基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法、系统以及设备技术方案

一种基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法，包括以下步骤：提供保险销售任务话术推荐服务端，实时获取当前保险代理人和用户的对话上下文信息；将获取的当前对话上下文信息输入话术推荐算法模型；话术推荐算法模型执行话术推荐算法，处理输入的对话上下文信息；话术推荐算法模型输出销售提示用语；提供保险销售任务话术推荐代理人端，实时反馈销售提示用语给保险销售任务话术推荐代理人端的保险代理人，保险代理人按照提示讲述保险销售任务内容信息；保险销售任务话术推荐服务端获取用户反馈信息；以及判断当前销售任务是否达成，如果没有完成，则获取并更新对话上下文信息，重新输入话术推荐算法模型，直至销售任务达成。达成。达成。

【技术实现步骤摘要】
基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法、系统以及设备


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法、系统以及设备。

技术介绍

[0002]近年来人工智能在数据、算法和计算能力方面取得了飞速发展，在全球经济数字化转型的大背景下迎来了新一轮的发展浪潮。此次人工智能浪潮的影响力远超之前，其中最显著的特点是影响力从专业领域扩散到了大众化领域。
[0003]而人工智能在金融领域也得到空前的发展，特别是在提升保险用户体验和针对保险服务个性化服务方面。在此方面，人工智能将实现全自动无缝的对接保单的用户体验，例如：聊天机器人可以获取客户的地理环境和社交数据，从而进行个性化交互。保险公司也在个性化服务和用户体验方面做出一系列的创新，例如：保险公司允许为用户定制特定保险标的和保险责任保障(即按需保险)。
[0004]在个性化服务和提升客户体验方面，人工智能技术在优化营销员销售流程，销售步骤中的销售规范，沟通过程的规范用语，以及销售过程中的保险专业术语和销售用语的组织和推荐。销售用语的推荐尤为重要，可以帮助销售人员合适时间合理方式介绍保险产品，推荐保障方案，销售保险产品，让沟通更为顺畅，让沟通过程更符合金融行业的监管要求防止扩大保险产品的保障范围，弱化投保人的理赔限制，同时也有效帮助销售人员冷场，帮助销售人员应对不同个性的用户顺畅沟通，完成销售。
[0005]但是，目前保险公司对入职的销售人员，即保险代理人，虽然有保监会颁发的从业资格证书，对保险基础知识有一定的了解，在公司均进行了长期的销售方面的培训，在和客户沟通过程也积累了大量的案例和经验，同时也编制了大量的专业应对话术，但是在面对目前金融行业的高速发展，保险产品的更新迭代周期越来越短，新产品层出不穷，监管要求也越来越细节化，面对复杂的从业环境，基础的展业培训已经捉襟见肘，无法应对多变复杂的销售场景。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的之一在于提供一种基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法、系统以及设备，能够针对各种复杂场景的应对语言话术进行训练，根据当前对话的上下文，当前对话的销售任务，当前用户的性格情绪分析，当前销售人员的销售特征匹配，推荐提示话术，帮助销售人员快捷有效的完成销售任务。
[0007]为了实现本专利技术的至少一个专利技术目的，本专利技术提供了一种基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法，所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法包括以下步骤：
[0008]提供保险销售任务话术推荐服务端，实时获取当前保险代理人和用户的对话上下
文信息；
[0009]将获取的当前对话上下文信息输入话术推荐算法模型；
[0010]话术推荐算法模型执行话术推荐算法，处理输入的对话上下文信息；
[0011]话术推荐算法模型输出销售提示用语；
[0012]提供保险销售任务话术推荐代理人端，实时反馈销售提示用语给保险销售任务话术推荐代理人端的保险代理人，保险代理人按照提示讲述保险销售任务内容信息；
[0013]保险销售任务话术推荐服务端获取用户反馈信息；以及
[0014]保险销售任务话术推荐服务端判断当前销售任务是否达成，如果没有完成，则获取并更新对话上下文信息，重新输入话术推荐算法模型，直至销售任务达成。
[0015]在一些实施例中，其中所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法还包括以下步骤：对当前对话上下文信息执行分类，获得整个上下文所有用户信息的分类列表；针对对话过程的分类列表执行语言模版的推荐；以及对推荐的模版执行信息填充，获得提示给销售人员的推荐话说文本，输出销售提示用语。
[0016]在一些实施例中，其中所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法还包括话术推荐算法模型训练步骤：输入数据准备及输入格式，其中，输入数据包含当前的上下文数据，对话过程语音数据ASR转写的文本、语音数据提取的情感标识、保险产品的销售流程步骤、客户信息、辅助流程和步骤信息，输入数据被输入前被人工标注为标签化分类数据，按照顺序执行拼接为长度不超过1024的字符串，执行训练输入和推荐输入；以及通过VDCNN算法对输入的文本执行分类训练，通过输入返回具体的场景分类结果，执行保险产品销售步骤或者保险销售辅助步骤。
[0017]在一些实施例中，其中所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法还包括以下步骤：获取用户信息以及对话文本上下文的分类数据；以及基于用户的协同过滤算法，根据对话上下文的分类数据执行推荐，实时反馈销售提示用语给保险销售任务话术推荐代理人端的保险代理人。
