一种运动物体的检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种运动物体的检测方法、装置及存储介质，涉及图像处理领域，能够减少移动物体检测的资源消耗，从而使得移动物体检测适用于大多数图像处理设备。具体方案为：运动物体的检测装置获取码流，并根据预设的目标检测算法，确定待检测图像帧中的目标物体，待检测图像帧为码流中的任意一个图像帧，根据该码流，确定待检测图像帧中目标区域中的运动图像块，运动图像块的运动矢量大于第一预设阈值，目标区域为预设区域，目标物体为该预设区域中的物体，或者目标区域为目标物体所在区域，确定目标图像块在目标物体所在区域中的占比，目标图像块为位于目标物体所在区域中的运动图像块，最后根据该占比，确定目标物体是否为运动物体。动物体。动物体。

【技术实现步骤摘要】
一种运动物体的检测方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种运动物体的检测方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，图像处理设备通常采用深度学习中的目标跟踪算法检测视频中的移动物体，如运动的人、车等。采用目标跟踪算法进行移动物体检测会消耗图像处理设备的较多资源，从而对图像处理设备的中央处理器(central processing unit，CPU)、计算能力以及内存等都有较高的要求，适用性较低。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种运动物体的检测方法、装置及存储介质，能够减少移动物体检测的资源消耗，从而使得移动物体检测适用于大多数图像处理设备。
[0004]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0005]第一方面，本申请提供一种运动物体的检测方法。获取码流，并根据预设的目标检测算法，确定待检测图像帧中的目标物体。根据该码流，确定待检测图像帧中目标区域中的运动图像块。之后，确定目标图像块在目标物体所在区域中的占比，且根据该占比，确定目标物体是否为运动物体。其中，待检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动物体的检测方法，其特征在于，包括：获取码流；根据预设的目标检测算法，确定待检测图像帧中的目标物体；所述待检测图像帧为所述码流中的任意一个图像帧；根据所述码流，确定所述待检测图像帧中目标区域中的运动图像块；所述运动图像块的运动矢量大于第一预设阈值，所述目标区域为预设区域，所述目标物体为所述预设区域中的物体，或者所述目标区域为所述目标物体所在区域；确定目标图像块在所述目标物体所在区域中的占比，所述目标图像块为位于所述目标物体所在区域中的运动图像块；根据所述占比，确定所述目标物体是否为运动物体。2.根据权利要求1所述的运动物体的检测方法，其特征在于，所述占比为所述目标图像块的数量与所述目标物体所在区域的图像块的数量的比值；或者，所述占比为重叠面积与所述目标物体的面积的比值，所述重叠面积为所述目标物体与所述运动图像块的重叠区域的面积。3.根据权利要求1或2所述的运动物体的检测方法，其特征在于，所述根据所述占比，确定所述目标物体是否为运动物体，包括：如果所述占比大于第二预设阈值，则确定所述目标物体为运动物体；如果所述占比小于所述第二预设阈值，则确定所述目标物体不是运动物体。4.根据权利要求1或2所述的运动物体的检测方法，其特征在于，所述根据所述码流，确定所述待检测图像帧中目标区域中的运动图像块，包括：从所述码流中获取所述待检测图像帧中所述目标区域中的每一图像块的运动矢量；根据获取到的运动矢量，确定所述运动图像块。5.根据权利要求1所述的运动物体的检测方法，其特征在于，所述码流由目标视频通道传输，在所述根据所述占比，确定所述目标物体是否为运动物体之后，所述运动物体的检测方法还包括：采用轮询的方式，对除所述目标视频通道外的其他视频通道的码流进行运动物体的检测。6.一种运动物体的检测装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取码流；确定单元，用于根据预设的目标检测算法，确定待检测图像帧中的目标物体；所述待检测图像帧为所述码流中的任意一个图像帧；根据所述码流，确定所述待检测图...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫彬，郑一平，高在伟，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：