可读存储介质、支架规格识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种可读存储介质、支架规格识别方法及装置，先获取多种预设规格的支架的图像制作标准数据集，并利用所述标准数据集对一神经网络模型进行训练；而后获取目标支架的图像，并加载经训练的所述神经网络模型，对所述目标支架的图像进行识别，以评估所述目标支架对应于各所述预设规格的分数值。如此，不需要人工干预，便可自动完成对支架的规格的检测，解决了在利用人工检查支架规格时误检率高且效率低的问题。效率低的问题。效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
可读存储介质、支架规格识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及医疗器械检测
，特别涉及一种可读存储介质、支架规格识别方法及装置。

技术介绍

[0002]支架是在血管里植入支架撑开狭窄，堵塞的血管，多用于冠状动脉硬化，心肌梗塞，脑梗塞等心脑血管疾病。支架能有效的促进血液的正常流动，促进血管再塑功能的恢复，能有效的防止血管弹性回缩，有些支架还能防止血管再次收缩，堵塞。主要分为冠脉支架、脑支架、肾动脉支架、大动脉支架等。
[0003]支架治疗临床疾病的疗效是有目共睹的，也越来越多的病人选择支架啊介入治疗，因此支架质量的重要性关注度越来越高。支架的大小检测在组装环节必不可少，而且也是尤其重要。因为一旦大规格的支架装载被压握机进行压握后装载进球囊流入市场，就会导致手术过程中支架撑破患者血管。目前来说支架尺寸大小规格检测主要是人工抽查，在显微镜下观察检测为主。判断是大型号规格，小型号规格还是中等型号规格。但是人工抽查检测不能保证每一个产品的规格的正确，并且人工检查受限于质检员的身体状况以及工作状态。在长时间，人工检测展现出了极大的弊端，由于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种支架规格识别方法，其特征在于，包括：获取不同预设规格的支架的图像以制作标准数据集，并利用所述标准数据集对一神经网络模型进行训练；获取目标支架的图像，并加载经训练的所述神经网络模型，对所述目标支架的图像进行识别，以评估所述目标支架对应于各所述预设规格的分数值。2.如权利要求1所述的支架规格识方法，其特征在于，所述支架规格识别方法还包括：设置可信任分数阈值；以及，在评估得到所述目标支架对应于各所述预设规格的分数值后，判断所述分数值是否超过可信任分数阈值；如果是，获取相应所述预设规格的标签并输出。3.如权利要求1或2所述的支架规格识别方法，其特征在于，所述目标支架对应于各所述预设规格的分数值的总和为1。4.如权利要求1所述的支架规格识别方法，其特征在于，所述获取不同预设规格的支架的图像的方法包括：根据支架的目标特征判断获取的图像中的支架的规格大小，若规格为所述预设规格，则保留，若规格不为所述预设规格，则丢弃。5.如权利要求4所述的支架规格识别方法，其特征在于，所述目标特征包括支架的节杆的数量和/或用于连接相邻两个所述节杆的连接件的弯折角度。6.如权利要求1所述的支架规格识别方法，其特征在于，所述制作标准数据集的方法包括：将所述不同预设规格的支架的图像的大小调整至选定大小、名称及格式进行统一以及按照规格进行分类。7.如权利要求6所述的支架规格识别方法，其特征在于，在对所述目标支架的图像进行识别之前，所述支架规格识别方法还包括：将所述目标支架的图像调整至所述选定大小。8.如权利要求6所述的支架规格识别方法，其特征在于，在利用所述标准数据集对所述神经网络模型进行训练之前，所述对神经网络模型进行训练的方法还包括：判断所述标准数据集的数据量是否大于一设定值，若否，则对所述标准数据集进行数据扩增。9.一种支架规格识别装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取支架的图像，包括用于制作标准数据集的支架...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄弯弯，吕文尔，
申请(专利权)人：上海微创卜算子医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：