本申请实施例提供了一种图像处理方法，装置及存储介质，包括：根据预设图像滤波算法对目标图像进行图像滤波，得到目标图像的高频分量，中频分量和低频分量；对目标图像进行第一处理得到第一处理子图像，并将第一处理子图像与目标图像的高频分量相乘得到第一子图像；对目标图像的中频分量进行动态范围映射得到第二子图像；对目标图像的低频分量进行第二处理得到第二处理子图像，对目标图像的低频分量进行第三处理得到第三处理子图像，以第一预设比例合成第二处理子图像和第三处理子图像得到第三子图像；以第二预设比例合成第一子图像，第二子图像和第三子图像。本申请实施例的图像处理方法能够使得目标图像图像细节更加突出，信噪比更高。信噪比更高。信噪比更高。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法，装置及存储介质
[0001]本申请实施例涉及数字图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法，装置及存储介质。
技术介绍
[0002]自然界中，温度高于绝对零度的一切物体总是在不断地发射红外辐射。通过红外热成像系统收集并测量这些辐射能，就可以形成与景物温度相对应的红外图像。但是，红外热成像系统生成的红外图像存在噪声大，对比度低，非均匀性大，空间分辨率差等缺陷，需要进一步处理才能满足用户的实际需求。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，用以克服现有技术的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0005]根据预设图像滤波算法对目标图像进行图像滤波，得到目标图像的高频分量，中频分量和低频分量；
[0006]对目标图像进行第一处理得到第一处理子图像，并将第一处理子图像与目标图像的高频分量相乘得到第一子图像；
[0007]对目标图像的中频分量进行动态范围映射得到第二子图像；
[0008]对目标图像的低频分量进行第二处理得到第二处理子图像，对目标图像的低频分量进行第三处理得到第三处理子图像，以第一预设比例合成第二处理子图像和第三处理子图像得到第三子图像；
[0009]以第二预设比例合成第一子图像，第二子图像和第三子图像。
[0010]可选地，在本申请的一种实施例中，对目标图像进行第一处理得到第一处理子图像，并将第一处理子图像与目标图像的高频分量相乘得到第一子图像，包括：/>[0011]对目标图像进行均方差计算得到第一处理子图像，并将第一处理子图像与目标图像的高频分量相乘得到第一子图像。
[0012]可选地，在本申请的一种实施例中，对目标图像的中频分量进行动态范围映射得到第二子图像，包括：
[0013]获取目标图像的中频分量的动态范围；
[0014]建立中频分量的动态范围与第一预设区间的映射关系，并将中频分量的动态范围映射到第一预设区间。
[0015]可选地，在本申请的一种实施例中，对目标图像的低频分量进行第二处理得到第二处理子图像，包括：
[0016]对目标图像的低频分量进行双平台直方图均衡得到第二处理子图像。
[0017]可选地，在本申请的一种实施例中，目标图像的低频分量进行第三处理得到第三处理子图像，包括：
[0018]对目标图像的低频分量进行直方图双向均衡得到第三处理子图像。
[0019]第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：
[0020]图像分解模块，第一计算模块，第二计算模块，第三计算模块和图像合成模块；
[0021]图像分解模块用于根据预设图像滤波算法对目标图像进行图像滤波，得到目标图像的高频分量，中频分量和低频分量；
[0022]第一计算模块用于对目标图像进行第一处理得到第一处理子图像，并将第一处理子图像与目标图像的高频分量相乘得到第一子图像；
[0023]第二计算模块用于对目标图像的中频分量进行动态范围映射得到第二子图像；
[0024]第三计算模块用于对目标图像的低频分量进行第二处理得到第二处理子图像，对目标图像的低频分量进行第三处理得到第三处理子图像，以第一预设比例合成第二处理子图像和第三处理子图像得到第三子图像；
[0025]图像合成模块用于以第二预设比例合成第一子图像，第二子图像和第三子图像。
[0026]可选地，在本申请的一种实施例中，第一计算模块用于对目标图像进行第一处理得到第一处理子图像，并将第一处理子图像与目标图像的高频分量相乘得到第一子图像，包括：
[0027]对目标图像进行均方差计算得到第一处理子图像，并将第一处理子图像与目标图像的高频分量相乘得到第一子图像。
[0028]可选地，在本申请的一种实施例中，第二计算模块用于对目标图像的中频分量进行动态范围映射得到第二子图像，包括：
[0029]获取目标图像的中频分量的动态范围；
[0030]建立中频分量的动态范围与第一预设区间的映射关系，并将中频分量的动态范围映射到第一预设区间。
[0031]可选地，在本申请的一种实施例中，第三计算模块用于对目标图像的低频分量进行第二处理得到第二处理子图像，包括：
[0032]对目标图像的低频分量进行双平台直方图均衡得到第二处理子图像。
[0033]可选地，在本申请的一种实施例中，第三计算模块用于对目标图像的低频分量进行第三处理得到第三处理子图像，包括：
