一种图像处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法及装置，用以实现对肺部图像中微小复杂管状结构的更加精准的分割，得到更加直观地展示了肺实质、肺气管树、肺血管树的三维解剖结构信息的图像。本申请提供的图像处理方法，包括：将待测样本输入预先基于人体胸腔三维立体图像训练得到的模型中，输出预测结果；其中，所述待测样本包括待测者的人体胸腔三维立体图像；对所述预测结果进行翻转处理，得到包括肺实质、肺气管树、肺血管树的三维解剖结构信息的图像。肺血管树的三维解剖结构信息的图像。肺血管树的三维解剖结构信息的图像。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法及装置


[0001]本申请涉及图像
，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)影像中肺部微小复杂管状结构(主要为肺气管树、肺动脉树和肺静脉树)的分割方法相对较少，主要是因为受之前计算机算力的限制及如今样本人工标注样本的限制，现有方法多为采用传统的分割算法实现，主要包括基于区域生长、基于水平集以及基于管状滤波增强。但是，这些方法都有各自的缺陷：基于区域生长分割算法对噪声十分敏感，对于末端细小、解剖结构多变的管状结构识别率低，分割效果较差；基于水平集分割算法的分割精度较高，但过分率也较高，且计算量大；基于管状滤波函数分割算法主要是通过对Hessian矩阵进行分析，从而得到肺部管状结构候选区域，但是这类算法容易在管状结构分叉处产生断裂，影响最终的分割结果。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，用以实现对肺部图像中微小复杂管状结构的更加精准的分割，得到更加直观地展示了肺实质、肺气管树、肺血管树的三维解本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，该方法包括：将待测样本输入预先基于人体胸腔三维立体图像训练得到的模型中，输出预测结果；其中，所述待测样本包括待测者的人体胸腔三维立体图像；对所述预测结果进行翻转处理，得到包括肺实质、肺气管树、肺血管树的三维解剖结构信息的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型是采用如下方式训练得到的：基于受检者的胸腔计算机断层扫描CT原始医学数字成像和通信DICOM影像，及预先在所述胸腔CT原始DICOM影像上标注的管状结构掩膜，将所述胸腔CT原始DICOM影像像素的灰度值转换成亨氏单位HU值，并按照临床肺窗要求，处理为适用于观察肺部结构的CT图像；基于所述CT图像进行模型训练。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括对所述CT图像进行如下预处理：将所述CT图像和所述管状结构掩膜按照肺区边缘进行剪切，得到包含肺部实质图像的三维长方体图像；使用三阶样条插值将所述三维长方体图像的数据统一到相同的间距参数中，得到样本数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭又文，李其花，刘于豪，田广野，陈永健，
申请(专利权)人：青岛海信医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：