本实用新型专利技术提供了一种锅具的溢出检测系统及新型油烟机，涉及智能家居的技术领域，包括：第一红外传感器，检测电路，图像传感器和图像处理器，其中，第一红外传感器设置在油烟机集烟罩的前侧，检测电路分别与第一红外传感器和图像传感器相连接，图像传感器设置在油烟机集烟罩的伸缩腔内，图像处理器与图像传感器相连接；其中，检测电路用于确定锅具的临界沸腾状态，进而图像处理器根据图像传感器的采集到的锅具的图像信息来判断锅具内的食物是否溢出，解决了现有技术中难以对不同类型锅具进行溢出检测的技术问题。溢出检测的技术问题。溢出检测的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
一种锅具的溢出检测系统及新型油烟机
[0001]本技术涉及智能家居的
，尤其是涉及一种锅具的溢出检测系统及新型油烟机。
技术介绍
[0002]在实际烹饪过程中，操作者往往因其他原因，短时离开厨房，而烟机、灶具仍处于工作状态，锅内的温度持续上升，导致锅内液体溢出，导致燃气不充分燃烧，产生一氧化碳，安全性大大降低。同时汤液也会污染灶台及橱柜。
[0003]现有的烹饪防溢出检测大部分通过在锅具上设置防溢电极、温度传感器、加速度传感器、振动传感器、声音传感器等等用于检测烹饪溢出状态，且采用开启锅盖、开启排气孔、调整火力等方式降低烹饪外溢情况发生的可能性。但上述现有技术存在一个普遍的技术问题，现实生活中使用的锅具种类非常多，且功能形状各异，防溢设计设置在锅具上增加成本且不具有使用普适性。现有形式不能有效的解决这一问题。
[0004]针对上述问题，还未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本技术的目的在于提供一种锅具的溢出检测系统及新型油烟机，以缓解难以对不同类型锅具进行溢出检测的技术问题。
[0006]第一方面，本技术实施例提供了一种锅具的溢出检测系统，包括：第一红外传感器，检测电路，图像传感器和图像处理器，其中，所述第一红外传感器设置在油烟机集烟罩的前侧，所述检测电路分别与所述第一红外传感器和所述图像传感器相连接，所述图像传感器设置在所述油烟机集烟罩的伸缩腔内，所述图像处理器与所述图像传感器相连接；其中，所述检测电路用于确定所述锅具的临界沸腾状态，进而所述图像处理器根据所述图像传感器的采集到的锅具的图像信息来判断所述锅具内的食物是否溢出。
[0007]进一步地，所述第一红外传感器，用于采集锅具的温度数据和/或所述锅具内的食物的温度数据，得到目标温度曲线，其中，所述目标温度曲线为所述锅具的温度曲线和/或所述锅具内的食物的温度曲线。
[0008]进一步地，所述检测电路，用于根据所述目标温度曲线，确定出所述锅具的临界沸腾加热状态。
[0009]进一步地，所述加热状态还包括沸腾状态。
[0010]进一步地，所述沸腾状态的温度范围为95℃以上且包括95℃，所述临界沸腾加热状态的温度范围包括75℃
‑
94℃。
[0011]进一步地，所述图像传感器，用于在获取到所述第一电信号之后，采集所述锅具的图像信息。
[0012]进一步地，所述图像处理器，用于基于所述图像信息确定所述锅具内的食物是否溢出。
[0013]进一步地，所述图像处理器包括：主处理器，第一子处理器和第二子处理器，其中，所述主处理器分别与所述第一子处理器和所述第二子处理器相连接；所述主处理器，用于根据所述图像信息，确定所述锅具是否包含锅盖，并在所述锅具包含锅盖的情况下，将所述图像信息发送给所述第一子处理器，以及在所述锅具不包含锅盖的情况下，将所述图像信息发送给所述第二子处理器。
[0014]进一步地，所述第一子处理器，用于利用所述图像信息确定所述锅具的第一状态参数，进而确定所述锅具内的食物溢出，其中，所述第一状态参数包括以下至少之一：所述锅盖的倾斜角度，所述锅盖的振幅，所述锅具的边缘溢出物数量，蒸汽量。
[0015]进一步地，所述第二子处理器，用于利用所述图像信息确定所述锅具的第二状态参数，进而确定所述锅具内的食物溢出，其中，所述第二状态参数为所述锅具内的食物液位与所述锅具的边缘之间的平均距离。
[0016]进一步地，所述检测电路还用于：在所述锅具的加热状态为沸腾状态情况下，向所述图像传感器发送第一控制指令，以使所述图像传感器按照第一预设频率采集所述锅具的图像信息；在所述锅具的加热状态为临界沸腾状态情况下，向所述图像传感器发送第二控制指令，以使所述图像传感器按照第二预设频率采集所述锅具的图像信息；其中，所述第一预设频率大于或等于所述第二预设频率。
[0017]进一步地，所述系统还包括:防溢出预警模型，其中，所述防溢出预警模型与所述主处理器相连接；所述防溢出预警模型，用于在所述主处理器确定出所述锅具包含锅盖的情况下，根据所述图像信息，确定所述锅具内的食物是否溢出。
[0018]进一步地，所述系统还包括：第二红外传感器，其中，所述红外传感器与所述检测电路相连接；所述第二红外传感器，用于采集所述锅具所处环境内的人体温度信息，并将所述人体温度信息发送给所述检测电路；所述检测电路，用于利用所述人体温度信息，确定所述锅具所处环境内是否存在用户，并在所述锅具所处环境内不存在用户的情况下，向所述图像传感器发送第二电信号，以使所述图像传感器不采集所述锅具的图像信息。
