使用大数据的车辆动力控制系统技术方案

本发明专利技术提供了一种使用大数据的车辆动力控制系统。该系统包括大数据服务器，该大数据服务器接收与车辆行驶相关数据，处理并分析所接收的数据以生成车辆的驱动功率模式，并存储该驱动功率模式。车辆控制器基于电池的连续的充电/放电时间或连续的充电/放电功率的累积量确定是否要限制电池的充电/放电功率，并且当限制电池的充电/放电功率时基于从大数据服务器接收的驱动功率模式来计算限制的电池充电/放电功率。电/放电功率。电/放电功率。

【技术实现步骤摘要】
使用大数据的车辆动力控制系统


[0001]本公开涉及一种使用大数据控制车辆动力的系统，更具体地，涉及一种使用大数据的车辆动力控制系统，该系统通过分布式云服务器使用大数据构建车辆的功率模式并在车辆的充电/放电期间使用构建的功率模式限制车辆动力。

技术介绍

[0002]通常，在存储环保车辆的驱动功率的高压电池的充电/放电期间，可用功率值对应于在参考时间内可以连续的充电/放电的功率值，并且该可用功率值为预先确定的，并以数据图的形式存储在车辆中的电池管理系统(BMS)中并应用于车辆动力控制。
[0003]因此，如果高压电池在超过参考时间的时间内连续的充电/放电，则无法将存储的可用功率值的数据图应用于车辆动力控制，由此高压电池通过车辆动力被高压电池的实际电压值迅速限制的方式得到保护。由于可用功率的突然变化，这种传统的车辆动力控制技术对车辆的驾驶稳定性和动态性能具有不利影响。
[0004]应当理解的是，在现有技术中描述的以上内容仅是为了促进对本公开的背景的理解，而不应被认为是本领域技术人员公知的现有技术。

