【技术实现步骤摘要】
攀高行为检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及智能监控
，特别是涉及攀高行为检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机视觉技术的发展，尤其是深度学习算法的出现，使得基于图像数据的自动检测技术得以应用于生产及生活领域。
[0003]在一些监控场景中，例如，针对监舍、医院、学校等监控场所，会覆盖监控设备进行实时监控，现有技术中针对此类监控场景，需要工作人员人工检测是否存在攀高行为，为了减少人工工作量及辅助管理，亟需实现自动对监控区域攀高行为检测。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种攀高行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现自动检测监控区域是否存在攀高行为。具体技术方案如下：
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种攀高行为检测方法，所述方法包括：
[0006]获取待检测视频数据；
[0007]对所述待检测视频数据进行前景检测，并根据前景检测结果及预设攀高规则线的位置关系，确定存在疑似攀高行为的视...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种攀高行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测视频数据；对所述待检测视频数据进行前景检测，并根据前景检测结果及预设攀高规则线的位置关系，确定存在疑似攀高行为的视频帧及疑似攀高行为在相应视频帧中的位置信息，其中，所述疑似攀高行为表示前景检测结果中前景区域的高度超过所述预设攀高规则线；根据存在疑似攀高行为的视频帧及疑似攀高行为在相应视频帧中的位置信息，进行攀高行为的检测，得到攀高行为检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疑似攀高行为在相应视频帧中的位置信息具体为存在疑似攀高行为的人体区域在相应视频帧中的位置信息；所述对所述待检测视频数据进行前景检测，并根据前景检测结果及预设攀高规则线的位置关系，确定存在疑似攀高行为的视频帧及疑似攀高行为在相应视频帧中的位置信息，包括：对所述待检测视频数据的视频帧进行前景检测，得到所述待检测视频数据的前景轨迹信息；对所述待检测视频数据的视频帧进行头肩检测，得到所述待检测视频数据的头肩轨迹信息；根据所述前景轨迹信息及所述头肩轨迹信息，确定视频帧中的人体区域；根据各所述人体区域及预设攀高规则线的位置关系，确定存在疑似攀高行为的视频帧及存在疑似攀高行为的人体区域在相应视频帧中的位置信息，其中，所述疑似攀高行为表示人体区域的高度超过所述预设攀高规则线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述前景轨迹信息及所述头肩轨迹信息，确定视频帧中的人体区域，包括：针对所述前景轨迹信息及所述头肩轨迹信息对应的任一视频帧，将该视频帧中前景轨迹信息的前景区域与头肩轨迹信息的头肩区域存在重叠的部分进行合并，得到该视频帧的人体区域；所述根据各所述人体区域及预设攀高规则线的位置关系，确定存在疑似攀高行为的视频帧及存在疑似攀高行为的人体区域在相应视频帧中的位置信息，包括：分别比较各视频帧中的人体区域与预设攀高规则线的位置关系，其中将人体区域超过预设攀高规则线的视频帧作为存在疑似攀高行为的视频帧，将超过预设攀高规则线的人体区域的位置信息作为存在疑似攀高行为的人体区域在相应视频帧中的位置信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据存在疑似攀高行为的视频帧及疑似攀高行为在相应视频帧中的位置信息，进行攀高行为的检测，得到攀高行为检测结果，包括：对存在疑似攀高行为的视频帧进行人体关节点检测，得到各存在攀高行为的视频帧的人体关节点信息；基于存在疑似攀高行为的人体区域在相应视频帧中的位置信息，确定存在疑似攀高行为的人体区域，并与相应的人体关节点信息进行融合，得到多个融合人体姿态信息；按照时序对各融合人体姿态信息进行分析，得到攀高行为检测结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于存在疑似攀高行为的人体区域在
相...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋旭鸣，任亦立，许朝斌，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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