[0019]进一步地，主处理器，还用于在确定出所述锅具内的食物溢出之后，向所述灶具发送第三控制指令，以使所述灶具降低对所述锅具的加热功率。
[0020]进一步地，所述检测电路与所述控制电路相连接：所述检测电路，还用于基于所述目标温度曲线，确定出所述锅具的加热状态为沸腾状态的持续时间；所述检测电路，还用于在所述持续时间大于或等于预设时间阈值，向所述主处理器发送第三电信号，以使所述主处理器向所述灶具发送所述第三控制指令。
[0021]第二方面，本技术实施例还提供了一种新型油烟机，包括：油烟机本体和上述第一方面中任一项所述的锅具的溢出检测系统。
[0022]在本技术实施例中，该锅具的溢出检测系统包括第一红外传感器，检测电路，图像传感器和图像处理器，其中，第一红外传感器设置在油烟机集烟罩的前侧，检测电路分别与第一红外传感器和图像传感器相连接，图像传感器设置在油烟机集烟罩的伸缩腔内，图像处理器与图像传感器相连接；其中，检测电路用于确定锅具的临界沸腾状态，进而图像处理器根据图像传感器的采集到的锅具的图像信息来判断锅具内的食物是否溢出，锅具的溢出检测系统达到了能够对不同类型锅具进行溢出检测的目的，进而解决了现有技术中难以对不同类型锅具进行溢出检测的技术问题，从而实现了提升了锅具溢出检测方法的适用
性的技术效果。
[0023]本技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术而了解。本技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0024]为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本技术实施例提供的一种锅具的溢出检测系统的示意图；
[0027]图2为本技术实施例提供的第二种锅具的溢出检测系统的示意图；
[002本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种锅具的溢出检测系统，其特征在于，包括：第一红外传感器，检测电路，图像传感器和图像处理器，其中，所述第一红外传感器设置在油烟机集烟罩的前侧，所述检测电路分别与所述第一红外传感器和所述图像传感器相连接，所述图像传感器设置在所述油烟机集烟罩的伸缩腔内，所述图像处理器与所述图像传感器相连接；其中，所述检测电路用于确定所述锅具的临界沸腾状态，进而所述图像处理器根据所述图像传感器的采集到的锅具的图像信息来判断所述锅具内的食物是否溢出。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一红外传感器，用于采集锅具的温度数据和/或所述锅具内的食物的温度数据，得到目标温度曲线，其中，所述目标温度曲线为所述锅具的温度曲线和/或所述锅具内的食物的温度曲线。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述检测电路，用于根据所述目标温度曲线，确定出所述锅具的加热状态为临界沸腾加热状态。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述加热状态还包括沸腾状态。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述沸腾状态的温度范围为95℃以上且包括95℃，所述临界沸腾加热状态的温度范围包括75℃
‑
94℃。6.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述图像传感器，用于在获取到检测电路发送的第一电信号之后，采集所述锅具的图像信息。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述图像处理器，用于基于所述图像信息确定所述锅具内的食物是否溢出。8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述图像处理器包括：主处理器，第一子处理器和第二子处理器，其中，所述主处理器分别与所述第一子处理器和所述第二子处理器相连接；所述主处理器，用于根据所述图像信息，确定所述锅具是否包含锅盖，并在所述锅具包含锅盖的情况下，将所述图像信息发送给所述第一子处理器，以及在所述锅具不包含锅盖的情况下，将所述图像信息发送给所述第二子处理器。9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第一子处理器，用于利用所述图像信息确定所述锅...
【专利技术属性】
技术研发人员：任富佳，陈飞，吕春明，张富元，
申请(专利权)人：杭州老板电器股份有限公司，
类型：新型
国别省市：
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