基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法及大数据挖掘系统技术方案

本申请实施例提供一种基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法及大数据挖掘系统，通过获取第一大数据漏洞挖掘网络挖掘的第一漏洞挖掘分布，当第一大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整结束，且检测到还未进行挖掘路径调整的第二大数据漏洞挖掘网络时，将第一漏洞挖掘分布添加到临时漏洞分布输出队列，并基于临时漏洞分布输出队列中添加的漏洞挖掘分布，与用于存储漏洞挖掘分布对应的中转输出存储区中存储的漏洞挖掘分布，确定指定挖掘路径对应的目标输出漏洞挖掘分布，可减少漏洞挖掘分布的噪声信息，进而提高针对指定挖掘路径进行软件服务漏洞挖掘的准确性。洞挖掘的准确性。洞挖掘的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法及大数据挖掘系统


[0001]本申请涉及云服务优化
，具体而言，涉及一种基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法及大数据挖掘系统。

技术介绍

[0002]系统漏洞（System Vulnerabilities）是指应用软件或操作系统软件在逻辑设计上的缺陷或错误，被不法者利用，通过网络植入木马、病毒等方式来攻击或控制整个电脑，窃取电脑中的重要资料和信息，甚至破坏系统。在不同种类的软、硬件设备，同种设备的不同版本之间，由不同设备构成的不同系统之间，以及同种系统在不同的设置条件下，都会存在各自不同的安全漏洞问题。相关技术中，通过进行软件服务漏洞信息分析，可以得到目标输出漏洞挖掘分布以利于后续进行漏洞修复，然而当前在针对不同的指定挖掘路径分别进行软件服务漏洞信息的分析挖掘时，容易出现漏洞挖掘分布存在误差，影响针对指定挖掘路径进行软件服务漏洞挖掘的准确性。

