衣物传感设备制造技术

本实用新型专利技术公开了一种衣物传感设备，该衣物传感设备包括：传感器，用于检测衣物的传感器数据；处理器，连接所述传感器，用于基于所述传感器数据识别衣物的材质类型；通信装置，连接所述处理器，用于将所述材质类型发送给衣物处理设备或者服务器。本实用新型专利技术实施例衣物传感设备可以实现衣物材质的智能识别，可以满足衣物处理设备基于衣物的材质类型进行智能控制的需求。制的需求。制的需求。

【技术实现步骤摘要】
衣物传感设备


[0001]本技术涉及衣物处理领域，尤其涉及一种衣物传感设备。

技术介绍

[0002]相关技术中，进行衣物处理时，往往难以有效识别衣物的材质类型，导致衣物处理控制难以满足智能控制的需求。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本技术实施例提供了一种衣物传感设备，旨在智能识别衣物的材质类型。
[0004]本技术实施例的技术方案是这样实现的：
[0005]本技术实施例提供了一种衣物传感设备，包括：
[0006]传感器，用于检测衣物的传感器数据；
[0007]处理器，连接所述传感器，用于基于所述传感器数据识别衣物的材质类型；
[0008]通信装置，连接所述处理器，用于将所述材质类型发送给衣物处理设备或者服务器。
[0009]在一些实施例中，所述通信装置为无线保真(Wi
‑
Fi)模块，所述通信装置用于将所述材质类型发送给服务器。
[0010]在一些实施例中，所述通信装置为蓝牙模块或者近场通信(NFC)模块，所述通信装置用于将所述材质类型发送给衣物处理设备。
[0011]在一些实施例中，所述衣物传感设备包括壳体，所述传感器、所述处理器及所述通信装置均设置于所述壳体上。
[0012]在一些实施例中，所述壳体为球体状。
[0013]在一些实施例中，所述传感器的数量为多个，多个所述传感器设置于所述壳体的外表面。
[0014]在一些实施例中，所述传感器为电导率传感器，所述传感器数据为电导率值。
[0015]本技术实施例提供的技术方案，衣物传感设备的传感器检测衣物的传感器数据；处理器基于所述传感器数据识别衣物的材质类型；通信装置将所述材质类型发送给衣物处理设备或者服务器，从而实现了衣物材质的智能识别，可以满足衣物处理设备基于衣物的材质类型进行智能控制的需求。
附图说明
[0016]图1为本技术实施例衣物传感设备的结构示意图；
[0017]图2为本技术一应用示例中衣物处理设备的控制方法的流程示意图。
具体实施方式
[0018]下面结合附图及实施例对本技术再作进一步详细的描述。
[0019]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本技术。
[0020]本技术实施例提供了一种衣物传感设备，如图1所示，该衣物传感设备包括：
[0021]传感器101，用于检测衣物的传感器数据；
[0022]处理器102，连接传感器101，用于基于传感器数据识别衣物的材质类型；
[0023]通信装置103，连接处理器102，用于将材质类型发送给衣物处理设备或者服务器。
[0024]如此，衣物传感设备可以基于检测的衣物的传感器数据，确定衣物的材质类型，并将衣物的材质类型发送给衣物处理设备或者服务器，该衣物处理设备可以直接接收衣物传感设备发送的材质类型或者接收服务器转发的材质类型，从而可以满足衣物处理设备基于衣物的材质类型进行智能控制的需求。
[0025]这里，衣物处理设备可以为干衣机或者具有烘干功能的洗干一体机或者洗衣机。服务器可以理解为位于远程端的云服务器。
[0026]在一些实施例中，衣物传感设备还包括壳体(图中未示出)，传感器101、处理器102及通信装置103均设置于壳体上。实际应用中，衣物传感设备可以被包裹到衣物中，使得衣物和电导率传感器101接触更加紧密，识别材质更加精准。
