视频处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种视频处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能、云技术和多媒体技术领域。该方法包括：在获取待处理视频的目标图像序列之后，确定该目标图像序列中的目标视频图像，结合视频中各目标视频图像中初始区域边界之间的位置关系，对该目标视频图像中的目标区域的初始区域边界进行筛选，以滤除目标视频图像中的非有效边界，得到最终的目标视频图像的有效边界，确定目标视频图像中目标区域的位置。本申请实施例能够精确地确定目标区域视频中目标区域所在的位置，以便对存在目标区域的待处理视频做进一步处理。一步处理。一步处理。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能、云技术和多媒体
，具体而言，本申请涉及一种视频处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着科学技术的飞速发展，包括图像、视频在内的多媒体信息已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而在一些视频中通常具有复杂场景，这些复杂场景会影响对视频中的有效信息的获取。
[0003]目前，相关技术中，主要基于传统数字图像处理技术，通过计算可视区域面积对所获取的图像进行识别，进而对视频做进一步处理，以提取视频中的有效信息，但根据相关技术中所记载进行视频处理的方式的准确率较低，用户体验感不好，需要进行改进。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的旨在提供一种视频处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。为了实现该目的，本申请实施例提供的技术方案如下：一方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，该方法包括：获取待处理视频的目标图像序列，该目标图像序列中包含待处理视频中的至少一个图像；确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：获取待处理视频的目标图像序列，所述目标图像序列中包含所述待处理视频中的至少一个图像；确定目标图像序列中的至少一个目标视频图像，所述目标视频图像是指存在目标区域的图像，所述目标区域为非有效信息区域；确定每个所述目标视频图像中的目标区域的初始区域边界；根据所有所述目标视频图像中的各所述初始区域边界在所属的图像中的图像位置，筛选各所述初始区域边界中的有效边界；对于每个所述目标视频图像，基于所述目标视频图像的有效边界，确定所述目标视频图像中目标区域的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述目标视频图像中的各所述初始区域边界在所属的图像中的图像位置，筛选各所述初始区域边界中的有效边界，包括：根据每个所述初始区域边界在图像中的图像位置，确定所有所述目标视频图像中每个图像位置对应的初始边界集合、以及在每个图像位置存在初始区域边界的图像的第一数量，其中，一个图像位置对应的初始边界集合包括在所述图像位置出现的所有初始区域边界；根据每个所述初始边界集合中包括的初始区域边界的第一数量，对各所述初始边界集合进行筛选，得到目标边界集合，将各所述目标边界集合中的初始区域边界作为有效边界。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述初始边界集合中包括的初始区域边界的第一数量，对各所述初始边界集合进行筛选，得到目标边界集合，包括：将各所述初始边界集合中对应的所述第一数量满足第一预设条件的集合，确定为所述目标边界集合，其中，所述第一预设条件包括以下至少一项：所述第一数量大于或等于第一阈值；所述第一数量与第一总数量的第一比值大于或等于第一预设占比，其中，所述第一总数量为所述目标图像序列中目标视频图像的数量。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，对于每个所述目标视频图像，所述初始区域边界包括第一方向的初始区域边界和第二方向的初始区域边界，所述第一方向和所述第二方向分别对应于所述目标视频图像的宽度方向和高度方向；所述根据所有所述目标视频图像中的各所述初始区域边界在所属的图像中的图像位置，筛选各所述初始区域边界中的有效边界，包括：根据所有所述目标视频图像中的各所述初始区域边界在所属的图像中的图像位置，确定各所述初始区域边界中对应于所述第一方向上的有效边界；根据所有所述目标视频图像中的各所述初始区域边界在所属的图像中的图像位置，确定各所述初始区域边界中对应于所述第二方向上的有效边界；对于每个所述目标视频图像，所述基于所述目标视频图像的有效边界，确定所述目标视频图像中目标区域的位置，包括：基于所述目标视频图像的第一方向上的有效边界和第二方向上的有效边界，确定所述目标视频图像中目标区域的位置。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于每个所述目标视频图像，所述基于所述目标视频图像的有效边界，确定所述目标视频图像中目标区域的位置，包括：对于所述目标视频图像的每个有效边界，确定该有效边界与目标边缘的第一距离，所述目标边缘为所述目标视频图像的图像边缘中与该有效边界较近的边缘；其中，所述第一方向上的有效边界对应的目标边缘为第二方向的图像边缘，所述第二方向上的有效边界对应的目标边缘为第一方向的图像边缘；基于所述第一距离大于或等于第二阈值的有效边界，确定所述目标视频图像中目标区域的位置。6.根据权利要求1至3、5中任一项所述的方法，其特征在于，对于每个所述目标视频图像，所述基于所述目标视频图像的有效边界，确定所述目标视频图像中目标区域的位置，包括：确定所述目标视频图像中各有效边界之间的第二距离；对所述第二距离小于或等于第三阈值的各有效边界进行去重处理；基于去重后的有效边界，确定所述目标视频图像中目标区域的位置。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述目标视频图像中的目标区域的初始区域边界，包括：确定所述目标图像序列中包含的目标视频图像的第二数量；在所述第二数量满足第二预设条件时，确定每个所述目标视频图像中的目标区域的初始区域边界，其中，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李继凡，史欣田，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：