[0018]在一些实施例中，其中所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法还包括以下步骤：执行语言模版的填充，其中，使用实体识别算法对用户对话上下文提取实体，通过对语言模版中的用户信息、保单信息、保险产品信息、提取的实体数据以及其他辅助信息执行语言模版的填充；获得需要提示给保险销售人员的语言文本，反馈销售任务下的话术推荐信息给保险销售任务话术推荐代理人端的保险代理人。
[0019]根据本专利技术的另一方面，本专利技术还提供了一种基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐系统，所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐系统包括保险销售任务话术推荐服务子系统以及保险销售任务话术推荐代理人子系统；所述保险销售任务话术推荐服务子系统从所述保险销售任务话术推荐代理人子系统被配置为：实时获取当前保险代理人和用户的对话上下文信息；将获取的当前对话上下文信息输入话术推荐算法模型；话术推荐算法模型执行话术推荐算法，处理输入的对话上下文信息；话术推荐算法模型输出销售提示用语；并且实时反馈销售提示用语给所述保险销售任务话术推荐代理人子系统；其中，所述保险销售任务话术推荐代理人子系统设置有人机交互单元，实时获取所述保险销售任务话术推荐服务子系统反馈的销售提示用语；其中，所述保险销售任务话术推荐代理人子系统还被配置为：发送用户反馈信息给所述保险销售任务话术推荐服务子系统；
其中，所述保险销售任务话术推荐服务子系统还包括销售任务判断单元，所述销售任务判断单元被配置为：判断当前销售任务是否达成，如果没有完成，则获取并更新对话上下文信息，重新输入话术推荐算法模型，直至销售任务达成。
[0020]在一些实施例中，其中所述保险销售任务话术推荐服务子系统还包括话术推荐算法模型单元，所述话术推荐算法模型单元的话术推荐算法模型执行话术推荐算法，处理输入的对话上下文信息，并且输出销售提示用语；所述话术推荐算法模型单元还被配置为：对当前对话上下文信息执行分类，获得整个上下文所有用户信息的分类列表；针对对话过程的分类列表执行语言模版的推荐；对推荐的模版执行信息填充，获得提示给销售人员的推荐话说文本，输出销售提示用语；其中，所述话术推荐算法模型单元还被配置为：输入数据准备及输入格式，其中，输入数据包含当前的上下文数据，对话过程语音数据ASR转写的文本、语音数据提取的情感标识、保险产品的销售流程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法，其特征在于，所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法包括以下步骤：提供保险销售任务话术推荐服务端，实时获取当前保险代理人和用户的对话上下文信息；将获取的当前对话上下文信息输入话术推荐算法模型；话术推荐算法模型执行话术推荐算法，处理输入的对话上下文信息；话术推荐算法模型输出销售提示用语；提供保险销售任务话术推荐代理人端，实时反馈销售提示用语给保险销售任务话术推荐代理人端的保险代理人，保险代理人按照提示讲述保险销售任务内容信息；保险销售任务话术推荐服务端获取用户反馈信息；以及保险销售任务话术推荐服务端判断当前销售任务是否达成，如果没有完成，则获取并更新对话上下文信息，重新输入话术推荐算法模型，直至销售任务达成。2.如权利要求1所述的基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法，其中所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法还包括以下步骤：对当前对话上下文信息执行分类，获得整个上下文所有用户信息的分类列表；针对对话过程的分类列表执行语言模版的推荐；以及对推荐的模版执行信息填充，获得提示给销售人员的推荐话说文本，输出销售提示用语。3.如权利要求1所述的基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法，其中所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法还包括话术推荐算法模型训练步骤：输入数据准备及输入格式，其中，输入数据包含当前的上下文数据，对话过程语音数据ASR转写的文本、语音数据提取的情感标识、保险产品的销售流程步骤、客户信息、辅助流程和步骤信息，输入数据被输入前被人工标注为标签化分类数据，按照顺序执行拼接为长度不超过1024的字符串，执行训练输入和推荐输入；以及通过VDCNN算法对输入的文本执行分类训练，通过输入返回具体的场景分类结果，执行保险产品销售步骤或者保险销售辅助步骤。4.如权利要求1所述的基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法，其中所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法还包括以下步骤：获取用户信息以及对话文本上下文的分类数据；以及基于用户的协同过滤算法，根据对话上下文的分类数据执行推荐，实时反馈销售提示用语给保险销售任务话术推荐代理人端的保险代理人。5.如权利要求1至4中任一所述的基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法，其中所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐方法还包括以下步骤：执行语言模版的填充，其中，使用实体识别算法对用户对话上下文提取实体，通过对语言模版中的用户信息、保单信息、保险产品信息、提取的实体数据以及其他辅助信息执行语言模版的填充；获得需要提示给保险销售人员的语言文本，反馈销售任务下的话术推荐信息给保险销售任务话术推荐代理人端的保险代理人。6.一种基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐系统，其特征在于，所述基于上下文语义理解的保险销售任务话术推荐系统包括保险销售任务话术推荐服务子系统以及保险销售任务话术推荐代理人子系统；所述保险销售任务话术推荐服务子系统从所述保险销售任务话术推荐代理人子系统被配置为：实时获取当前保险代理人和用户的对话上下文信...

【专利技术属性】
技术研发人员：张东锋，施海，段士杰，
申请(专利权)人：深圳新致软件有限公司，
类型：发明
国别省市：