本申请公开了一种基于电信号的眨眼检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，通过获取被检测者在第一预设时间内的电波信息和被检测者在第二预设时间内的眼部视频信息；然后根据眨眼过程对应的电信号阈值，获取第二预设时间内的电波信息中的预选眨眼数据，并且查找眼部视频信息在预选眨眼数据对应的时间段内的图像数据，对图像数据进行识别，当识别结果为图像数据为眨眼过程时，确定预选眨眼数据为参考电信号；最后基于参考电信号，确定电波信息中的眨眼数据；即通过电波信息和眼部视频信息综合确定被检测者的参考电信号，并以该参考电信号为参考数据来确定电波信号中的所有眨眼数据，从而提高了检测的精度。从而提高了检测的精度。从而提高了检测的精度。
【技术实现步骤摘要】
一种基于电信号的眨眼检测方法、装置、介质及电子设备
[0001]本申请涉及眼睛检测处理
，具体涉及一种基于电信号的眨眼检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]眨眼又称瞬目反射，是一种快速的眼睑的周期性运动，是由提上睑肌和眼轮匝肌的收缩和放松过程中产生的作用力而形成的。眨眼时产生的肌肉作用力促进睑板腺睑脂的分泌，并将分泌的睑脂挤压至眼睑边缘，上下眼睑彼此接触便可将其沿着睑缘均匀扩散至泪膜中，从而形成泪膜的脂质层，达到润滑眼表，减少泪液蒸发的作用。眨眼异常则会相应地引起一系列眼部症状与体征的变化。随着上下眼睑接触的减少，眼睑边缘脂质储存库脂质减少，进一步出现泪膜分布不均匀。长期阻塞会引起睑板腺的废用性萎缩，从而导致睑板腺丢失。所以当出现眨眼异常时，会出现眼表疾病、睑板腺丢失。
[0003]通过统计患者眨眼数据以预判其眼睛表现是否正常显然具有监控患者眼睛疾病的一个有效手段，然而，现有的统计过程中，患者可能会因为紧张等因素导致有意识眨眼的数量明显增加，从而导致统计结果不准确。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于电信号的眨眼检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，解决了上述统计眨眼数据不准确的问题。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种基于电信号的眨眼检测方法，包括：获取被检测者在第一预设时间内的电波信息；其中，所述电波信息表示所述被检测者在眨眼过程中所产生的电信号；获取所述被检测者在第二预设时间内的眼部视频信息；其中，所述第二预设时间包含于所述第一预设时间内，且所述第二预设时间小于所述第一预设时间；根据眨眼过程对应的电信号阈值，获取所述第二预设时间内的所述电波信息中的预选眨眼数据；查找所述眼部视频信息在所述预选眨眼数据对应的时间段内的图像数据，并对所述图像数据进行识别；当识别结果为所述图像数据为眨眼过程时，确定所述预选眨眼数据为参考电信号；以及基于所述参考电信号，确定所述电波信息中的眨眼数据。
[0006]在一实施例中，所述电波信息包括肌电信息和/或眼电波信息；其中，所述获取被检测者在第一预设时间内的电波信息包括：通过电信号采集设备获取所述被检测者在所述第一预设时间内的所述肌电信息和/或所述眼电波信息。
[0007]在一实施例中，所述根据眨眼过程对应的电信号阈值，获取所述第二预设时间内的所述电波信息中的预选眨眼数据包括：比对所述电波信息与所述电信号阈值的峰值和波长，得到差值；以及选取所述差值小于预设差值阈值的电信号作为所述预选眨眼数据。
[0008]在一实施例中，所述对所述图像数据进行识别包括：获取所述图像数据中上眼睑和下眼睑之间的目标区域；计算所述目标区域对应的睑裂高度；根据所述睑裂高度，确定所
述目标区域的开合状态；以及根据所述图像数据中所有目标区域的开合状态，确定所述图像数据中的眼部状态；其中，所述眼部状态包括眨眼状态和非眨眼状态。
[0009]在一实施例中，所述确定所述预选眨眼数据为参考电信号包括：将所述预选眨眼数据的一个或多个眨眼过程对应的电信号作为所述参考电信号。
[0010]在一实施例中，所述基于所述参考电信号，确定所述电波信息中的眨眼数据包括：当所述电波信息中存在与所述参考电信号的差异小于预设差异阈值的电信号时，确定该电信号对应一次眨眼过程。
[0011]在一实施例中，在所述获取被检测者在第一预设时间内的电波信息之后，所述基于电信号的眨眼检测方法还包括：对所述电波信息进行滤波处理，得到滤波后的电波信息；其中，所述根据眨眼过程对应的电信号阈值，获取所述第二预设时间内的所述电波信息中的预选眨眼数据包括：根据眨眼过程对应的电信号阈值，获取所述第二预设时间内的所述滤波后的电波信息中的预选眨眼数据；所述基于所述参考电信号，确定所述电波信息中的眨眼数据包括：基于所述参考电信号，确定所述滤波后的电波信息中的眨眼数据。