技术实现思路

[0005]因此，本公开提供了一种使用大数据的车辆动力控制系统，通过使用通过分布式云服务器构建的大数据来构建车辆的功率模式，并且在车辆的充电/放电期间使用所构建的功率模式限制车辆功率，该系统可以防止车辆的可用功率的突然变化。
[0006]根据本公开的一方面，上述和其他目的可以通过提供一种用于大数据的车辆动力控制系统来实现，该系统可以包括：大数据服务器，其被配置为接收车辆中生成的车辆行驶相关数据，处理和分析所接收的数据以生成车辆的驱动功率模式，并存储该驱动功率模式；以及控制器，其设置在车辆中并且被配置为基于电池的连续的充电/放电时间或连续的充电/放电功率的累积量确定是否要限制电池的充电/放电功率，并在限制电池的充电/放电功率时基于从大数据服务器接收的驱动功率模式计算限制的电池充电/放电功率。
[0007]在本公开的示例性实施例中，大数据服务器可以包括：下层云服务器，其被配置为直接从车辆接收车辆行驶相关数据；以及上层云服务器，其被配置为从下层云服务器接收车辆行驶相关数据，处理所述车辆行驶相关数据以生成驱动功率模式并存储该驱动功率模式。在本公开的示例性实施例中，控制器可以被配置为当电池的实际测得的充电/放电功率大于预设的最大可用充电/放电功率的预设比率时，计算电池的连续的充电/放电时间。
[0008]另外，可以基于电池的充电状态和环境温度以数据图的形式将预设的最大可用充电/放电功率存储在控制器中。当电池的连续的充电/放电时间大于预设参考时间时，控制器可以被配置为通过将驱动功率模式反映在实际测得的电池充电/放电功率中来计算限制的电池充电/放电功率。
[0009]当电池的连续的充电/放电时间大于预设的参考时间时，控制器可以被配置为通
过计算充电/放电功率限制比率并将实际测得的电池充电/放电功率乘以充电/放电功率限制比率来计算限制的电池充电/放电功率，其中充电/放电功率限制比率是实际测得的电池充电/放电功率、驱动功率模式和连续的充电/放电时间的函数。
[0010]另外，控制器可以被配置为将电池的连续的充电/放电功率的累积量与预设的参考累积量进行比较，并且当连续的充电/放电功率的累积量大于参考累积量时，将连续的充电/放电功率的累积量除以预设的参考累积量，以计算累积量超出比率。
[0011]响应于确定连续的充电/放电功率的累积量大于参考累积量，控制器可以被配置为通过计算充电/放电功率限制比率，并且将实际测得的电池充电/放电功率乘以充电/放电功率限制比率来计算限制的电池充电/放电功率，其中充电/放电功率限制比率是驱动功率模式和累积量超出比率的函数。
[0012]基于传统数据图的电池功率限制方法中，可能由于到达电池电压的上限值或下限值而突然受到功率限制从而导致车辆无法行驶，但是，本专利技术的使用大数据控制车辆动力的系统可以通过在车辆行驶时使用电池的充电/放电功率行为来主动调整功率限制从而可以在车辆无法行驶的情况发生之前预先主动地保护电池。
[0013]换句话说，根据使用大数据的车辆动力控制系统，当车辆当前正在行驶时，可以最优地设置并反映由控制器根据电池充电/放电模式设置的可用功率值。另外，根据使用大数据的车辆动力控制系统，通过反映驾驶员的驾驶习惯及其中的区域变化，可提供最佳的可用电池功率，这是因为用于主动电池功率限制的参数通过在大数据服务器中根据车辆的驱动功率模式进行学习而变化。
[0014]本领域技术人员将认识到，通过本公开可获得的效果不限于上文已经具体描述的那些，并且从以上详细描述中将更清楚地理解本公开的其他未提及的效果。
附图说明
[0015]从以下结合附图的详细描述中，将更清楚地理解本公开的上述和其他目的、特征和其他优点，其中：
[0016]图1是示出根据本公开的示例性实施例的使用大数据的车辆动力控制系统的配置图；
[0017]图2是示出根据本公开的示例性实施例的在使用大数据的车辆动力控制系统中基于连续的充电/放电时间限制电池功率的操作示例的流程图；以及
[0018]图3是示出根据本公开的示例性实施例的在使用大数据的车辆动力控制系统中基于连续的充电/放电功率的累积量限制电池功率的操作示例的流程图。
具体实施方式
[0019]应当理解，本文所使用的术语“车辆”或“车辆的”或其他类似术语通常包括机动车辆诸如包括运动型多用途车(SUV)、公共汽车、卡车的客运汽车，各种商用车辆，包括船艇和轮船的船只，飞机等，并且包括混合动力车辆、电动车辆、燃烧插电式混合动力车辆、氢动力车辆和其他替代燃料车辆(例如，源自除石油以外的资源的燃料)。
[0020]尽管将示例性实施例描述为使用多个单元来执行示例性过程，但是应当理解，示例性过程也可以由一个或多个模块来执行。另外，应当理解，术语控制器/控制单元是指包
括存储器和处理器的硬件设备，并且被具体编程为执行本文所述的过程。存储器被配置为存储模块，并且处理器被具体配置为执行所述模块以执行一个或多个过程，这将在下面进一步描述。
[0021]此外，本公开的控制逻辑可以体现为计算机可读介质上的非暂时性计算机可读介质，该计算机可读介质包含由处理器、控制器/控制单元等执行的可执行程序指令。计算机可读介质的示例包括但不限于ROM、RAM、光盘(CD)-ROM、磁带、软盘、闪存驱动器、智能卡和光学数据存储设备。计算机可读记录介质也可以分布在与网络连接的计算机系统中，从而以分布式方式例如通过远程信息处理服务器或控制器局域网(CAN)来存储和执行计算机可读介质。
[0022]本文所使用的术语仅出于描述特定实施例的目的，并非旨在限制本公开。如本文所使用，单数形式“一”、“一个”和“该”也旨在包括复数形式，除非上下文另外明确指出。还应当理解的是，术语“包括”和/或“包含”在本说明书中使用时，指定存在规定特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种使用大数据的车辆动力控制系统，包括：大数据服务器，被配置为接收车辆中生成的车辆行驶相关数据，处理和分析所接收的数据，以生成所述车辆的驱动功率模式，并存储所述驱动功率模式；以及控制器，设置在所述车辆中，并且被配置为基于电池的连续的充电/放电时间或电池的连续的充电/放电功率的累积量来确定是否要限制所述电池的充电/放电功率，并且当要限制所述电池的充电/放电功率时，基于从所述大数据服务器接收的驱动功率模式来计算限制的电池充电/放电功率。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述大数据服务器包括：下层云服务器，被配置为直接从所述车辆接收所述车辆行驶相关数据；以及上层云服务器，被配置为从所述下层云服务器接收所述车辆行驶相关数据、处理所述车辆行驶相关数据以生成驱动功率模式并存储所述驱动功率模式。3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述控制器被配置为响应于确定实际测得的电池充电/放电功率大于预设的最大可用充电/放电功率的预设比率，计算所述电池的连续的充电/放电时间。4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述预设的最大可用充电/放电功率以基于所述电池的充电状态和环境温度的数据图的形式存储在所述控制器中。5.根据权利要求3所述的系统，其中，所述控制器被配置为响应于确定所述电池的连续的充电/放电时间大于预设参考时间，通过将驱动功...

【专利技术属性】
技术研发人员：朴贤秀，
申请(专利权)人：起亚自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：