物联网多设备移动边缘计算的信息处理系统及方法技术方案

本发明专利技术提出了物联网多设备移动边缘计算的信息处理系统及方法，基于云计算中心和多个边缘计算区域中心的系统架构，在软件层面使用网络节点逻辑距离和物理中心距离的算法，基于算法对计算任务进行分配，解决了物联网计算任务请求分配不均衡的技术问题以及采用分布式计算资源处理物联网多设备移动高并发计算的技术问题。本发明专利技术可以应用于智慧物流、智慧工厂等领域的任务分配计算。厂等领域的任务分配计算。厂等领域的任务分配计算。

【技术实现步骤摘要】
物联网多设备移动边缘计算的信息处理系统及方法


[0001]本专利技术实施例涉及大数据领域，尤其涉及物联网多设备移动边缘计算的信息处理系统及方法。

技术介绍

[0002]伴随大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的推动，以及智能制造、新零售等新需求的出现，迫切需要智慧物流驱动下的管理与决策促进物流的高质量发展，尤其随着物联网发展，出现了大量移动设备，例如移动智能物流设备，它们相互连接，被广泛应用于智慧物流、智慧工厂等领域。然而，这些物联网设备的处理能力有限，很难满足计算密集型应用的需求。
[0003]移动边缘计算的出现有效解决了这一问题。物联网设备可以将计算任务装载卸载到边缘计算区域中心上，通过边缘计算区域中心完成计算任务。这些服务器靠近移动智能设备端，物联网设备可处于边缘计算区域中心覆盖区域中。
[0004]在这个复杂环境下，如何将计算任务进行分配，解决物联网系统高并发的计算负载均衡问题，是物联网设备需要面临的难题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种物联网多设备移动边缘计算的信息处理系统、方法及存储介质，以解决移动边缘计算任务分配，物联网系统高并发计算算负载均衡的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种物联网多设备移动边缘计算的信息处理系统。包括云计算中心、至少一边缘计算区域中心和至少一物联网设备；所述云计算中心包括第一任务接收单元、任务分配单元；所述第一任务接收单元用于根据计算任务请求接收至少一物联网设备发送的计算任务，并将该计算任务存储到数据存储中心；所述任务分配单元，将计算任务发送至边缘计算区域中心；所述边缘计算区域中心包括第二任务接收单元、优先级计算单元、计算执行单元；所述第二任务接收单元用于接收云计算中心发送的计算任务和所匹配的移动物联网设备信息；所述优先级计算单元对于每个现有未分级的计算任务，采用基于网络节点逻辑距离和物理中心距离的平衡算法，计算任务的优先级系数，并根据优先级系数分配计算序号；所述计算执行单元执行计算任务，根据计算序号依次完成计算任务。
[0007]进一步地，所述任务分配单元对接收到的物联网设备计算任务，获取当前移动物联网设备的位置信息，根据所述位置信息选取距离该移动物联网设备距离最近的边缘计算区域中心作为当前移动物联网设备的计算任务执行中心，然后将计算任务发送至边缘计算区域中心。
[0008]进一步地，所述基于网络节点逻辑距离和物理中心距离的平衡算法具体为
，其中，J
K
表示优先级系数，L
K
表示发送请求的第K项计算任务所属移动物联网设备距离边缘计算区域中心网络节点距离，W
K
表示第K项计算任务所属移动物联网设备距离边缘计算区域中心的物理距离偏移量，为经验值。
[0009]进一步地，所述物理距离偏移量的计算方式为，以基准的边缘计算区域中心所在物理位置的物理距离偏移量为0，第i项计算任务对应的移动物联网设备的物理位置距离最远为T
imax
，第i项计算任务对应的移动物联网设备物理距离偏移量W
i
为1，第K项任务移动物联网设备的物理距离为s，物理距离偏移量。
[0010]进一步地，所述计算执行单元包括至少一计算代理机，所述计算代理机独立执行计算任务，每个计算执行单元根据待执行的计算任务的计算序号装载计算任务，按照计算序号依次装载执行，计算任务代理机完成计算任务后将结果保存到数据库。
[0011]另外，本专利技术还提出了一种物联网多设备移动边缘计算的信息处理方法，其特征在于，包括：包括云计算中心、至少一边缘计算区域中心和至少一物联网设备；步骤S101，移动物联网设备请求端发送计算任务请求；步骤S102，云计算中心接收任务请求，根据任务请求并将计算任务分配到边缘计算区域中心；步骤S103，边缘计算区域中心接收任务；步骤S104，边缘计算区域中心基于网络节点逻辑距离和物理中心距离的平衡算法，计算任务的优先级系数，按照优先级系数大小分配计算序号；步骤S105，边缘计算区域中心根据所述计算序号执行计算任务；步骤S106，边缘计算区域中心反馈结果。
[0012]进一步地，所述计算任务分配到边缘计算区域中心具体为，对接收到的物联网设备计算任务，获取当前移动物联网设备的位置信息，根据所述位置信息选取距离该移动物联网设备距离最近的边缘计算区域中心作为当前移动物联网设备的计算任务执行中心，然后将计算任务发送至边缘计算区域中心。