技术实现思路

[0003]为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法及大数据挖掘系统。
[0004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一大数据漏洞挖掘网络挖掘的第一漏洞挖掘分布；所述第一大数据漏洞挖掘网络为指定挖掘路径对应的多个大数据漏洞挖掘网络中的其中一个大数据漏洞挖掘网络，所述指定挖掘路径对应的多个大数据漏洞挖掘网络用于对指定挖掘路径进行软件服务漏洞挖掘；当检测到所述指定挖掘路径的调整请求时对每个大数据漏洞挖掘网络分别进行对应的挖掘路径调整，当所述第一大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整结束，且检测到还未进行挖掘路径调整的第二大数据漏洞挖掘网络时，将所述第一漏洞挖掘分布添加到临时漏洞分布输出队列；基于所述临时漏洞分布输出队列中添加的漏洞挖掘分布，与用于存储漏洞挖掘分布对应的中转输出存储区中存储的漏洞挖掘分布，确定所述指定挖掘路径对应的目标输出漏洞挖掘分布。2.根据权利要求1所述的基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法，其特征在于，当所述中转输出存储区存储有所述第一大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布，且所述第一大数据漏洞挖掘网络的挖掘路径调整态势为设定状态、以及所述第一漏洞挖掘分布不同于所述中转输出存储区存储的所述第一大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布时，则确定所述第一大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整结束。3.根据权利要求1所述的基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整结束时，在各个大数据漏洞挖掘网络中除所述第一大数据漏洞挖掘网络之外的第一标的漏洞挖掘网络均完成挖掘路径调整时，将所述中转输出存储区中存储的所述第一标的漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布相应同步为所述临时漏洞分布输出队列中添加的各第一标的漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布，将所述中转输出存储区中存储的所述第一大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布调整为所述第一漏洞挖掘分布，并初始化所述指定挖掘路径对应的各个大数据漏洞挖掘网络的添加漏洞挖掘分布；其中，所述第一标的漏洞挖掘网络为所述指定挖掘路径对应的各个大数据漏洞挖掘网络中除所述第一大数据漏洞挖掘网络之外的其它大数据漏洞挖掘网络。4.根据权利要求1所述的基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法，其特征在于，所述当所述第一大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整结束，且检测到还未进行挖掘路径调整的第二大数据漏洞挖掘网络时，所述方法还包括：当所述第二大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整失败时，将所述第一大数据漏洞挖掘网络的网络标签属性配置为未进行挖掘路径调整对应的设定状态，将所述中转输出存储区中存储的所述第一大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布同步为所述第一漏洞挖掘分布，并初始化所述临时漏洞分布输出队列中添加的所述第一大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布；以及在存在第二标的漏洞挖掘网络时，将所述第二标的漏洞挖掘网络的网络标签属性配置为未进行挖掘路径调整对应的设定状态，将所述中转输出存储区中存储的所述第二标的漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布相应同步为所述临时漏洞分布输出队列中添加的各第二标的漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布，并初始化所述临时漏洞分布输出队列中添加的所述第二标
的漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布；其中，所述第二标的漏洞挖掘网络为所述指定挖掘路径对应的各个大数据漏洞挖掘网络中除所述第一大数据漏洞挖掘网络和所述第二大数据漏洞挖掘网络之外的其它大数据漏洞挖掘网络，所述挖掘路径调整失败是指大数据漏洞挖掘网络因调整进程崩溃未执行挖掘路径调整； 当所述第二大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整未失败时，再执行所述将所述第一漏洞挖掘分布添加到临时漏洞分布输出队列的步骤。5.根据权利要求1所述的基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法，其特征在于，当所述第一大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整结束，且当前存在第二大数据漏洞挖掘网络时，所述方法还包括：当所述第二大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整失败时，将所述中转输出存储区存储的所述第二大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布添加到所述临时漏洞分布输出队列；在获取到所述第二大数据漏洞挖掘网络挖掘的第二漏洞挖掘分布时，确定所述第二漏洞挖掘分布中的漏洞挖掘序列是否都为空集；在所述第二漏洞挖掘分布的中的漏洞挖掘序列都为空集时，将所述第二大数据漏洞挖掘网络的网络标签属性配置为未进行挖掘路径调整对应的设定状态，初始化所述临时漏洞分布输出队列中添加的所述第二大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布，并将所述中转输出存储区存储的所述第二大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布同步为所述第二漏洞挖掘分布；在任意所述第二漏洞挖掘分布中的漏洞挖掘序列不为空集时，将所述第二漏洞挖掘分布删除所述临时漏洞分布输出队列中添加的所述第二大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布，以得到第三漏洞挖掘分布，并将所述中转输出存储区存储的所述第二大数据漏洞挖掘网络的漏洞挖掘分布同步为所述第三漏洞挖掘分布。6.根据权利要求1所述的基于大数据漏洞挖掘的对象输出方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整结束时，判断所述第一大数据漏洞挖掘网络的挖掘路径调整态势是否匹配目标态势特征；在所述第一大数据漏洞挖掘网络的挖掘路径调整态势匹配目标态势特征，且当前存在第二大数据漏洞挖掘网络时，确定所述第二大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整失败；所述挖掘路径调整态势包括挖掘漏洞态势数据，所述判断所述第一大数据漏洞挖掘网络的挖掘路径调整态势是否匹配目标态势特征，包括：确定所述第一大数据漏洞挖掘网络对应的挖掘漏洞态势数据是否达到预设漏洞态势数量，所述挖掘漏洞态势数据表示所述第一大数据漏洞挖掘网络在挖掘路径调整结束时挖掘漏洞挖掘分布的挖掘漏洞数据数量；在所述第一大数据漏洞挖掘网络对应的挖掘漏洞态势数据达到所述预设漏洞态势数量时，确定所述第一大数据漏洞挖掘网络的挖掘路径调整态势匹配目标态势特征；或，所述挖掘路径调整态势包括挖掘路径调整结束的挖掘路径调整进度，所述判断所述第一大数据漏洞挖掘网络的挖掘路径调整态势是否匹配目标态势特征，包括：确定所述第一大数据漏洞挖掘网络挖掘路径调整结束的挖掘路径调整进度是否达到目标进度；在所述第一大数据漏洞挖...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨馨，姜虎，
申请(专利权)人：杨馨，
类型：发明
国别省市：