[0034]对目标图像的低频分量进行直方图双向均衡得到第三处理子图像。
[0035]第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，存储介质上存储有计算机程序，在处理器执行计算机程序时，实现如第一方面任一项的方法。
[0036]本申请实施例所提供的图像处理方法，通过将目标图像分解为高频分量，中频分量和低频分量，对三种分量分别进行处理，最后将三种分量处理后的结果叠加得到处理后的目标图像，使得处理后的目标图像图像细节更加突出，信噪比更高。
附图说明
[0037]后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请实施例的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比值绘制的。附图中：
[0038]图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法；
[0039]图2为本申请实施例提供的又一种图像处理方法；
[0040]图3为本申请实施例提供的一种图像处理装置。
具体实施方式
[0041]下面结合本专利技术实施例附图进一步说明本专利技术实施例具体实现。
[0042]实施例一
[0043]请参阅图1，第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：
[0044]S101：根据预设图像滤波算法对目标图像进行图像滤波，得到目标图像的高频分量，中频分量和低频分量；
[0045]具体地，目标图像在空间域的函数，用于表征目标图像在空间域的灰度分布。优选地，这里可以将目标图像在空间域的函数通过傅里叶变换变换为频率域的函数，再根据预设图像滤波算法对目标图像在频率域的函数进行图像滤波，得到目标图像的高频分量，中频分量和低频分量，如此，可以能够更加便捷准确地分理出目标图像中的高频分量，中频分量和低频分量，便于后续对各个分量分别处理。目标图像的高频分量是指目标图像在频率域的函数中频率较高的分量，对应着目标图像灰度值变化剧烈的部分，即目标图像的边缘或者细节部分；目标图像的中频分量是指目标图像在频率域的函数中频率中等的分量，对应着目标图像灰度值变化中等的部分，即图像的基本结构；目标图像的低频分量是指目标图像在频率域的函数中频率较低的分量，对应着目标图像灰度值变化缓慢的部分，即图像的背景部分。需要说明的是，这里的频率较高，频率中等，频率较低的划分界限可以是根据实际需要人为预设的划分界限，预设的图像滤波算法可以包含根据实际需要人为预设的划本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：根据预设图像滤波算法对目标图像进行图像滤波，得到所述目标图像的高频分量，中频分量和低频分量；对所述目标图像进行第一处理得到第一处理子图像，并将所述第一处理子图像与所述目标图像的高频分量相乘得到第一子图像；对所述目标图像的中频分量进行动态范围映射得到第二子图像；对所述目标图像的低频分量进行第二处理得到第二处理子图像，对所述目标图像的低频分量进行第三处理得到第三处理子图像，以第一预设比例合成所述第二处理子图像和第三处理子图像得到第三子图像；以第二预设比例合成所述第一子图像，第二子图像和第三子图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标图像进行第一处理得到第一处理子图像，并将第一处理子图像与所述目标图像的高频分量相乘得到第一子图像，包括：对所述目标图像进行均方差计算得到第一处理子图像，并将所述第一处理子图像与所述目标图像的高频分量相乘得到第一子图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标图像的中频分量进行动态范围映射得到第二子图像，包括：获取所述目标图像的中频分量的动态范围；建立所述中频分量的动态范围与第一预设区间的映射关系，并将所述中频分量的动态范围映射到所述第一预设区间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标图像的低频分量进行第二处理得到第二处理子图像，包括：对所述目标图像的低频分量进行双平台直方图均衡得到第二处理子图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图像的低频分量进行第三处理得到第三处理子图像，包括：对所述目标图像的低频分量进行直方图双向均衡得到第三处理子图像。6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：图像分解模块，第一计算模块，第二计算模块，第三计算模块和图像合成模块；所述图像分解模块用于根据预设图像滤波算法对目标图像进行图像滤波，得到所述目标图像的高频分量，中频...
【专利技术属性】
技术研发人员：周津同，王群，
申请(专利权)人：北京华科德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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