[0013]进一步地，所述基于网络节点逻辑距离和物理中心距离的平衡算法具体为，其中，J
K
表示优先级系数，L
K
表示发送请求的第K项计算任务所属移动物联网设备距离边缘计算区域中心网络节点距离，W
K
表示第K项计算任务所属移动物联网设备距离边缘计算区域中心的物理距离偏移量，为经验值。
[0014]进一步地，所述物理距离偏移量的计算方式为，以基准的边缘计算区域中心所在物理位置的物理距离偏移量为0，第i项计算任务对应的移动物联网设备的物理位置距离最远为T
imax
，第i项计算任务对应的移动物联网设备物理距离偏移量W
i
为1，第K项计算任务移动物联网设备的物理距离为s，物理距离偏移量。
[0015]需要明确的是，对于每一个相同的边缘计算区域中心，通常会存在不少于一项计算任务，其中，第i项计算任务通常表示为最远的计算任务，第K项计算任务为当前目标任务。
[0016]另外，本专利技术还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述所述物联网多设备移动边缘计算的信息处理方法的步骤。
[0017]本专利技术提出了一种物联网多设备移动边缘计算的信息处理系统、方法及计算机可读存储介质，基于云计算中心和多个边缘计算区域中心的系统架构，在软件层面使用网络节点逻辑距离和物理中心距离的算法，基于算法对计算任务进行分配，解决了物联网计算任务请求分配不均衡的技术问题以及采用分布式计算资源处理物联网多设备移动高并发计算的技术问题。本专利技术可以应用于智慧物流、智慧工厂等领域的任务分配计算。
附图说明
[0018]图1是物联网多设备移动边缘计算的信息处理系统的示意图；图2是物联网多设备移动边缘计算的信息处理方法的流程示意图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]本专利技术的目的在于提供一种物联网多设备移动边缘计算的信息处理系统、方法和存储介质，设计了基于云计算中心和多个边缘计算区域中心的系统架构，设计了网络节点逻辑距离和物理中心距离的算法，使得物联网计算请求更加均衡，有利于采用分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物联网多设备移动边缘计算的信息处理系统，其特征在于，包括云计算中心、至少一边缘计算区域中心和至少一物联网设备；所述云计算中心包括第一任务接收单元、任务分配单元；所述第一任务接收单元用于根据计算任务请求接收至少一物联网设备发送的计算任务，并将该计算任务存储到数据存储中心；所述任务分配单元，将计算任务发送至边缘计算区域中心；所述边缘计算区域中心包括第二任务接收单元、优先级计算单元、计算执行单元；所述第二任务接收单元用于接收云计算中心发送的计算任务和所匹配的移动物联网设备信息；所述优先级计算单元对于每个现有未分级的计算任务，采用基于网络节点逻辑距离和物理中心距离的平衡算法，计算任务的优先级系数，并根据优先级系数分配计算序号；所述计算执行单元执行计算任务，根据计算序号依次完成计算任务。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述任务分配单元对接收到的物联网设备计算任务，获取当前移动物联网设备的位置信息，根据所述位置信息选取距离该移动物联网设备距离最近的边缘计算区域中心作为当前移动物联网设备的计算任务执行中心，然后将计算任务发送至边缘计算区域中心。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基于网络节点逻辑距离和物理中心距离的平衡算法具体为，其中，J
K
表示优先级系数，L
K
表示发送请求的第K项计算任务所属移动物联网设备距离边缘计算区域中心网络节点距离，W
K 表示第K项计算任务所属移动物联网设备距离边缘计算区域中心的物理距离偏移量，为经验值。4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述物理距离偏移量的计算方式为，以基准的边缘计算区域中心所在物理位置的物理距离偏移量为0，第i项计算任务对应的移动物联网设备的物理位置距离最远为T
imax
，第i项计算任务对应的移动物联网设备物理距离偏移量W
i
为1，第K项计算任务移动物联网设备的物理距离为s，物理距离偏移量。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述计算执行单元包括至少一计算代理机，所述计算代理机独立执行计算任务，每个计算执行单元根据待执行的计算任务的计...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，
申请(专利权)人：深圳希研工业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：