，并为进一步对知识流实施监控提供了可能性，为知识管理的更好实施提供进一步的帮助。但是对于复杂的知识流系统，会使网系统变得庞大，易产生爆炸，而且对知识流的描述也不是很详细。所有托肯在网系统中没有区别，只表示一般的知识，对知识类型和知识类型的转化描述不充分。
[0003]除此之外，托肯在经过有些特殊变迁后状态和类型不确定，使得不同类型知识间转化表现不足。再有，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于着色Petri网的知识流建模方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、根据实际问题建立着色Petri网模型；步骤2、根据模型进行统计数字分析；步骤3、根据模型进行有界性分析；步骤4、根据模型进行活性分析。2.根据权利要求1所述的基于着色Petri网的知识流建模方法，其特征在于：在步骤1中，着色Petri网模型为CPN＝{∑，P，T，F...

【专利技术属性】
技术研发人员：李孝忠，丁漪杰，
申请(专利权)人：天津科技大学，
类型：发明
国别省市：