[0027]在一些实施例中，壳体为球体状。球体状的壳体可以更好地与衣物表面接触，利于提高材质识别的准确率。
[0028]在一些实施例中，传感器的数量为多个，多个传感器设置于壳体的外表面。如此，可以同时检测衣物多处的传感器数据，利于提高材质识别的准确率。
[0029]在一些实施例中，所述传感器为电导率传感器，所述传感器数据为电导率值。示例性地，电导率传感器可以为电极型电导率传感器，该电极型电导率传感器包括两个接触电极，可以根据电解导电原理采用电阻测量法，检测衣物表面的电导率值，且检测的电导率值可靠性高。
[0030]在一些实施例中，通信装置为无线保真(Wi
‑
Fi)模块，通信装置用于将材质类型发送给服务器。
[0031]在一些实施例中，通信装置为蓝牙模块或者近场通信(NFC)模块，通信装置用于将材质类型发送给衣物处理设备。
[0032]在一些实施例中，处理器具体用于：
[0033]求取设定时长内电导率值的特征值，特征值包括以下至少之一：均值、斜率、最小值及最大值；
[0034]将特征值导入预设的分类模型，得到衣物的材质类型。
[0035]这里，均值是指设定时长内传感器数据的平均值，斜率是指单位时长内传感器数据的变化值，该单位时长可以根据粒度进行合理划分，小于或等于设定时长即可。预设的分类模型是指基于机器学习进行训练后得到的分类模型，对于待识别材质的衣物，可以获取该衣物在烘干过程中设定时长内所述电导率值的特征值，并将特征值导入训练好的分类模型，即可得到该衣物的材质类型。
[0036]实际应用中，利用大量不同材质类型的衣物的电导率值构建训练集，基于训练集训练分类模型，然后利用训练好的分类模型，进行衣物的材质类型的识别。
[0037]下面结合应用示例对本技术的衣物传感设备的应用再作进一步详细的描述。
[0038]如图2所示，在一应用示例中，洗衣机的控制方法包括：
[0039]步骤201，连接路由器，并且连接到云端；
[0040]这里，将洗衣机及智能球(即前述的衣物传感设备)均经各自的Wi
‑
Fi模块连接至路由器，并由路由器连接至云端(即云服务器)。
[0041]步骤202，衣物同智能球同时放入洗衣机；
[0042]将待烘干的衣物及智能球同时放入洗衣机中。
[0043]步骤203，用户选择程序；
[0044]用户选择烘干程序，洗衣机开始运行。
[0045]步骤204，电导率传感器采集数据；
[0046]烘干过程中，智能球中电导率传感器不断的接触衣物，由于不同材质、不同含水率下衣物的电导率值不同，因此，电导率值可以反映不用材质衣物的含水率的变化情况。
[0047]步骤205，智能球提取传感器的特征数据；
[0048]智能球的微处理器(MCU)提取传感器的特征数据(即传感器数据)，示例性地，每N毫秒采集一次占空比，取M个占空比的最小值，并记录一分钟内的600/M*N个的最小值，并取均值Xi(i＝1)，作为一分钟对应的特征数据。
[0049]步骤206，取设定时长内的特征数据，并求取特征数据的特征值；
[0050]示例性地，取10分钟的Xi(i＝1，2，
……...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种衣物传感设备，其特征在于，包括：传感器，用于检测衣物的传感器数据；处理器，连接所述传感器，用于基于所述传感器数据识别衣物的材质类型；通信装置，连接所述处理器，用于将所述材质类型发送给衣物处理设备或者服务器。2.根据权利要求1所述的衣物传感设备，其特征在于，所述通信装置为无线保真模块，所述通信装置用于将所述材质类型发送给服务器。3.根据权利要求1所述的衣物传感设备，其特征在于，所述通信装置为蓝牙模块或者近场通信NFC模块，所述通信装置用于将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李振杰，王宸，左翼，高波，
申请(专利权)人：无锡小天鹅电器有限公司，
类型：新型
国别省市：