[0012]根据本申请的另一个方面，提供了一种基于电信号的眨眼检测装置，包括：电波获取模块，用于获取被检测者在第一预设时间内的电波信息；其中，所述电波信息表示所述被检测者在眨眼过程中所产生的电信号；视频获取模块，用于获取所述被检测者在第二预设时间内的眼部视频信息；其中，所述第二预设时间包含于所述第一预设时间内，且所述第二预设时间小于所述第一预设时间；预选模块，用于根据眨眼过程对应的电信号阈值，获取所述第二预设时间内的所述电波信息中的预选眨眼数据；图像识别模块，用于查找所述眼部视频信息在所述预选眨眼数据对应的时间段内的图像数据，并对所述图像数据进行识别；参考确定模块，用于当识别结果为所述图像数据为眨眼过程时，确定所述预选眨眼数据为参考电信号；以及眨眼确定模块，用于基于所述参考电信号，确定所述电波信息中的眨眼数据。
[0013]根据本申请的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一所述的基于电信号的眨眼检测方法。
[0014]根据本申请的另一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器用于执行上述任一所述的基于电信号的眨眼检测方法。
[0015]本申请提供的一种基于电信号的眨眼检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，通过获取被检测者在第一预设时间内的电波信息和被检测者在第二预设时间内的眼部视频信息；其中，第二预设时间包含于第一预设时间内，且第二预设时间小于第一预设时间；然后根据眨眼过程对应的电信号阈值，获取第二预设时间内的电波信息中的预选眨眼数据，并且查找眼部视频信息在预选眨眼数据对应的时间段内的图像数据，对图像数据进行识别，当识别结果为图像数据为眨眼过程时，确定预选眨眼数据为参考电信号，最后基于参考电信号，确定电波信息中的眨眼数据；即通过电波信息和眼部视频信息综合确定被检测者的参考电信号，并以该参考电信号为参考数据来确定电波信号中的所有眨眼数据，从而提高了检测的精度。
[0016]附图说明
[0017]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
[0018]图1是本申请一示例性实施例提供的一种基于电信号的眨眼检测方法的流程示意图。
[0019]图2是本申请一示例性实施例提供的一种预选眨眼数据获取方法的流程示意图。
[0020]图3是本申请一示例性实施例提供的一种图像识别方法的流程示意图。
[0021]图4是本申请另一示例性实施例提供的一种基于电信号的眨眼检测方法的流程示意图。
[0022]图5是本申请一示例性实施例提供的一种基于电信号的眨眼检测装置的结构示意图。
[0023]图6是本申请另一示例性实施例提供的一种本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于电信号的眨眼检测方法，其特征在于，包括：获取被检测者在第一预设时间内的电波信息；其中，所述电波信息表示所述被检测者在眨眼过程中所产生的电信号；获取所述被检测者在第二预设时间内的眼部视频信息；其中，所述第二预设时间包含于所述第一预设时间内，且所述第二预设时间小于所述第一预设时间；根据眨眼过程对应的电信号阈值，获取所述第二预设时间内的所述电波信息中的预选眨眼数据；查找所述眼部视频信息在所述预选眨眼数据对应的时间段内的图像数据，并对所述图像数据进行识别；当识别结果为所述图像数据为眨眼过程时，确定所述预选眨眼数据为参考电信号；以及基于所述参考电信号，确定所述电波信息中的眨眼数据。2.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法，其特征在于，所述电波信息包括肌电信息和/或眼电波信息；其中，所述获取被检测者在第一预设时间内的电波信息包括：通过电信号采集设备获取所述被检测者在所述第一预设时间内的所述肌电信息和/或所述眼电波信息。3.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法，其特征在于，所述根据眨眼过程对应的电信号阈值，获取所述第二预设时间内的所述电波信息中的预选眨眼数据包括：比对所述电波信息与所述电信号阈值的峰值和波长，得到差值；以及选取所述差值小于预设差值阈值的电信号作为所述预选眨眼数据。4.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行识别包括：获取所述图像数据中上眼睑和下眼睑之间的目标区域；计算所述目标区域对应的睑裂高度；根据所述睑裂高度，确定所述目标区域的开合状态；以及根据所述图像数据中所有目标区域的开合状态，确定所述图像数据中的眼部状态；其中，所述眼部状态包括眨眼状态和非眨眼状态。5.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法，其特征在于，所述确定所述预选眨眼数据为参考电信号包括：将所述预选眨眼数据的一个或多个眨眼过程对应的电信号作为所述参考电信号。6.根据权利要求1所述的基于电信号的眨眼检测方法，其特征在于，所述基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑晓波，包芳军，王俊杰，陈世豪，王勤美，
申请(专利权)人：温州医科大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。